MaxCompute产品使用合集之通过pyodps进行数据写入datetime类型数据,在数据入库后为什么有时差呢

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute有没有办法,转化为string类型?

大数据计算MaxCompute有没有办法,把 array 类型的字段,转化为string类型?



参考答案:

在MaxCompute中,你可以使用数据转换(Data Transformation)的功能,将数组类型的字段转换为字符串类型。

下面是一种可能的方法:

  1. 使用MaxCompute的数据转换功能,将数组字段转换为字符串。你可以使用ArrayToString函数来实现这一点。
  2. 使用ArrayToString函数时,你需要指定数组字段的名称以及转换后的字符串字段的名称。
  3. 确保你的数据转换语句正确地引用了数组字段的名称,并指定了转换后的字符串字段的名称和数组元素的分隔符。

以下是一个示例数据转换语句,将名为array_field的数组字段转换为名为string_field的字符串字段,并使用逗号作为元素分隔符:

SELECT ArrayToString(array_field, ',') AS string_field FROM your_table;

请根据你的具体需求修改数组字段的名称、转换后的字符串字段的名称和元素分隔符。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568760



问题二:大数据计算MaxCompute我们的时区就是上海,设置后还是一样的情况呢?

大数据计算MaxCompute我们的时区就是上海,设置后还是一样的情况呢?



参考答案:

研发建议 直接写 pandas 不要写 arrow 类型,pandas 会转时区 arrow 暂时不会。原因是 pa.RecordBatch.from_pandas 会把 pandas 日期时间当成 utc,再写下去的时候就当成 local time 了。这个暂时没有改的办法



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568758



问题三:大数据计算MaxCompute,为什么通过pyodps进行数据写入datetime类型数据?

请教一个大数据计算MaxCompute问题,为什么通过pyodps进行数据写入datetime类型数据,在数据入库后会增加8个小时的时差呢?



参考答案:

时区问题,需要配置下时区。

时区列表:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/time-zones?spm=a2c4g.11186623.0.i353

时区设置:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/time-zone-configuration-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i349



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568757



问题四:请教下大数据计算MaxCompute,set语句,我点击执行它对5个语句执行的都生效把?

请教下大数据计算MaxCompute,set语句,我一个临时查询里面有分号隔开的5个语句,顶部有一个set语句,我点击执行它对5个语句执行的都生效把?



参考答案:

全部选中点上方执行



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568756



问题五:大数据计算MaxCompute的vpc白名单ip是什么?

大数据计算MaxCompute的vpc白名单ip是什么? 没找到



参考答案:

管理IP白名单https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/manage-ip-address-whitelists?spm=a2c4g.11186623.0.i25

本文为您介绍当MaxCompute项目开启白名单功能时,如何添加、查看、修改、关闭经典网络和VPC网络的IP白名单及场景。仅Project Owner和Super_Administrator角色以及自定义的包含IP白名单管理相关权限的项目管理类角色有权限执行此操作。

添加IP白名单

MaxCompute支持使用客户端等命令行方式来添加白名单,也支持在MaxCompute的控制台上界面化操作添加白名单。

命令行方式添加IP白名单

经典网络的IP白名单参数为odps.security.ip.whitelist;VPC网络的白名单参数为odps.security.vpc.whitelist。更多命令格式及参数说明请参见查看项目空间属性。

在MaxCompute客户端执行如下命令将IP地址添加至IP白名单中:

如果只配置经典网络IP白名单,则经典网络访问受配置限制,VPC网络访问全部禁止。配置命令示例如下。

setproject odps.security.ip.whitelist=192.168.0.0 odps.security.vpc.whitelist=\N;

设置经典网络的IP白名单时,请在IP白名单中添加操作MaxCompute客户端所在的设备IP,以免将自己屏蔽。经典网络配置检查

如果只配置VPC网络IP白名单,则VPC网络访问受配置限制,经典网络访问全部禁止。配置命令示例如下。

setproject odps.security.ip.whitelist=\N odps.security.vpc.whitelist=[192.168.0.10,192.168.0.20];

如果经典网络或VPC网络IP白名单均需要配置,则经典网络和VPC网络访问均受配置限制。配置命令示例如下。

setproject odps.security.ip.whitelist=192.168.0.0 odps.security.vpc.whitelist=[192.168.0.10,192.168.0.20];

如果经典网络和VPC网络IP白名单均配置,且有多个经典网络IP和多个VPC实例的IP。配置命令示例如下。

● setproject odps.security.ip.whitelist=192.168.0.0,192.168.0.10 odps.security.vpc.whitelist=[192.168.0.10,192.168.0.20],;

多个经典网络IP使用半角逗号(,)分隔;VPC网络IP的格式为VPC实例ID[IP列表],如果需要把某个VPC实例的所有IP都加入这个白名单,则直接输入VPC实例ID即可。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568755

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
359 14
|
4月前
|
传感器 人工智能 监控
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
176 14
|
3月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
347 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
178 1
|
4月前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
318 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
197 10
|
4月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
406 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
大数据如何影响新兴市场投资决策?——数据才是真正的风向标
大数据如何影响新兴市场投资决策?——数据才是真正的风向标
157 3
|
6月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
234 4

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute