问题一：请问备份恢复这个PolarDBXCluster处于Active状态是正在恢复还是说遇到问题了？
"问题1：请问备份恢复这个PolarDBXCluster处于Active状态是正在恢复还是说遇到问题了？
问题2：按照您的方法试了一下，现在两种恢复方式都卡在了Active状态。
2023-11-09T01:26:29.369Z ERROR controller.polardbx common/object.go:98 Failed to init polardbx label. {""namespace"": ""datalake"", ""polardbxcluster"": ""pxc-restore"", ""phase"": """", ""stage"": """", ""trace"": ""87727ecb-82fa-4369-abdc-cfe3731c2f31"", ""action"": ""InitializePolardbxLabel"", ""step"": 5, ""error"": ""Operation cannot be fulfilled on polardbxclusters.polardbx.aliyun.com \""pxc-restore\"": the object has been modified; please apply your changes to the latest version and try again""}
2023-11-09T01:26:29.369Z ERROR controller.polardbxcluster controller/controller.go:304 Reconciler error {""reconciler group"": ""polardbx.aliyun.com"", ""reconciler kind"": ""PolarDBXCluster"", ""name"": ""pxc-restore"", ""namespace"": ""datalake"", ""error"": ""Operation cannot be fulfilled on polardbxclusters.polardbx.aliyun.com \""pxc-restore\"": the object has been modified; please apply your changes to the latest version and try again""}"
参考答案：
"回答1：应该有问题，如果从pxb恢复的，对应的PXB对象还在吗；从指定备份集路径恢复的话，检查下备份集路径对吗。
执行kubectl -n polardbx-operator-system get cm polardbx-hpfs-config -oyaml这个看下你所用的sink的rootPath是啥，是不是/polardbx-backup，如果是的话把restore.from.backupSetPath里的红框去掉看下。
，斜杠也需去掉。
回答2：那这得捞下日志先了
kubectl -n polardbx-operator-system get pod | grep controller
kubectl -n polardbx-operator-system logs {上述pod} | grep {恢复实例名}，describe下pxc-restore看下。执行下这个命令，把polardbx-operator 的日志发一下。
kubectl get pods -n polardbx-operator-system -l app.kubernetes.io/component=controller-manager -o name | xargs -I{} kubectl logs {} -n polardbx-operator-system > polardbx-operator.log
kubectl get pods -n polardbx-operator-system -l app.kubernetes.io/component=controller-manager 通过这个命令找到 polardbx-operator的pod，把这个pod delete 掉看能否恢复。
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问题二：polardb上open gaussdb 和gp数据库在深度聚合上哪个更占优势啊？
polardb上open gaussdb 和gp数据库在深度聚合上哪个更占优势啊？
参考答案：
PolarDB和GaussDB (openGauss)都是阿里云提供的数据库产品，但它们在架构和设计上有所不同。PolarDB是一款云原生数据库，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。PolarDB还推出了多主架构，这是业内第一个支持大规模多主多写的云原生数据库，最大支持32个写节点，实现了横向写扩展。
而GaussDB (openGauss)定位为企业级云分布式数据库，它在架构上着重构筑传统数据库的企业级能力和互联网分布式数据库的高扩展和高可用能力。
关于深度聚合的性能，PolarDB由于其计算存储分离的架构和大规模的并行计算能力，可能在处理复杂的查询和深度聚合时表现得更好。而GaussDB (openGauss)则因其企业级能力和高扩展性在某些场景下可能更有优势。
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问题三：polardb上谁有可以copy 入库的datax 版本啊？
polardb上谁有可以copy 入库的datax 版本啊？
参考答案：
DataX是一款开源的数据同步工具，由阿里巴巴开发并维护。目前，DataX已经支持PolarDB的数据同步。你可以直接在DataX的官方网站上下载适用于PolarDB的DataX版本。
以下是下载DataX的步骤：
- 打开DataX的官方网站：https://datax.apache.org/
- 在首页找到"Download"按钮，点击进入下载页面。
- 在下载页面，你可以看到各种版本的DataX，包括适用于PolarDB的版本。
- 选择适合你需求的版本，点击下载。
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问题四：请问PolarDB-X 2.0版本如何带有LogicalView等算子的树状的查询执行计划呢？
官网例子中得到的是带有算子的树状的查询执行计划。
在PolarDB-X 2.0云数据库中实际运行时得到了这种行的返回结果。
参考答案：
在 PolarDB-X 2.0 版本中，您可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询执行计划，其中包括 LogicalView 等算子。具体来说，您可以执行以下命令：
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT * FROM your_table WHERE condition;
在这个查询执行计划中，LogicalView 是表示虚拟视图的一个算子，它可以表示物理表、物化视图或其他类型的视图。其中，PhysicalTable 表示物理表，而 LogicalView 则表示逻辑视图。
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问题五：polardb大表修改字符集，怎么操作风险最低
我有一张polarDb的表，数据规模50亿级别，大小6TB。表的编码之前创建的时候用的是utf，现在业务上会有些特殊字符进来，存不进去，想对这个表进行修改字符集，修改成utf8mb4。
想问下各位：
- 这个规模的表，修改字符集，会存在什么样的问题？
- polarDb会进行整表拷贝，索引重建吗？
- 怎么操作最安全？
参考答案：
在PolarDB中修改表的编码可能会带来一些问题。首先，如果你在主库执行修改字符集的操作，可能会导致DTS无法正常同步到ADB。这是因为DTS的同步策略是基于主库的元数据信息，如果主库的元数据发生了变化，可能会导致DTS无法正确地识别和处理数据。
其次，如果你的表中已经有大量的数据，那么修改字符集可能会导致数据的丢失或者损坏。这是因为在修改字符集的过程中，可能会涉及到数据的迁移和转换，这个过程如果处理不当，可能会导致数据出现问题。
对于如何安全地进行操作，以下是一些可能的步骤：
- 备份数据：在进行任何重要的操作之前，都应该先备份数据。这样即使操作过程中出现了问题，也可以从备份中恢复数据。
- 测试环境验证：在正式环境中进行修改之前，可以先在测试环境中进行验证。这样可以确保修改后的效果符合预期，同时也可以在测试环境中发现并解决可能出现的问题。
- 逐步推进：如果可能的话，可以考虑逐步推进修改过程。例如，可以先将新字符集应用于新插入的数据，然后再将旧数据逐步转换为新的字符集。这样可以降低一次性大规模修改带来的风险。
- 监控和调整：在修改过程中，应该密切关注数据的变动情况，以及系统的性能指标。如果发现有任何异常的情况，应该立即停止操作，并进行相应的调整和优化。
总的来说，修改大表的字符集是一项高风险的操作，需要在充分的准备和监控下进行。
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