为什么需要安装Anaconda ？
查看和安装需要的Python版本和相关包。同时，它还提供了一个虚拟环境，可以帮助用户使不同的项目隔离开来，从而避免包之间的冲突(这个我认为是它最好的一个地方，因为有了虚拟环境，这样即使我们是一台电脑，我们也可以使用不同的python版本和其他库版本)。
附带大量的数据科学工具：Anaconda附带了许多在数据科学中常用的工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等。这些工具可以帮助用户进行数据分析和建模，有了这些库，就不用我们每次手动去下载，这对项目环境的初步搭建减少了许多的工作量。
跨平台：Anaconda支持Windows、Linux和Mac等多个平台，可以方便地在不同的操作系统上进行开发和部署。
更新和维护：使用Anaconda可以轻松地升级和维护Python及其相关包，从而保持最新的功能和性能。
如何在Anaconda使用jupyter?
创建虚拟环境： conda create --name [虚拟环境名称] python=3.9
例如：conda create --name example python=3.9(这个python=3.9是自己需要装的python版本)
有两种方法
- 第一种（cmd）
查看conda具有那些的环境信息：conda info --envs
切换conda环境：conda activate "环境名称"
打开jupyter：jupyter notebook
未执行conda install nb_conda，这个的作用是将创建的虚拟环境列出来
没有关联Kernel下的Change kernel中就只有Python 3(ipykernel)。
conda install nb_conda//在哪个环境装，哪个环境jupyter才会出现conda
安装成功
安装成功后这里就会显示Conda栏，里边列出了所有的虚拟环境。
conda install nb_conda 在哪一个虚拟环境中执行，哪一个环境
- Kernel下的Change kernel下就会展现出已安装jupyter的虚拟环境，在这里可以自由切换。
- 第二种
- 在Anaconda应用界面点击Lanch（注：要使用jupyter的前提是要先进行安装），如下图所示
