【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

前言

大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁

主要内容含:


DQL基本介绍&语法&各种查询语句总览

  • DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来 查询 数据库中表的记录。
  • 查询关键字: SELECT
  • DQL-语法
  • 各种查询语句总览

案例演示准备工作-表准备(必看!!!)

create table emp(

     id int comment  '编号 ',
     workno varchar(10) comment  '工号 ',
     name varchar(10) comment  '姓名 ',
     gender char(1) comment '性别' ,
     age tinyint unsigned comment '年龄',
     idcard char(18) comment‘身份证号’,
     entrydate date comment ‘入职时间’

)comment '员工表';

一.DQL-分组查询

语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

  • 如下所示:

where与having区别:

  1. 执行实际不同:where是 分组之前 进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是 分组之后 对结果进行过滤。
  2. 判断条件不同:where不能对 聚合函数 进行判断,而having可以。

注意事项:

  • 执行顺序: where>聚合函数>having
  • 分组之后,查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ,查询其他字段无任何意义
--根据性别分组
--1.统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

--2.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

--3.查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3;

-- 取别名后进行分组后的过滤
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

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