Python数据类型转换

简介: Python数据类型转换

数据类型转换

1、Number 类型的强制转换 (int float complex bool)

1 int 强制把数据变成整型

只支持 纯数字类型的字符串,浮点型,布尔型,整形,二进制 转换成整形,其他类型不支持转换

"""int float bool 纯数字字符串"""
var1 = 13
var2 = 5.67
var3  = True
var4 = "123456"
var5 = "123abc"
var6 = 3+5j

res = int(var2)
res = int(var3) # True  => 1
res = int(False)# False => 0
res = int(var4)
#res = int(var5) error
#res = int(var6) error
print(res , type(res))

正浮点型转换成整形,小数部分全部去除,向下取整

负浮点型转换成整形,向上取整

复数不能强制转换成整形

2 bool型,TRUE转换成1,false转换成0

非数字字符串转换报错

b"abc" b开头的字节流要求数据只能是ascii编码中的字符,不能是中文。设置中文报错

二进制,二进制0b开头的0和1组成,转整形,自动转,不用强转

3 float 强制把数据变成小数

“”“int float bool 纯数字字符串 二进制”“” 只支持 纯数字类型的字符串,浮点型,布尔型,整形,二进制 转换成浮点型,其他类型不支持转换

res = float(var1)
res = float(var3) # True  => 1.0
res = float(False)# False => 0.0
res = float(var4) # 123456.0     默认保留一位小数
print(res , type(res))

4 complex 强制把数据变成复数

“”“int float bool 纯数字字符串 complex”“”

res = complex(var1) # 添加0j 表达复数
res = complex(var2)
res = complex(var3)  # True => 1+0j
res = complex(False) # False => 0j
res = complex(var4)  # 123456+0j
print(res , type(res))

5 bool 强制把数据变成布尔型 (布尔型为假的十种情况)

布尔型可以强转一切数据类型

0 , 0.0 , False , 0j ‘’ [] () set() {} None

res = bool(None)
print(res , type(res))

#初始化变量时,不清楚用什么值,无脑写上None

“”“None 代表空的,代表什么也没有,一般用于初始化变量”“”

a =None

b =None

“”"

默认转换成当前数据类型的一个值

int() float() complex() bool()

“”"

res = bool() 
print(res , type(res))

#额外的扩展

"""
strvar = "123"
strvar = "3.134"
strvar = "5+3j"
# res = int(strvar)
# print(res,type(res))

# res = float(strvar)
# print(res,type(res))

# res = complex(strvar)
# print(    res,type(res)    )
"""

6 Number 自动类型转换 (int float complex bool)

“”"

当遇到低精度与高精度一起运算时,低精度默认向高精度进行转换

bool -> int -> float -> complex

“”"

# bool + int
res = True + 100
print(res ,type(res)) # 1 + 100 => 101

# bool + float
res = True  + 344.565 # 1.0 + 344.565 => 345.565
print(res ,type(res)) 


# bool + complex
res = True + 7 - 90j  #  1 + 0j + 7 - 90j => 8 - 90j
print(res ,type(res)) 

# int + float
res = 5 + 7.88 # 5.0 + 7.88 => 12.88
print(res ,type(res)) 

# int + complex
res = 5 + 6 + 8j # 5 + 0j   6 + 8j => 11 + 8j
print(res ,type(res)) 

# float + complex 
res = 5.66 + 9.1 -90j # 5.66 + 0j + 9.1 -90j => 14.76-90j
print(res ,type(res)) 

#小数的精度损耗 (遇到无线循环或者无线不循环小数,计算时小数后面一般有时截取15~18位,但是不完全,存在精度损耗)

所以,不要用小数作比较,都是截取后的数据,不准确

print(0.1 + 0.2 == 0.3)
print(5.1 + 5.9 == 11.0)

2、容器类型的强制转换(str list tuple set dict)

1 str 强制转换成字符串

var1 = "我爱你,文"
var2 = [1,2,3]
var3 = (4,4,5)
var4 = {"陈璐","上朝气","刘子涛","合理"}
var5 = {"cl":"文质彬彬,斯文败类","szq":"学霸","lzt":"篮球少年","hl":"武大高手"}
var6 = 90
var7 = True


"""所有的数据类型都可以转换, 在当前的数据类型两边套上引号"""
res = str(var2) 
res = str(var3)
res = str(var4)
res = str(var5)
res = str(var6)
res = str(var7)
print(res ,type(res))
# repr 不转义字符原型化输出字符串
print(repr(res))

不转义字符原型话输出字符串 repr

2 list 强制转换成列表

“”"

list只能转换容器,不能转换数值类型

如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为列表中的新元素

如果是字典: 只保留字典中的键

如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型的两边换上[]括号

"""
res = list(var1)
res = list(var3)
res = list(var4)
# 字典: 只获取字典得键,忽略掉值
res = list(var5)
# res = list(var6) error 只能是容器间的互转
print(res ,type(res))

不可迭代的数据类型不可转换

3 tuple 强制转换成元组

“”"

如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为元组中的新元素

如果是字典: 只保留字典中的键

如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上()括号

“”"

res = tuple(var1)
res = tuple(var2)
res = tuple(var4)
res = tuple(var5)
print(res ,type(res))

只能容器间转换

4 set 强制转换成集合

"""
如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为集合中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的键
如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上{}括号
"""
res = set(var1)
res = set(var2)
res = set(var5)
print(res ,type(res))


# 多滤掉列表中所有重复元素;
lst = [1,222,3,3,3,44,88,999,77,88,1]
res = set(lst)
print(res)
# 在把当前的集合转换成原来的列表
res2 = list(res)
print(res2)


"""
默认不加任何值,转换成该数据类型的空值
str() list()  tuple()  set()  dict()
"""
res = dict()
print(res )
print(type(res))

5 字典转换:

####二级容器 ( list tuple set dict )里面再嵌套容器

# 二级列表
lst = [1,2,3,[4,5,6]]
# 二级元组
tup = (1,2,(10,11))
# 二级集合
setvar = {1,2,("a","b")}
# 二级字典
dic = {"a":1,"b":{"c":10}}
print(dic["b"]["c"])

# 四级容器
container = [1,2,3,(4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})]
# (4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})
res1 = container[-1]
print(res1)

# {'a': 1, 'b': [11, 'bingo']}
res2 = res1[-1]
print(res2)

# [11, 'bingo']
res3 = res2["b"]
print(res3)

# bingo
res4 = res3[-1]
print(res4)

# 一步简写
res = container[-1][-1]["b"][-1]
print(res)

#等长的二级容器

“”“外面是容器,里面的元素也是容器,且元素个数相同”“”

lst = [(1,2,3),[4,5,6],{7,8,9}]

####dict 字典类型的强制转换

“”"

要求: 必须是等长的二级容器,并且里面容器的元素个数是2个;

外层是列表,元组,集合 , 里层是列表或者元组的等长二级容器 => 字典;

“”"

里面容器元素个数必须是两个:

最好里面的容器类型不要是两个可变类型的容器,比如两个列表,或两个集合,或一个列表一个集合。否则有告警

# 1.外层是列表,里层是列表或者元组
lst = [ ["a",1] , ("b",2) ]
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic)) # {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>

# 2.外层是元组,里层是列表或者元组
tup = ( ["a",1] , ("b",2) )
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic))

# 3.外层是集合,里层是元组
setvar = { ("a",1) , ("b",2) }
dic = dict(setvar)
print(dic , type(dic))

里层不要放集合,集合无序


# 例外1:外层是列表/元组,里层放集合
"""可以实现,不推荐使用,因为达不到想要的目的,集合无序,不推荐使用"""
lst = [ ["a",1] , {"b","250"} ]
dic = dict(lst)
print(dic)

有很大的不稳定性,有可能把值做成了键

# 例外2:外层是列表/元组,里层放字符串
""" 字符串长度只能是2位,有极大的局限性,不推荐使用"""
lst = ["a1","b2"]
# lst = ["a11","b22"] error 
# dic = dict(lst)
# print(dic)

列表里面的字符串只有两个才能转化

类型判断

判断类型 isinstance

isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()

isinstance() 与 type() 区别:

type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

“”"

##使用方法一

isinstance(数据,类型)

如果该数据是这个类型,返回True 反之,返回False

类型: int float complex bool str list tuple set dict

#使用方法二

isinstance( 数据, (类型1,类型2,类型3…) )

如果该数据在所对应的类型元组当中,满足一个就行,返回True,反之,返回False

“”"

使用方法一

n = 123
res = isinstance(n , int)
print(res)

n = [1,2,3]
res = isinstance(n , list)
res = isinstance(n , tuple)
print(res)

使用方法二

n = "1233"
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)


n = {"a":1}
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)

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