T-sql 高级查询( 5*函数 联接 分组 子查询)

简介: T-sql 高级查询( 5*函数 联接 分组 子查询)

T-SQL 高级查询是指在 T-SQL 中使用的复杂查询,可以用于执行复杂的操作。T-SQL 高级查询包括以下几类:


联接查询:联接查询用于连接两个或多个表。联接查询可以分为内连接、外连接和自连接。

子查询:子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询。子查询可以用于过滤、聚合或计算数据。

窗口函数:窗口函数是一种在指定窗口内对数据进行操作的函数。窗口函数可以用于计算移动平均值、排名或分位数等。

聚合函数:聚合函数用于对数据进行汇总操作。聚合函数可以用于计算总和、平均值、最大值或最小值等。

分组查询:分组查询用于将数据分组,并对每个组进行操作。分组查询可以与聚合函数一起使用。


联接查询


语法

-- 内连接
SELECT *
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
 
 
 
-- 左连接
SELECT *
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
 
-- 右连接
SELECT *
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
 
-- 自连接
SELECT CustomerID, FirstName, LastName
FROM Customers
INNER JOIN Customers AS C2
ON Customers.CustomerID = C2.CustomerID
AND Customers.City = C2.City;


子查询


语法

-- 过滤数据
SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID
FROM Orders
WHERE OrderDate > '2023-01-01');
 
-- 聚合数据
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
 
-- 计算数据
SELECT CustomerID,
(SELECT MAX(OrderDate)
FROM Orders
WHERE Customers.CustomerID = Orders.CustomerID) AS LastOrderDate
FROM Customers;


分组查询


语法

-- 按客户 ID 分组
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
 
-- 按客户 ID 和城市分组
SELECT CustomerID, City, COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders
GROUP BY CustomerID, City;


函数的应用

 

系统函数

字符串函数


实例

select '保安' + 姓名+ '的基本工资是:' +Convert (varchar(50),基本工资)+'元' 
from 表单
where 职务='保安'
 
显示表中 保安的姓名 和基本工资
保安 XX 的基本工资是 4500 元


日期函数

实例

1.0       
 
select name from 表单  where  datediff(year,出生日,getdate()) <18
 
输出表中 未满18岁的名字
 
 
2.0     
 
 select 名字+'同学,现在'+convert(varchar(50),出生,getdate()) +''距离20岁还差+convert(varchar(50),datediff(mm,gatedate(), dateadd(yy,20出生))+月 from 表datediff(yy,出生,getdate()) <20
 
将查询结果输出为:xx同学,现在xx岁,距离20岁还差xx月
 
 
 
3.0
select * from 表where year(出生)>=1990 and year(出生) <2000
 
筛选出筛选出90后的学员信息
 
 
 
4.0
 
统计出班级同年人数个数,输出年份和人数
select year(出生日期) as 年份,count(*)as 人 from 表group by year(出生日期)


数学函数


实例

1.0
select 组,floor(avg(语文))as 语文平均,floor(avg(数学))as数学平均 from bcnt
 group by 组
 
统计出各小组的语文平均分和数学平均分,并以取整(向下取整)
 
向上的话 floor 改为 ceiling即可


聚合函数

语法格式:

-- 计算总和
SELECT SUM(OrderTotal) AS TotalOrders
FROM Orders;
 
-- 计算平均值
SELECT AVG(OrderTotal) AS AverageOrder
FROM Orders;
 
-- 计算最大值
SELECT MAX(OrderTotal) AS MaximumOrder
FROM Orders;
 
-- 计算最小值
SELECT MIN(OrderTotal) AS MinimumOrder
FROM Orders;


实例

1.0 
select 组,floor(avg(语文))as 语文平均,floor(avg(数学))as数学平均 from bcnt group by 组
 
统计出各小组的语文平均分和数学平均分,并以取整
 
 
 
2.0 
select top 1 * from bcnt where sex='男' and order by 数学+语文 desc
 
查询出班级男生两门课总分最高的学员信息
 
 
 
3.0   
select group,sum(yuwen+shuxue) from bcnt group by group  having avg(数学)>80
 
筛选出数学组平均分高于80分的组、语文和数学总分
 
 
 
4.0
select top 3 group as组 , avg(语文) as 语文平均分 , avg(数学) as 数学平均分 from bcnt 
group by group
order by  avg(数学) desc
 
筛选出数学组平均分前3的组、语文和数学平均分


目录
打赏
0
1
1
0
39
分享
相关文章
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
27 1
SQL做数据分析的困境,查询语言无法回答的真相
SQL 在简单数据分析任务中表现良好,但面对复杂需求时显得力不从心。例如,统计新用户第二天的留存率或连续活跃用户的计算,SQL 需要嵌套子查询和复杂关联,代码冗长难懂。Python 虽更灵活,但仍需变通思路,复杂度较高。相比之下,SPL(Structured Process Language)语法简洁、支持有序计算和分组子集保留,具备强大的交互性和调试功能,适合处理复杂的深度数据分析任务。SPL 已开源免费,是数据分析师的更好选择。
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能?
在 Oracle 数据库中,SQL Profiles 是优化查询性能的工具,通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括:1. 启用自动 SQL 调优;2. 手动创建 SQL Profile,涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议;3. 验证效果;4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。
|
2月前
|
Java使用sql查询mongodb
通过MongoDB Atlas Data Lake或Apache Drill,可以在Java中使用SQL语法查询MongoDB数据。这两种方法都需要适当的配置和依赖库的支持。希望本文提供的示例和说明能够帮助开发者实现这一目标。
58 17
SQL查询效率介绍及9个注意事项
原文 http://blog.csdn.net/guoxuepeng123/article/details/8604715 一、查询条件精确,针对有参数传入情况 二、SQL逻辑执行顺序   FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->...
1213 0

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等