倒排索引
倒排索引(Inverted Index) 也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。 通俗地来讲，正向索引是通过key找valug，反向索引则是通过value找key。 ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引。
索引模型
先有索引和映射如下：
json
复制代码
{ "products" : { "mappings" : { "properties" : { "description" : { "type" : "text" }, "price" : { "type": "float" }, "title": { "type" : "keyword" } } } }
先录入如下数据，有三个字段title、price、description
_id |
title | price | description |
| 1 | 洗衣液 | 25 | 这个洗衣液很搞笑 |
| 2 | 手机 | 1999 | 很好用 |
| 3 | 小老鼠 | 0 | 很好吃 |
| 倒排索引的示意如下，这就是es的查询效率高的原因 | |||
| title字段不分词，整块匹配 | |||
| description字段分词，每个字都是一个匹配 |
| 索引区 | 元数据区 |
| 洗衣液 1 | 1 洗衣液 25 很搞笑 |
| 25 1 | ... |
| 很 [1,2,3] | |
| 搞 1 | |
| 笑 1 | |
| 手机 2 | |
| 1999 2 | |
| 好 2 | |
| 用 2 | |
| ... |
注意:Elasticsearch分别为每个字段都建立了一个倒排索引。因此查询时查询字段的term.就能知道文档ID，就能快速找到文档。 每个索引还建立了在元数据区出现的次数，出现的位置等信息，用于计算分数，按照特定顺序输出
