不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)

21、尽量用union all替换 unionk


如果检索结果中不会有重复的记录,推荐union all 替换 union。

反例:

select * from user where userid=1 union  select * from user where age = 10

正例:

select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 10

理由:

  • 如果使用union,不管检索结果有没有重复,都会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录,使用union all 代替union,这样会提高效率。


22、索引不宜太多,一般5个以内。


  • 索引并不是越多越好,索引虽然提高了查询的效率,但是也降低了插入和更新的效率。
  • insert或update时有可能会重建索引,所以建索引需要慎重考虑,视具体情况来定。
  • 一个表的索引数最好不要超过5个,若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。


23、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型


反例:

`king_id` varchar(20) NOT NULL COMMENT '守护者Id'

正例:

`king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守护者Id'

理由:

  • 相对于数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。


24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段。


因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的,如果索引列有大量重复数据,Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低,很可能就放弃索引了。


25、尽量避免向客户端返回过多数据量。


假设业务需求是,用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。

反例:

//一次性查询所有数据回来select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y)

正例:

//分页查询select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset,pageSize
//如果是前端分页,可以先查询前两百条记录,因为一般用户应该也不会往下翻太多页,select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;


26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰。


反例:

select  * from A innerjoin B on A.deptId = B.deptId;

正例:

select  memeber.name,deptment.deptName from A member innerjoin B deptment on member.deptId = deptment.deptId;


27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。


反例:

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例:

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由:

  • 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
  • 其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。


28、为了提高group by 语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉。


反例:

select job,avg(salary) from employee  group by job having job ='president' or job = 'managent'

正例:

select job,avg(salary) from employee where job ='president' or job = 'managent' group by job;


29、如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效


反例:

select * from user where userid =123;

正例:

select * from user where userid ='123';

理由

  • 为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。


30、使用explain 分析你SQL的计划


日常开发写SQL的时候,尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL,尤其是走不走索引这一块。

explain select * from user where userid =10086 or age =18;


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
本文详细介绍了MySQL优化方案,包括索引优化、SQL慢查询优化和数据库表优化,帮助提升数据库性能。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
|
19天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
45 3
|
21天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
44 1
|
29天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时,传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案,通过将数据库操作与高速缓存相结合,可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例,探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
75 9
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
113 1
|
29天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
57 5
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
67 1
|
24天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
53 0
|
1月前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
154 0
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
下一篇
无影云桌面