Redis作为当今最流行的内存数据库，已经成为服务端加速的必备工具之一。
NoSQL数据库采用了非关系型的数据存储模型，能够更好地处理海量数据和高并发访问。
内存数据库具有更快的读写速度和响应时间，因为内存访问速度比磁盘访问速度快几个数量级。内存数据库通常会将数据存储在内存中，并通过一些数据结构和算法来支持高效的数据操作。内存数据库广泛应用于需要高速读写和实时数据分析的场景。
内存数据库的特点
高速读写：由于数据存储在内存中，读写速度非常快，能够满足高并发访问的需求。
实时性强：内存数据库能够实时地处理数据，使得数据的更新和查询几乎是瞬时完成的。
支持复杂查询：内存数据库通常提供了强大的查询功能，可以支持复杂的查询操作，并通过索引等技术来提高查询效率。
高可伸缩性：内存数据库能够轻松地扩展，支持水平扩展和垂直扩展，以应对不断增长的数据和访问量。
应用场景
1、redis用作缓存
它可以看做是一个内存数据库。一些读多写少的数据放置其中，可以减少数据库频繁访问读取的压力。内存肯定比磁盘io速度要快。
2 、实现分布式session共享数据
String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
基于springboot，整合redis，同时使用redis实现分布式sessio共享 引入redis依赖 引入data-redis依赖。
在启动类中增加注解 @EnableRedisHttpSession
3、 redis分布式锁
众所周知，分布式应用场景无法保证数据安全问题，分布式锁有常见方案：基于mysql的分布式锁，基于zookeeper分布式锁，基于redis的分布式锁，基于redis分布式锁一般用得最多。主要基于setnx expire
缓存内容与数据库的一致性，这里一般有两种做法：
1）只在数据库查询后将对象放入缓存，如果对象发生了修改或删除操作，直接清除对应缓存（或设为过期）。
2）在数据库新增和查询后将对象放入缓存，修改后更新缓存，删除后清除对应缓存（或设为过期）。
4、限速
用于限制用户访问某些资源或服务的频率，如登录时获取验证码的频率限制。
5、消息队列
Redis的发布/订阅功能可以实现异步任务处理和实时通知，例如用户上传头像后，可以将其添加到Redis的消息队列中，由订阅者异步处理。
6、计数器
Redis的INCR命令用于快速统计数据，如网站访问量、用户登录次数等，同时支持设置键值对的过期时间，用于在一定时间内统计数据。
