面试官:实战中用过CountDownLatch吗?详细说一说,我:啊这...

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【5月更文挑战第4天】面试官:实战中用过CountDownLatch吗?详细说一说,我:啊这...

写在开头

在很多的面经中都看到过提问 CountDownLatch 的问题,正好我们最近也在梳理学习AQS(抽象队列同步器),而CountDownLatch又是其中典型的代表,我们今天就继续来学一下这个同步工具类!

CountDownLatch有何作用?

我们知道AQS是专属于构造锁和同步器的一个抽象工具类,基于它Java构造出了大量的常用同步工具,如ReentrantLock、Semaphore、ReentrantReadWriteLock、SynchronousQueue等等,我们今天的主角CountDownLatch同样如此。

CountDownLatch(倒时器)允许N个线程阻塞在同一个地方,直至所有线程的任务都执行完毕。CountDownLatch 有一个计数器,可以通过countDown()方法对计数器的数目进行减一操作,也可以通过await()方法来阻塞当前线程,直到计数器的值为 0。

CountDownLatch的底层原理

想要迅速了解一个Java类的内部构造,或者使用原理,最快速直接的办法就是看它的源码,这是很多初学者比较抵触的,会觉得很多封装起来的源码都晦涩难懂,诚然很多类内部实现是复杂,但我们作为Java工程师也不能只追求CRUD呀,培养自己看源码的习惯,硬着头皮看段时间,代码能力绝对会提升的!

废话说的有点多了,我们直接进入CountDownLatch内部去看看它的底层原理吧

【源码解析1】

//几乎所有基于AQS构造的同步类,内部都需要一个静态内部类去继承AQS
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
   
     private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
     Sync(int count) {
   
         setState(count);
     }
     int getCount() {
   
         return getState();
     }
 }
private final Sync sync;
//构造方法中初始化count值
public CountDownLatch(int count) {
   
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}

几乎所有基于AQS构造的同步类,内部都需要一个静态内部类去继承AQS,并实现其提供的钩子方法,通过封装AQS中的state为count来确定多个线程的计时器。

countDown()方法

【源码解析2】

//核心方法,内部封装了共享模式下的线程释放
 public void countDown() {
   
     //内部类Sync,继承了AQS
     sync.releaseShared(1);
 }
 //AQS内部的实现
 public final boolean releaseShared(int arg) {
   
  if (tryReleaseShared(arg)) {
   
          //唤醒后继节点
         doReleaseShared();
         return true;
     }
     return false;
 }

在CountDownLatch中通过countDown来减少倒计时数,这是最重要的一个方法,我们继续跟进源码看到它通过releaseShared()方法去释放锁,这个方法是AQS内部的默认实现方法,而在这个方法中再一次的调用了tryReleaseShared(arg),这是一个AQS的钩子方法,方法内部仅有默认的异常处理,真正的实现由CountDownLatch内部类Sync完成

在这里插入图片描述

【源码解析3】

// 对 state 进行递减,直到 state 变成 0;
// 只有 count 递减到 0 时,countDown 才会返回 true
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
   
    // 自选检查 state 是否为 0
    for (;;) {
   
        int c = getState();
        // 如果 state 已经是 0 了,直接返回 false
        if (c == 0)
            return false;
        // 对 state 进行递减
        int nextc = c-1;
        // CAS 操作更新 state 的值
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            return nextc == 0;
    }
}

await()方法

除了countDown()方法外,在CountDownLatch中还有一个重要方法就是 await ,在多线程环境下,线程的执行顺序并不一致,因此,对于一个倒时器也说,先开始的线程应该阻塞等待直至最后一个线程执行完成,而实现这一效果的就是await()方法!

【源码解析4】

// 等待(也可以叫做加锁)
public void await() throws InterruptedException {
   
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// 带有超时时间的等待
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
   
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

其中await()方法可以配置带有时间参数的,表示最大阻塞时间,当调用 await() 的时候,如果 state 不为 0,那就证明任务还没有执行完毕,await() 就会一直阻塞,也就是说 await() 之后的语句不会被执行。然后,CountDownLatch 会自旋 CAS 判断 state是否等于0,若是就会释放所有等待的线程,await() 方法之后的语句得到执行。

CountDownLatch的使用

由于await的实现步骤和countDown类似,我们就不贴源码了,大家自己跟进去也很容易看明白,我们现在直接来一个小demo感受一下如何使用CountDownLatch做一个倒时器

【代码样例1】

public class Test {
   
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
        // 创建一个倒计数为 3 的 CountDownLatch
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

        Thread service1 = new Thread(new Service("3", 1000, latch));
        Thread service2 = new Thread(new Service("2", 2000, latch));
        Thread service3 = new Thread(new Service("1", 3000, latch));

        service1.start();
        service2.start();
        service3.start();

        // 等待所有服务初始化完成
        latch.await();
        System.out.println("发射");
    }

    static class Service implements Runnable {
   
        private final String name;
        private final int timeToStart;
        private final CountDownLatch latch;

        public Service(String name, int timeToStart, CountDownLatch latch) {
   
            this.name = name;
            this.timeToStart = timeToStart;
            this.latch = latch;
        }

        @Override
        public void run() {
   
            try {
   
                Thread.sleep(timeToStart);
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(name);
            // 减少倒计数
            latch.countDown();
        }
    }
}

输出:

3
2
1
发射

执行结果体现出了倒计时的效果每隔1秒进行3,2,1的倒数;其实除了倒计时器外CountDownLatch还有另外一个使用场景:实现多个线程开始执行任务的最大并行性

多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。

具体做法是: 初始化一个共享的 CountDownLatch 对象,将其计数器初始化为 1 (new CountDownLatch(1)),多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await(),当主线程调用 countDown() 时,计数器变为 0,多个线程同时被唤醒。

【代码样例2】

public class Test {
   
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
   
            new Thread(() -> {
   
                try {
   
                    System.out.println("5位运动员就位!");
                    //等待发令枪响
                    countDownLatch.await();

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "起跑!");
                } catch (InterruptedException e) {
   
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
        // 裁判准备发令
        Thread.sleep(2000);
        //发令枪响
        countDownLatch.countDown();
    }
}

输出:

5位运动员就位!
5位运动员就位!
5位运动员就位!
5位运动员就位!
5位运动员就位!
Thread-0起跑!
Thread-3起跑!
Thread-4起跑!
Thread-1起跑!
Thread-2起跑!

结尾彩蛋

如果本篇博客对您有一定的帮助,大家记得留言+点赞+收藏呀。原创不易,转载请联系Build哥!

目录
相关文章
|
5月前
|
Java 开发者
Java面试题:请解释内存泄漏的原因,并说明如何使用Thread类和ExecutorService实现多线程编程,请解释CountDownLatch和CyclicBarrier在并发编程中的用途和区别
Java面试题:请解释内存泄漏的原因,并说明如何使用Thread类和ExecutorService实现多线程编程,请解释CountDownLatch和CyclicBarrier在并发编程中的用途和区别
60 0
|
7月前
|
开发工具 Python
2024年Python最全使用Python求解方程_python解方程,2024年最新面试高分实战
2024年Python最全使用Python求解方程_python解方程,2024年最新面试高分实战
2024年Python最全使用Python求解方程_python解方程,2024年最新面试高分实战
|
3月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
三个小时vue3.x从零到实战(vue3.x面试总结)
该文章总结了Vue 3.x面试中常见的知识点和问题,包括Vue的生命周期、核心概念、组件通信方式等方面的内容,有助于准备Vue相关技术面试。
50 0
|
4月前
|
消息中间件 存储 算法
这些年背过的面试题——实战算法篇
本文是技术人面试系列实战算法篇,面试中关于实战算法都需要了解哪些内容?一文带你详细了解,欢迎收藏!
|
5月前
|
监控 Android开发 开发者
Android经典面试题之实战经验分享:如何简单实现App的前后台监听判断
本文介绍在Android中判断应用前后台状态的两种方法:`ActivityLifecycleCallbacks`和`ProcessLifecycleOwner`。前者提供精细控制,适用于需针对每个Activity处理的场景;后者简化前后台检测,适用于多数应用。两者各有优劣:`ActivityLifecycleCallbacks`更精确但复杂度高;`ProcessLifecycleOwner`更简便但可能在极端场景下略有差异。根据应用需求选择合适方法。
45 2
|
5月前
|
Java 测试技术 开发者
Java面试题:解释CountDownLatch, CyclicBarrier和Semaphore在并发编程中的使用
Java面试题:解释CountDownLatch, CyclicBarrier和Semaphore在并发编程中的使用
79 11
|
6月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽
MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽
|
5月前
|
算法 Java 开发者
Java面试题:Java内存探秘与多线程并发实战,Java内存模型及分区:理解Java堆、栈、方法区等内存区域的作用,垃圾收集机制:掌握常见的垃圾收集算法及其优缺点
Java面试题:Java内存探秘与多线程并发实战,Java内存模型及分区:理解Java堆、栈、方法区等内存区域的作用,垃圾收集机制:掌握常见的垃圾收集算法及其优缺点
41 0
|
5月前
|
安全 Java 调度
Java面试题:Java内存优化、多线程安全与并发框架实战,如何在Java应用中实现内存优化?在多线程环境下,如何保证数据的线程安全?使用Java并发工具包中的哪些工具可以帮助解决并发问题?
Java面试题:Java内存优化、多线程安全与并发框架实战,如何在Java应用中实现内存优化?在多线程环境下,如何保证数据的线程安全?使用Java并发工具包中的哪些工具可以帮助解决并发问题?
67 0
|
5月前
|
Java 开发者
Java面试题:解释Java内存模型中的内存可见性,解释Java中的线程池(ThreadPool)的工作原理,解释Java中的CountDownLatch和CyclicBarrier的区别
Java面试题:解释Java内存模型中的内存可见性,解释Java中的线程池(ThreadPool)的工作原理,解释Java中的CountDownLatch和CyclicBarrier的区别
28 0

热门文章

最新文章