前言
大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！ 本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁
主要内容含：
DQL基本介绍＆语法＆执行顺序＆验证执行顺序实验
- DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录。
- 查询关键字： SELECT
- DQL-语法
验证执行顺序实验：
- 执行成功
- 执行失败
- 如图所示： select语句是在where之后执行的，即where不能用select中声明的别名
- 而order by 即可用select中的别名
案例演示准备工作-表准备（必看！！！）
- 如下所示创建表，并批量插入数据
- 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门）
【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句）
create table emp( id int comment '编号 '， workno varchar(10) comment '工号 ', name varchar(10) comment '姓名 '， gender char(1) comment '性别' ， age tinyint unsigned comment '年龄'， idcard char(18) comment‘身份证号’， entrydate date comment ‘入职时间’ )comment '员工表';
一.DQL-基础查询
语句总览＆注意事项＆可cv例题语句
- 如下所示：
-- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段 返回 select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp; select * from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 --3.查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp;
1.查询多个字段 / 所有字段
SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名； SELECT*FROM 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观
效果如下所示
-- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段 返回 select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp; select * from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观
2.查询多个字段并设置别名
SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]…FROM 表名；
效果如下所示
--3.查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略
3.查询多个字段并去重
SELECT DISTINCT 字段列表FROM 表名；
效果如下所示
--4.查询公司员工的上班地址(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp;
二.DQL-条件查询
语法＆条件种类＆可cv例题语句
- 如下所示：
--1.查询年龄等于88的员工 select * from emp where age = 88; --2.查询年龄小于20的员工信息 select * from emp where age < 20; --3.查询年龄小于等于20的员工信息 select * from emp where age <= 20; --4.查询没有身份证号的员工信息 select * from emp where idcard is null; --5.查询有身份证号的员工信息 select * from emp where idcard is not null; --6.查询年龄不等于88的员工信息 select * from emp where age != 88; select * from emp where age <> 88; --7.查询年龄在15岁(包含）到20岁（包含）之间的员工信息 select * from emp where age >= 15 && age <= 20; select * from emp where age >= 15 and age <= 20; select * from emp where age between 15 and 20; --8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息 select * from emp where gender ='女'and age < 25; --9.查询年龄等于18或20或40的员工信息 select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40; select * from emp where age in(18,20,40); --10.查询姓名为两个字的员工信息_% select * from emp where name like '__'; --11.查询身份证号最后一位是X的员工信息 select * from emp where idcard like '%x'; select * from emp where idcard like '_________________x';//_的数目是身份证数-1
三.DQL-聚合函数
介绍＆常见聚合函数＆语法＆注意事项＆可cv例题语句
介绍：
- 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
- 常见聚合函数，如下所示：
语法：
注意事项：
- NULL值不参与所有聚合函数计算
--1.统计该企业员工的员工个数 select count(idcard) from emp; --2.统计该企业员工的平均年龄 select avg(age) from emp; --3，统计该企业员工的最大年龄 select max(age) from emp; --4.统计该企业员工的最小年龄 select min(age) from emp; --5.统计西安地区员工的年龄之和 select sum(age)from emp where workaddress ='西安';
四.DQL-分组查询
语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句
- 如下所示：
where与having区别：
- 执行实际不同：where是 分组之前 进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是 分组之后 对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对 聚合函数 进行判断，而having可以。
注意事项：
- 执行顺序： where>聚合函数>having
- 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ，查询其他字段无任何意义
--根据性别分组 --1.统计男性员工和女性员工的数量 select gender,count(*) from emp group by gender; --2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄 select gender, avg(age) from emp group by gender; --3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3; -- 取别名后进行分组后的过滤 select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
五.DQL-排序查询
语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句
- 语法＆排序方式如下所示：
注意事项：
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
--1.根据年龄对公司的员工进行升序排序 select * from emp order by age asc; -- 默认是升序 select * from emp order by age; --2.根据年龄对公司的员工进行降序排序 select * fron emp order by age desc; --3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 --（如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序） select * fron emp order by age asc , entrydate desc;
六.DQL-分页查询
语法＆注意事项＆可cv例题语句
- 语法如下所示：
注意事项：
- 起始索引从0开始 ，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的 方言 ，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT 。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
--1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录 select * from emp limit 0,10; （如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10） select * from emp limit 10; --2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录（页码-1）*页展示记录数 select * from emp limit 10,10;
七.DQL-案例练习
按照需求完成如下DQL语句编写
- 1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
- 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
- 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
--1.查询年龄为20,21，22，23岁的女性员工信息 select * from emp where gender ='女' and age in(20,21,22,23); --2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工 select *from emp where gender ='男'and（age between 20 and 40)and name like '___'; --3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数 select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender; --4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序 select name , age from emp where age <= 35 order by age, entrydate desc; --5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序 select * from emp where gender ='男'and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;
DQL-执行顺序
- DQL-执行顺序
验证执行顺序实验：
- 执行成功
- 执行失败
- 如图所示： select语句是在where之后执行的，即where不能用select中声明的别名
而order by 即可用select中的别名
