分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架

简介: 分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架

前言

现如今人工智能(AI)技术的发展可谓是如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI和LLM相关的项目框架,希望能为大家提供一些参考。如果你有更好的推荐,欢迎RP投稿或文末留言。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel是一个开源的软件开发工具包(SDK),旨在将大型语言模型(LLM)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统,允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。

BotSharp

BotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架,旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术,并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp 提供了开箱即用的机器学习算法,使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。

LLamaSharp

LLamaSharp是一个跨平台库,用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型(以及其他模型)。它基于llama.cpp,能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持,LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型(LLM)变得方便。

OpenAI DotNet

一个简单的.NET客户端库,用于通过OpenAI的RESTful API进行访问。

相关文章
|
2天前
|
人工智能
AniDoc:蚂蚁集团开源 2D 动画上色 AI 模型,基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画,保持动画的连贯性
AniDoc 是一款基于视频扩散模型的 2D 动画上色 AI 模型,能够自动将草图序列转换为彩色动画。该模型通过对应匹配技术和背景增强策略,实现了色彩和风格的准确传递,适用于动画制作、游戏开发和数字艺术创作等多个领域。
41 16
AniDoc:蚂蚁集团开源 2D 动画上色 AI 模型,基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画,保持动画的连贯性
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
Leffa 是 Meta 开源的图像生成框架,通过引入流场学习在注意力机制中精确控制人物的外观和姿势。该框架不增加额外参数和推理成本,适用于多种扩散模型,展现了良好的模型无关性和泛化能力。
42 11
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
X-AnyLabeling是一款集成了多种深度学习算法的图像标注工具,支持图像和视频的多样化标注样式,适用于多种AI训练场景。本文将详细介绍X-AnyLabeling的功能、技术原理以及如何运行该工具。
28 2
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
|
4天前
|
人工智能 计算机视觉
幻觉不一定有害,新框架用AI的幻觉优化图像分割技术
在图像分割领域,传统方法依赖大量手动标注数据,效率低下且难以适应复杂场景。为解决这一问题,研究人员提出了“任务通用可提示分割”方法,利用多模态大型语言模型(MLLM)生成实例特定提示。然而,MLLM常出现幻觉,影响分割精度。为此,研究团队开发了“Prompt-Mask Cycle”(ProMaC)框架,通过迭代生成和验证提示及掩码,有效利用幻觉信息,提高了分割精度和效率。实验结果表明,ProMaC在多个基准数据集上表现出色,为图像分割技术的发展提供了新思路。
18 6
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
MetaGPT开源SELA,用AI设计AI,效果超越OpenAI使用的AIDE
MetaGPT团队开源了Tree-Search Enhanced LLM Agents(SELA)系统,通过蒙特卡罗树搜索(MCTS)优化AutoML过程,显著提升了机器学习模型的构建效率和性能。SELA在20个数据集上的实验结果表明,其性能优于传统AutoML方法和基于LLM的代理,为AutoML领域带来了新的突破。
26 4
|
21小时前
|
人工智能 Linux API
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
PromptWizard 是微软开源的 AI 提示词自动化优化框架,通过自我演变和自我适应机制,迭代优化提示指令和上下文示例,提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。本文详细介绍了 PromptWizard 的主要功能、技术原理以及如何运行该框架。
24 8
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI系统】AI 框架之争
本文介绍了AI框架在数学上对自动微分的表达和处理,以及其在多线程算子加速、GPU/NPU支持、代码编译优化等方面的技术挑战。文章详细梳理了AI框架的发展历程,从萌芽阶段到深化阶段,探讨了不同阶段的关键技术和代表性框架。同时,文章展望了AI框架的未来趋势,包括全场景支持、易用性提升、大规模分布式支持和科学计算融合。
26 0
|
2月前
|
前端开发 机器人 API
前端大模型入门(一):用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文介绍了大语言模型(LLM)的HTTP API流式调用机制及其在前端的实现方法。通过流式调用,服务器可以逐步发送生成的文本内容,前端则实时处理并展示这些数据块,从而提升用户体验和实时性。文章详细讲解了如何使用`fetch`发起流式请求、处理响应流数据、逐步更新界面、处理中断和错误,以及优化用户交互。流式调用特别适用于聊天机器人、搜索建议等应用场景,能够显著减少用户的等待时间,增强交互性。
584 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
企业内训|LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。
92 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。

热门文章

最新文章