DataWorks产品使用合集之DataWorks开发环境支不支持自动调度如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks任务15分钟调度一次,但是这样设置23:45-0:00的时间覆盖不到应该怎么设置?


DataWorks任务15分钟调度一次,但是这样设置23:45-0:00的时间覆盖不到,那我应该怎么设置呀?

零点取的话分区跨天了


参考回答:

23:45-0:00 的数据 一般由次日0点来读取,对的 0:15分的任务取 [0点,0点15分) 的数据 ,0点30分的任务取 [0点15分,0点30分) 以此类推 是次日0点取前一天最后15分钟的数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569160


问题二:DataWorks有个MySQL数据DTS传输任务,和dataworks有关吗?


DataWorks有个MySQL数据DTS传输任务,和dataworks有关吗?不存在这个任务


参考回答:

搜节点名 ,这个是jobid 需要在detail log链接上看


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569159


问题三:DataWorks天任务依赖分钟任务最佳实践背景信息是什么?


DataWorks天任务依赖分钟任务最佳实践背景信息是什么?


参考回答:

在DataWorks调度系统中,天任务依赖分钟任务是一种特定的任务依赖方式。在这种方式中,天任务依赖于分钟任务的结果,即在特定的时刻(如每天的凌晨)执行的一系列任务,其中某一项任务的完成将作为另一项任务开始的前提条件。

具体来说,上游节点需要配置自依赖,以确保SQL任务在00:00的实例才会准确依赖00:00生成的同步任务实例结束后再运行。这种依赖关系的实现思路是创建一个同步节点作为上游的分钟任务,一个SQL节点作为下游的天任务。

下游对上游的依赖需要遵循的原则为:下游任务生成的实例会找到当天离自己最近结束的一个上游实例作为上游依赖,如果上游依赖实例运行成功,才会触发本节点实例运行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569156


问题四:dataworks支持分钟级别任务调度吗?


dataworks支持分钟级别任务调度吗?


参考回答:

确实,DataWorks支持多种任务调度类型,包括小时、天、周、月和年等。特别地,分钟级别的调度也是DataWorks所支持的。在分钟调度模式下,任务可以按照每N*5分钟的时间间隔运行一次。例如,你可以设置每15分钟执行一次任务,或者每30分钟执行一次任务。然而,需要注意的是,分钟调度的时间间隔最小粒度只能设置为5分钟。这意味着,如果你想要更频繁地运行任务(比如每2分钟或每10分钟),DataWorks可能无法满足你的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569155


问题五:DataWorks开发环境能自动调度吗?


DataWorks开发环境能自动调度吗?


参考回答:

是的,DataWorks的开发环境支持自动调度。具体来说,你可以在DataWorks中创建定时任务,并设置调度周期和调度时间,以实现数据同步、数据处理等自动化操作。然而,需要注意的是,DataWorks仅支持自动调度发布生产环境的任务。因此,在冒烟测试无误后,你需要将任务发布至生产环境调度系统进行周期调度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569153

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
9月前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
191 1
|
10月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
9月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
182 7
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
370 1
|
10月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
10月前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 监控
DataWorks产品体验评测、
DataWorks产品体验评测、
227 0
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
347 0
|
10月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
384 6
DataWorks产品体验与评测

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks