在 Python 中，装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于修改或扩展原有函数的功能。装饰器的使用使得代码更加简洁、可复用，同时也提高了代码的可维护性。
首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：
python
Copy Code
def decorator(func):
def wrapper():
print("Before function execution")
func()
print("After function execution")
return wrapper
@decorator
def greet():
print("Hello, world!")
greet()
在上面的例子中，decorator 函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。@decorator 语法糖将 greet 函数传递给 decorator 函数，并将返回的 wrapper 函数绑定到 greet 上。因此，当调用 greet 函数时，实际上执行的是 wrapper 函数，从而在函数执行前后打印了相应的信息。
除了简单的函数装饰外，装饰器还可以接受参数，从而使得装饰器更加灵活。例如：
python
Copy Code
def repeat(numtimes):
def decorator(func):
def wrapper():
for in range(num_times):
func()
return wrapper
return decorator
@repeat(num_times=3)
def greet():
print("Hello, world!")
greet()
在这个例子中，repeat 函数接受一个参数 num_times，并返回一个装饰器函数 decorator。decorator 函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper，该函数会重复执行 func 函数 num_times 次。通过这种方式，我们可以轻松地控制函数的执行次数。
除了上述示例外，装饰器还可以用于缓存、日志记录、权限验证等场景，极大地提高了代码的灵活性和可扩展性。因此，掌握装饰器的原理和用法对于提升 Python 编程技能至关重要。
