[oeasy]python0016_在vim中直接运行python程序

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 在 Vim 编辑器中,可以通过`:!`命令来执行外部程序,例如`:!python3 oeasy.py`来运行Python程序。如果想在不退出Vim的情况下运行当前编辑的Python文件,可以使用`%`符号代表当前文件名,所以`:!python3 %`同样能运行程序。此外,可以使用`|`符号连续执行命令,例如`:w|!python3 %`会先保存文件(`w`)然后运行Python程序。这样,就可以在不离开Vim的情况下完成编辑、保存和运行Python程序的流程。

回忆上次内容

  • 上次 置换 esc 和 caps lock
  • 任何操作 都可以在
  • 不移动 手腕的状态下完成了




  • 每次都要 退出vim编辑器  
  • 才能 在shell中 运行python程序
  • 有点麻烦




  • 想要 不退出vim
  • 直接在 vim应用 中
  • 运行 py程序
  • 可能吗?


运行程序

  • 以前都是
  • 先退出vim
  • 回到shell


  • 然后 在shell中运行
  • python3 oeasy.py



  • 这次
  • 退出vim了


尝试

  • vim
  • : 执行vim本身的命令
  • :! 执行外部 命令
  • 外部 指的是 vim应用外部
  • 也就是 shell环境中的命令





  • 执行外部命令whoami



执行 更多外部命令

  • :!pwd
  • 执行结果




  • 再尝试执行
  • :!ls




  • 可以显示出当前目录有什么

执行python3解释器

  • 原来在 shell中执行的是
  • python3 命令
  • 就是 shell环境中的
  • python3解释器


  • oeasy.py 是
  • python3命令 的参数



python3 oeays.py
  • :!python3 oeasy.py
  • 现在前面加一个!(叹号)
  • 执行shell中的
  • python3命令





  • 整个的意思 就是
  • 去到外面的shell环境 中
  • 执行命令 python3 oeasy.py
  • 回车


效果

  • 和shell中的
  • 执行效果一样




  • 还能 简化 吗?

回到vim

  • 先回车
  • 回到vim环境
  • 观察状态




  • vim 处于 正常状态

观察剪贴板

  • :reg
  • register 寄存器
  • 观察剪贴板状态




  • 回车后观察

百分号

  • 百分号%
  • 可以 代表
  • 当前 正在编辑的 文件缓存




  • 可以用%
  • 指代oeasy.py
  • 作为python3的参数吗?


使用%代表 当前文件

  • % 代指 当前文件
  • 当前文件 在这里 就是 oeasy.py




  • 下面这两句话 效果一样
  • :!python3 oeasy.py
  • :!python3 %




  • 回车 运行当前程序



  • 运行 效果
  • 一模一样


  • 还能 简化 吗?

保存运行一条龙

  • :w|!python3 %
  • | 的意思是 依次执行
  • 先执行 前面的w
  • 再执行 后边!python3 %



  • 这个竖线
  • 在键盘上 什么位置呢?


|的位置

  • |的位置
  • 在回车键上面




  • 注意指法
  • 左手小拇指shift
  • 右手小拇指\




  • 先执行w
  • 保存 当前文件缓存


  • 再执行 !python3 %
  • 用python3程序 解释执行
  • 刚保存的文件


  • 效果如何呢?

效果 一样

  • 还是 输出 两行



  • 还能 简化 吗?

快速运行

  • 正常模式下
  • 按: 进入底行命令模式
  • 再按 方向键↑
  • 找到上一条底行命令


  • 回车执行




  • 结果依然是 输出这两行
  • 可以再
  • 输出 几行么?


总结

  • 这次 保存运行一条龙
  • :w|!python3 %


  • 我想 再多输出 几行
  • 增加一下 代码量
  • 可以吗?




相关文章
|
6月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python082_变量部分总结_variable_summary
本文介绍了变量的定义、声明、赋值及删除操作,以及Python中的命名规则和常见数据类型。通过示例讲解了字符串与整型的基本用法、类型转换方法和加法运算的区别。此外,还涉及异常处理(try-except)、模块导入(如math和random)及随机数生成等内容。最后总结了实验要点,包括捕获异常、进制转化、变量类型及其相互转换,并简述了编程中AI辅助的应用策略,强调明确目标、分步实施和逐步巩固的重要性。更多资源可在蓝桥、GitHub和Gitee获取。
244 97
|
6月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python089_列表_删除列表项_remove_列表长度_len
本文介绍了Python列表(list)的操作方法,重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素,探讨了`ValueError`异常产生的原因,并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例,展示列表的实际应用场景,并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。
201 63
|
5月前
|
存储 索引 Python
[oeasy]python093_find方法_指数为负数_index_实际效果
本文介绍了Python中`find`方法与索引(index)的使用,包括负数索引的实际效果。回顾了`eval`函数的应用,并强调类名如`str`、`int`、`list`不可用作变量名以避免覆盖。通过示例解析了负数索引在字符串和列表中的作用,以及`index`方法的三个参数(value、start、stop)的用法。同时对比了`index`和`find`方法的区别:`index`找不到子串时抛出`ValueError`,而`find`返回-1。最后总结了正负索引的使用场景及两者的特性,提供了相关学习资源链接。
369 8
|
6月前
|
人工智能 索引 Python
[oeasy]python091_列表_索引_index_中括号_索引函数
本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表,使用索引[]访问和修改列表元素,index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法,以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别,并预告后续内容,提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。
160 20
|
7月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
218 29
|
6月前
|
Python
[oeasy]python086方法_method_函数_function_区别
本文详细解析了Python中方法(method)与函数(function)的区别。通过回顾列表操作如`append`,以及随机模块的使用,介绍了方法作为类的成员需要通过实例调用的特点。对比内建函数如`print`和`input`,它们无需对象即可直接调用。总结指出方法需基于对象调用且包含`self`参数,而函数独立存在无需`self`。最后提供了学习资源链接,方便进一步探索。
129 17
|
6月前
|
Python 容器
[oeasy]python090_列表_构造_范围_range_start_end_step_步长
本文介绍了Python中列表的生成方法,重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数,支持正负步长,但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景(如生成等宽字体的月份列表),结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性:前闭后开、支持负数步长,并提供了进一步学习的资源链接。
180 14
|
6月前
|
索引 Python
[oeasy]python092_eval_衡量_转化为列表
本文探讨了 Python 中 `eval` 函数的用法及其与字符串和列表之间的转换关系。通过实例分析,展示了如何使用 `eval` 将字符串转化为对应的数据类型,例如将表示列表的字符串转回列表。同时,文章深入讲解了 `eval` 的工作机制,包括根据本地和全局变量对字符串进行计算的能力。此外,还提醒了命名变量时需避免覆盖内置类名(如 `str`、`int`、`list`)的重要性,以免影响程序正常运行。最后,简要提及字符串和列表索引中负数的应用,并为读者提供了进一步学习的资源链接。
130 2
|
6月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python088_列表_清空列表_clear
本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别,前者会清空原列表内容,而后者创建新空列表,不影响原列表。文中以收银程序为例,展示了`clear`的实际应用场景,并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等,帮助理解列表操作及方法调用的概念。
131 6
|
6月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
132 11