DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,查看ODPS表的OSS对象如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks业务流程如何冒烟测试?


DataWorks业务流程如何冒烟测试?


参考回答:

在DataWorks中,冒烟测试是对整个数据处理流程进行简单的验证测试,以确保任务能够正常运行并符合预期。这通常包括以下步骤:

  1. 测试数据源连通性:测试数据源的连通性,以确保数据源能够正常访问和读取数据。
  2. 配置测试数据:在DataWorks中创建一个新数据集,并填充少量真实或虚拟数据。
  3. 编写测试用例:定义测试数据集,编写预期的结果。
  4. 数据处理测试:验证数据处理逻辑是否正确,数据是否按照要求进行清洗、转换、脱敏等处理。
  5. 数据输出测试:验证数据输出目标是否正常,输出数据格式是否符合要求,输出数据量是否正确。
  6. 异常情况测试:测试是否有异常情况的处理机制,例如数据异常、处理故障、网络故障等情况。

完成代码开发后,您需调试运行。为保障调度节点任务执行符合预期,建议在发布前对任务进行冒烟测试。在使用调度参数的场景下,您也可以通过冒烟测试校验调度场景下的参数替换情况。如果冒烟测试未通过,则需要进一步排查和处理问题,确保数据处理流程符合预期。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569229


问题二:dataworks的正常调度与重跑属性有哪些?


dataworks的正常调度与重跑属性有哪些?


参考回答:

DataWorks的正常调度和重跑属性是任务调度的重要配置项。正常调度是按照调度周期的时间进行任务执行,这是任务默认的设置。对于调度参数,系统会根据任务调度的业务时间和调度参数的取值格式自动替换为具体的值,实现在任务调度时间内参数的动态替换。

至于重跑属性,它决定了任务在运行成功或失败后的处理方式。包括运行成功或失败后皆可重跑、运行成功后不可重跑,运行失败后可以重跑和运行成功或失败后皆不可重跑等选项。用户需要根据自身需求进行选择。特别需要注意的是,如果选择了运行成功或失败后皆不可重跑,那么在提交节点时必须谨慎,因为一旦任务失败,它将无法再次执行。如果调度任务配置了运行失败后重跑,并指定了超时时间,那么当该任务因为超时导致运行失败时,不会触发任务重跑。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569227


问题三:DataWorks日调度,修改定时时间之后,当天还会自动调度一次么?


DataWorks日调度,修改定时时间之后,当天还会自动调度一次么?


参考回答:

一般默认是T+1生效 可以执行下补数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569226


问题四:DataWorks如何查看odps表的oss对象?


DataWorks如何查看odps表的oss对象?


参考回答:

a空间odps数据产出后 下游挂一个离线任务 写入b空间oss一个文件 ,b空间再检查这个文件是否存在


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569225


问题五:DataWorks中oss路径怎么看?


DataWorks中oss路径怎么看?


参考回答:

在DataWorks中,如果你想查看OSS路径,你可以按照以下步骤操作:

  1. 登录DataWorks,进入"数据集成"模块。
  2. 在左侧导航栏中,点击"数据同步"。
  3. 在数据同步列表中,找到你想要查看OSS路径的任务,点击"详情"。
  4. 在弹出的窗口中,点击"数据源"选项卡。
  5. 在数据源配置页面中,你会看到"源端数据源"和"目标端数据源"两个部分。在"目标端数据源"部分,找到"OSS存储"这一项,你会看到"Endpoint"、"BucketName"和"ObjectName"这三个参数,它们分别代表了OSS存储的域名、桶名和对象名。这三个参数的组合就构成了OSS路径。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569224


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
5月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之如何跨账号访问同一个MySQL
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代,数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台,它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中,以便更有效地管理数据生命周期。
171 0
|
2月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
"DataWorks高级技巧揭秘:手把手教你如何在PyODPS节点中将模型一键写入OSS,实现数据处理的完美闭环!"
【10月更文挑战第23天】DataWorks是企业级的云数据开发管理平台,支持强大的数据处理和分析功能。通过PyODPS节点,用户可以编写Python代码执行ODPS任务。本文介绍了如何在DataWorks中训练模型并将其保存到OSS的详细步骤和示例代码,包括初始化ODPS和OSS服务、读取数据、训练模型、保存模型到OSS等关键步骤。
168 3
|
5月前
|
Java 数据库连接 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之怎么查询版本
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
5月前
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之怎么设置实时同步任务的速率和并发
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之实时同步时如何修改binlog抽取数量
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之mysql节点如何插入数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks