人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗-阿里云开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗

2024-04-28 101

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月

模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月

交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月

简介： 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一：机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗？instance.status 这种方式可行吗？

机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗？instance.status 这种方式可行吗？

参考答案：

没有表分区对应instance id的概念。但是你可以从openapi拿到所有实例，https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-listinstances

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

https://developer.aliyun.com/ask/566647

问题二：机器学习PAI我如何知道某个表某个分区的instances id呢？

机器学习PAI如果我想本地查某个表的某个分区的状态，

我看到pyodps可以这样。

instance = o.get_instance('2016042605520945g9k5pvyi2')

instance.status

但是我如何知道某个表某个分区的instances id呢？

而且odps.list_instances() 得到的instances id 与dataworks运维里查的不一样。

odps.list_instances() 的结果是前面数字，后面字母。

dataworks运维里查的只有一串数字

参考答案：

可以参考下

import datetime

import sys

from odps import ODPS

获取前1天或N天的日期，beforeOfDay=1：前1天；beforeOfDay=N：前N天

def getdate(beforeOfDay):

today = datetime.datetime.now()

# 计算偏移量
offset = datetime.timedelta(days=-beforeOfDay)
# 获取想要的日期的时间
re_date = (today + offset).strftime('%Y%m%d')
return re_date

table上传完成后在signal table中创建一个done分区

signal_table = '{table_name}'

round = 60

sec = 300

每5分钟检查一次，一共60次，共等待5个小时

日期

day = getdate(1)

print(day)

得到表

import time

while round > 0:

t = o.get_table(signal_table)

exist = t.exist_partition('day=%s.done'%(day))
if exist:
    print("found partition %s.done"%(day))
    sys.exit(0)
print(time.asctime( time.localtime(time.time()) ),",can not found partition %s.done"%(day))
time.sleep(sec)