【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩分片

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
OpenSearch LLM智能问答版免费试用套餐,存储1GB首月+计算资源100CU
智能开放搜索 OpenSearch向量检索版,4核32GB 1个月
简介: 本次分享内容为Havenask的集群扩分片,共2个部分组成( 集群扩分片简介、 集群扩分片实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

一、集群扩分片简介

流程与修改schema基本一致,用户通过hape修改分片数,进而修改了catalog中的信息触发全量build,新版本全量切换后,新的分片数生效。

image.png


二、集群扩分片实践

1、过程概述

集群扩分片操作的命令与变更表结构一致,相关命令可查看havenask官网。在havenask官网中找到hape命令https://havenask.net/#/doc/v0-2-2/sql/petool/command),然后找到update命令,更新全量表。命令中的参数可更新全量表的partition数量(分片数)。首先创建一个分布式的havenask集群,再创建一张全量表,查询这张全量表,然后对该全量表进行扩分片操作,使用的命令与变更schema的命令相同,等待扩分片操作完成之后,再查询集群。


2、扩分片实践

接下来我们在havenask分布式集群上进行一次扩分片操作。

hape命令变更表结构(https://havenask.net/0/doc/sql/petool/command


准备集群:

  • hape start havenask -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape create table -t in1 -p 1 -s /ha3_install/example/cases/normal/in0_schema.json  -f hdfs://xxx/test.data -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape gs bs -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape gs havenask -c /ha3_install/hape_conf/remote


查询:

  • /ha3_install/sql_query.py --address  http://<qrs-ip>:45800 --query "select * from in1"


扩分片:

  • hape update table-schema -t in1 -p 2 -s /ha3_install/example/cases/normal/in0_schema.json -f hdfs://xxx/test.data -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape gs bs -c /ha3_install/hape_conf/remote
  • hape gs havenask -c /ha3_install/hape_conf/remote


查询:

  • /ha3_install/sql_query.py --address http://:45800 --query "select * from in1"

3、具体步骤

  • 首先,启动havenask分布式集群;然后,创建一张分片数为1的全量表,触发全量表创建已经完成,在全量表构建期间,可以用gs命令查看,build info表示全量表正在构建中,当有了currentbuild info信息,表明全量表已经构建完成,集群也处于了ready状态;


  • 接下来,查询正常后,进行扩分片操作,把分片数改为2,执行命令后会触发全量buildbuild完成且索引切换上线后,查看全量build的状态,当创建完成后,build info当中会有两个分片的信息;


  • 最后,再次查询集群的状态,显示集群状态为ready,两个分片状态也为ready,扩分片后的集群也已完成。

 

三、结尾

具体Havenask集群扩分片的演示视频可以通过链接查看,欢迎各位开发者使用。

视频链接:https://developer.aliyun.com/live/253698?spm=a2c6h.13262185.profile.7.563bee42LdD7By


关注我们:

Havenask 开源官网:https://havenask.net/

Havenask-Github 开源项目地址:https://github.com/alibaba/havenask

阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch

钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:

1715594790746.png

 

目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 运维 搜索推荐
《揭秘,阿里开源自研搜索引擎Havenask的在线检索服务》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的在线检索服务,它具备高可用、高时效、低成本的优势,帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
83378 138
|
5月前
|
存储 消息中间件 搜索推荐
【前沿技术】 阿里开源搜索引擎Havenask的消息系统
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift,它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。
60187 3
|
5月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之必可胜。故曰:胜可知,而不可为。
248 2
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
|
2月前
|
存储 NoSQL 算法
MongoDB保姆级指南(中):从副本集群、分片集群起航,探索分布式存储的趋势!
本文一起来聊聊MongoDB集群,顺带以MongoDB集群为起点,共同探讨一下分布式存储的发展趋势~
111 15
|
2月前
|
存储 SQL 运维
“震撼发布!PolarDB-X:云原生分布式数据库巨擘,超高并发、海量存储、复杂查询,一网打尽!错过等哭!”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
91 1
|
5月前
|
SQL 开发者 索引
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变更会触发全量构建,完成后自动切换,但直写表不支持直接变更。变更过程涉及使用hape命令更新schema并触发全量build。最后还有全量构建的流程图和具体操作步骤。
61916 2
|
5月前
|
消息中间件 Docker 索引
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
71863 0
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
|
5月前
|
SQL JSON 资源调度
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
66266 0
|
5月前
|
SQL 调度 Swift
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
55353 0
|
存储 监控 负载均衡
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的调优的集群部署优化
Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎,可以在同一个集群中部署多个Elasticsearch节点,以提高性能和可用性。
368 2
下一篇
无影云桌面