问题一：DataWorks如果数据量太大，id又比较分散，我觉得这个按照时间切分功能是可以做的？
DataWorks如果数据量太大，id又比较分散，我同步昨天一天的数据不能按照修改时间自动切分，我还得根据修改时间手动建24个任务？
我觉得这个按照时间切分功能是可以做的？
参考回答：
或者可以配置成小时任务 每4小时同步一次这样
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问题二：DataWorks这样算提交发布了么？
DataWorks中list resources 和 show functions都可以查到，这样算提交发布了么？ 
在odpscmd上直接运行sql的 
参考回答：
在这里执行去发布页面 再执行发布 
右上角 小扳手 工作空间管理 引擎可以确认绑定的maxcompute空间 是不是您odpscmd访问的那个空间
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问题三：DataWorks附值节点配置是什么？
DataWorks附值节点配置是什么？ 
参考回答：
DataWorks中的赋值节点是一种特殊的功能节点，它可以将数据流中的某一列作为全局变量，用于配置或者共享。使用赋值节点可实现如下功能：
- 改变数据流的流向；
- 实现数据流之间的交互；
- 数据拆分和合并；
- 跨流配置共享变量。
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问题四：DataWorks数据与mysql实时保持一致的方式么？
DataWorks现在datastudio里面实时同步数据是同步变更记录，还要自己定时任务加工，只能准实时。有那种实时同步mysql，数据与mysql实时保持一致的方式么？就直接可以基于目标表计算了？
参考回答：
目前DataWorks DataStudio并不直接支持实时同步MySQL数据库的数据，因此您只能通过定期任务来完成同步工作。
您还可以考虑使用DataWorks的实时同步功能，将MySQL数据库的数据与MaxCompute表进行双向同步，以实现类似实时的效果。但是要注意的是，实时同步并不能达到实时的目的，延迟可能会有一些。
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问题五：DataWorks在mvn打包的时候是要把依赖的jar加进去么？
DataWorks在mvn打包的时候是要把依赖的jar加进去么？
参考回答：
在使用DataWorks创建项目的阶段，只需要将项目代码和依赖项提交即可，不需要打包整个项目及其依赖项。 DataWorks会自动解析项目的依赖项，并在执行时加载它们。
如果要使用依赖项，可以在pom.xml文件中定义，DataWorks会自动下载并加载它们。您也可以单独上传依赖项到DataWorks的元数据存储服务（MRS），然后使用upload命令上传到工作空间中。
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问题六：DataWorks如何增加maxcompute的自定义资源？
DataWorks如何增加maxcompute的自定义资源？
参考回答：
添加资源下载用于IP地转换的自定义函数Java包getaddr.jar以及地址库ip.dat。关于IP地址转换的自定义函数，详情请参见MaxCompute中实现IP地址归属地转换。右键单击WorkShop业务流程下的MaxCompute，选择新建 > 资源。需要分别新建File和JAR类型的资源。
File类型上传地址库ip.dat。输入资源名称，选中大文件（内容超过500KB）及上传为ODPS资源，然后单击点击上传。
单击提交。
JAR类型对应Java包getaddr.jar。您需要勾选上传为ODPS资源，然后单击点击上传。上传完成后，单击 
提交。说明 提交时，请忽略血缘不一致信息。注册函数在业务流程下右键单击MaxCompute，选择新建 > 函数，将函数命名为getregion。在注册函数页面，依次填写类名为odps.test.GetAddr，资源列表为getaddr.jar,ip.dat，命令格式为getregion(ip string)，保存后单击提交函数注册。 
https://help.aliyun.com/document_detail/122859.html
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