排序算法--------计数排序

简介: 排序算法--------计数排序

排序的介绍

前面我们学习了插入排序、希尔排序 选择排序 、堆排序 、冒泡排序、快速排序以及归并排序

这些排序都可以在内存中进行排序,不同的是合并排序也可以在磁盘中排序,

怎么在磁盘上排序呢。假设内存只有1G,一个文件里有4G的数据,我们可以通过把这个数据分成4份,每一份我们可以在内存中进行排序,排序好任何写入回去, 然后通过归并排序进行排序好

分配好的每部分先用计数排序进行排序好

计数排序

思路:

遍历一便这个文件数据,统计好这些数值出现的次数,创建一个数组

绝对映射:

找到里面的最大值,以最大值为这个数组的空间,这样很容易造成空间的浪费。

相对映射:

我们可以通过找出其中的最大最小进行相减然后加1,获取到要开辟的大小

我们对每个原数组的元素减去min,然后找到对应的下标的值加1

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
void CountSort(int* a, int size)
{
  int min = INT_MAX;
  int max = INT_MIN;
  int i = 0;
  //找最大和最小
  for (i = 0; i < size; i++)
  {
    max = (a[i] > max ? a[i] : max);
    min = (a[i] < min ? a[i] : min);
  }
  int range = max - min + 1;
  int* newnum = (int*)calloc(range,sizeof(int));
  //开始计数
  for (i = 0; i < size; i++)
  {
    int num = a[i] - min;
    newnum[num]++;
  }
  //开始往原数组覆盖
  for (i = 0; i < range; i++)
  {
    static int j = 0;
    while (newnum[i]--)
    {
      a[j++] = i + min;
    }
  }
  free(newnum);

}
int main()
{
  int a[] = { 5,2,6,1,4,8,5,6,2,1,5,6,1,2,4,9,5,4,2,6,4 };
  CountSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
  int i = 0;
  for (i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
  {
    printf("%d ", a[i]);
  }
  return 0;
}

计数排序的优缺点

1.时间复杂度是O(N+ range),要看N和range哪个大

2.适合于整形,且数值相对集中,比如a[10] = {1,200,999999}这个就不能使用了

相关文章
|
算法 搜索推荐 Python
Python算法——计数排序
Python算法——计数排序
78 0
|
1月前
|
搜索推荐 Java Go
深入了解计数排序算法
深入了解计数排序算法
34 4
|
5月前
|
算法 搜索推荐
数据结构算法--6 希尔排序和计数排序
**希尔排序**是插入排序的改进版,通过分组插入来提高效率。它逐步减少元素间的间隔(增量序列),每次对每个间隔内的元素进行插入排序,最终增量为1时进行最后一次直接插入排序,实现整体接近有序到完全有序的过程。例如,对数组`5, 7, 4, 6, 3, 1, 2, 9, 8`,先以间隔`d=4`排序,然后`d=2`,最后`d=1`,完成排序。计数排序则适用于0到100的数值,通过统计每个数出现次数,创建对应计数数组,再根据计数重建有序数组,时间复杂度为`O(n)`。
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
|
11月前
|
算法 搜索推荐 大数据
【算法】排序——归并排序和计数排序
上两篇文章讲解了插入排序、选择排序以及交换排序,每种类型的排序大类下都有一到两种排序,今天给大家带来的是归并排序,和前面几种排序一样都属于比较排序中的一种,是通过比较数组中的元素来实现排序的,还给大家带来一种非比较排序计数排序,让我们开始今天的排序之吧!!!
|
5月前
|
搜索推荐 算法
【C/排序算法】:归并排序和计数排序
【C/排序算法】:归并排序和计数排序
40 0
|
6月前
|
存储 算法 前端开发
前端算法之计数排序
前端算法之计数排序
34 1
|
6月前
|
搜索推荐 C语言
【C语言/数据结构】排序(归并排序|计数排序|排序算法复杂度)
【C语言/数据结构】排序(归并排序|计数排序|排序算法复杂度)
41 0
|
6月前
|
存储 搜索推荐 算法
【数据结构】八大排序之计数排序算法
【数据结构】八大排序之计数排序算法
44 4
|
6月前
|
搜索推荐
排序算法之八:计数排序
排序算法之八:计数排序
排序算法之八:计数排序
下一篇
无影云桌面