问题一：DataWorks中maxcomputer 如何存储16进制数据？
DataWorks中maxcomputer 如何存储16进制数据？
参考答案：
在DataWorks中，可以使用二进制字符串或十六进制字符串的方式来存储16进制数据。
对于二进制字符串，您可以直接使用 MAXCOMPUTER 的 BINARY 类型存储16进制数据。BINARY 类型是固定长度的字节序列，可以用来表示二进制数据。当需要存储16进制数据时，可以直接将16进制字符串转换为 BINARY 类型。
对于十六进制字符串，您可以使用 VARCHAR 类型存储16进制数据。VARCHAR 类型是一种变长字符串，可以用来存储任意长度的文本数据。当需要存储16进制数据时，可以直接将16进制字符串作为 VARCHAR 类型的值。
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问题二：dataworks 中从maxcompute 同步到mysql （mysql分表怎么做）？
dataworks 中从maxcompute 同步到mysql （mysql分表怎么做）？
参考答案：
要在DataWorks中从MaxCompute同步到MySQL（分表），您需要创建一个新的数据同步任务，并配置其读取MaxCompute数据以及将数据写入MySQL的目标表。以下是基本步骤：
- 登录到DataWorks控制台并打开“数据开发”页面。
- 单击“数据同步”菜单项，并在新打开的页面中单击“新建任务”按钮。
- 在“新建数据同步任务”页面中，选择MaxCompute作为数据源，并提供必要的凭据以连接到MaxCompute集群。
- 配置数据同步任务的读取部分，指定要从中读取数据的MaxCompute表和分区。
- 在数据同步任务的写入部分中，选择MySQL作为目标源，并提供必要的凭据以连接到MySQL服务器。
- 创建或选择要写入数据的MySQL表，并设置目标表的分片策略。
- 在“数据映射”页面中，定义从MaxCompute表到MySQL表的数据转换规则和映射关系。
- 完成上述配置后，单击“保存”按钮以保存数据同步任务。
- 单击“提交”按钮以提交数据同步任务，并使其开始运行。
- 在DataWorks控制台中监视任务进度，以便及时发现问题并进行调整。
最后，需要注意的是，在将MaxCompute中的数据同步到MySQL时，应确保两个系统之间的字段类型和格式匹配，以便能够正确地读取和写入数据。同时，如果需要实现基于特定条件的分表操作，则可能需要使用SQL语句或其他编程技术来实现。
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问题三：DataWorks中maxcomputer 创建外部表映射oss中的csv文件，有什么好的解决方法？
DataWorks中maxcomputer 创建外部表映射oss中的csv文件，csv文件中的\N数据转义成了N，有什么好的解决方法么？这个是在maxcomputer中查询的
参考答案：
改成\N试试
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问题四：DataWorks一周前maxcomputer运行的脚本历史怎么查看？
DataWorks一周前maxcomputer运行的脚本历史怎么查看？
参考答案：
您可以在DataWorks中查看MaxCompute一周前运行的脚本历史。首先，您需要前往工作空间管理页面，查看计算引擎绑定信息。确认无正在运行的任务（包括数据集成或数据开发等所有与DataWorks相关的任务）后，您就可以查看MaxCompute计算引擎的信息。然后，通过MaxCompute资源面板，您不仅可以查看在MaxCompute计算引擎中存在的资源、资源的变更历史，而且还可以一键添加资源文件至数据开发面板的业务流程中。这样，就可以成功地查看到MaxCompute一周前运行的脚本历史了。
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问题五：在大数据计算MaxCompute中，下载完整数据 发生丢失 怎么避免？
下载完整数据 发生丢失 怎么避免？ 
参考答案：
如果是Tunnel sdk，只要网络不断，就不会丢失数据。
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