掌握Go并发:Go语言并发编程深度解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
云解析DNS,个人版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 掌握Go并发:Go语言并发编程深度解析

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。

前言

当我们开发一个Web服务时,我们希望可以同时处理成千上万的用户请求,当我们有大量数据要计算时,我们希望可以同时开启多个任务进行处理,随着硬件性能的提升以及应用数据的增长,有越来越多的场景需要高并发处理,而高并发是Go的强项。

在这篇文章中,我们就一起来探究一下Go并发编程!

并发与并行

在谈Go并发编程之前,我们需要对并发并行做一下区分。

并发

并发是指有多个任务处于运行状态,但无法确定到底任务的运行顺序,比如某一时间,有一个双核CPU,但有10个任务(线程),这些任务可能随机被分配到相同或者不同的核心上去运行,但是其运行顺序是不确定的。

并行

并行是指多个任务在某一个时刻同时运行,比如某一个时刻,一个双核心的CPU,两个核心同时都有一个任务在运行,那么就是说这两个任务是并行的。

Goroutines

Goroutine是 Go语言的并发单元。


什么是Goroutine

Goroutine,中文称为协程,我们可以把 Goroutine看作是一个轻量级的线程,而从代码层面来看,Goroutine就是一个独立运行的函数或方法。

Goroutine的优势

与线程相比,创建一个Goroutine的开销要小得多,一个Goroutine初始化时只需要2KB,而一个线程则要2MB,所以Go程序可以大量创建Goroutine进行并发处理。

虽然协程初始化只有2KB,但却可以根据需求动态扩展。

Goroutine可以通过Channel互相通讯,而线程只能通过共享内存互相通讯。

Goroutine由Go调度器进行调度,而线程则依赖系统的调度。

启动Goroutine

要启动一个Goroutine非常简单,只要在函数或者方法前面加上 go关键字就可以了:

package main 
 
func Hello(){
  fmt.Println("hello")
}
 
func main(){
  go Hello()
  //匿名函数
  go func(){
    fmt.Println("My Goroutine")
  }()
}


程序启动后, main函数单独运行在一个 Goroutine中,这个 Goroutine称作 Main Goroutine,其他用go关键字启动的Goroutine各自运行。


如果你在控制台运行上面的程序,会发现在控制台根据没有任何输出,这是为什么呢?


原因在于虽然所有的Goroutine是独自运行的,但如果 Man Gorouine终止的话,那么所有 Goroutine 都会退出执行。

上面的示例中,我们启动的 Goroutine还没运行,main函数就执行结束了,因此整个程序就退出了。

package main 
 
import "time"
 
func Hello(){
  fmt.Println("hello")
}
 
func main(){
  go Hello()
  go func(){
    fmt.Println("My Goroutine")
  }()
  time.Sleep(time.Second)
}


上面的示例中,我们调用 time.Sleep()函数让 Main Goroutine休眠而不退出,这时候其他的Goroutine就可以在 Main Goroutine退出前执行。

关闭Goroutine

Go没有提供关闭Goroutine的机制,一般来说要让一个Goroutine停止有三种方式:


  • random Goroutine执行完成退出或者 return退出
  • main函数执行完成,所有Goroutine自然就会终止
  • 直接终止整个程序的执行(程序崩溃或调用os.Exit()),类似第2种方式。

Channel

Go并发编程的思想是:不要用共享内存来通讯,而是用通讯来共享内存。而这种通讯机制就是Channel。


什么是Channel

Channel是 Goroutine之间的通信机制,可以把 Channel理解为 Goroutine之间的一条管道,就像水可以从一个管道的一端流向另一端一样,数据也可以通过 Channel从一个 Goroutine流向其他的一个 Goroutine,以实现 Goroutine之间的数据通讯。

创建Channel

创建 Channel类型的关键字是 chan,在 chan后面跟一个其他的数据类型,用于表示该 channel可发送什么类型的数据,比如一个可以发送整数的 Channel其定义是:

var ch chan int

Channel的默认值为nil,Channel必须实例化后才能使用,使用 make()函数实例化:

ch = make(chan int)
 
ch1 := make(chan int)

Channel与map一样是引用数据类型,在调用make()函数后,该Channel变量引用一块底层数据结构,因此当把channel变量传递给函数时,调用者与被调用者引用的是同一块数据结构。

Channel操作

Channel支持发送与接收两种操作,无论是发送还是接收,都是用 <-运算符。

发送与接收

向Channel发送数据时,运算符 <-放在channel变量的右边,运算符与Channel变量之间可以有空格:

ch <- x

接收Channel数据时,运算符 <-放在channel变量的左边且之间不能有空格:

x <-ch
x <- ch //错误写法


一个示例:

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
  ch := make(chan int)
  go func(ch chan int) {
    ch <- 10
  }(ch)
  m := <-ch
  fmt.Println(m)
}
关闭

使用内置 close可以关闭 Channel:

close(ch)

在关闭之后,如果再对该channel发送数据会导致panic错误:

close(ch)
ch <- x //panic


如果Channel中还有值未被接收,在关闭之后,还可以接收Channel里的值,如果没有值,则返回一个0值。

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
  ch := make(chan int)
  go func(ch chan int) {
    ch <- 10
    close(ch) //关闭
  }(ch)
  m := <-ch
  n := <-ch
    //10,0
  fmt.Println(m, n)
}


在从Channel接收值的时候,也可以多接收一个布尔值,如果为true,表示可以接收到有效值,如果没有值,则表示Channel被关闭且没有值:

n,ok := <-ch

关闭一个已经关闭的Channel会导致panic,关闭一个nil值的Channel也会导致panic。

遍历

Channel也可以用for...range语句来遍历:

package main
 
import (
  "fmt"
  "time"
)
 
func main() {
  ch := make(chan int)
  go func(ch chan int) {
    ch <- 10
    ch <- 20
  }(ch)
 
  go func(ch chan int) {
    for c := range ch {
      fmt.Println(c)
    }
  }(ch)
 
  time.Sleep(time.Second)
}
 

无缓冲区Channel

上面的示例中,调用make()函数时没有指定第二个参数,这时创建的Channel称为无缓冲区Channel。


对于使用无缓冲区进行通讯的两个Goroutine来说,发送与阻塞都有可能会被阻塞,因此,本质使用无缓冲区的channel进行传输数据就是两个Goroutine之间的一次数据同步,无缓冲区的Channel又被称为同步Channel

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
 
  ch := make(chan int)
  go func() {
    ch <- 10
  }()
 
  fmt.Println(<-ch)
}


有缓冲区Channel

调用 make()函数实例化 Channel时,也可以通过该函数的第二个参数指定 Channel的容量:

ch := make(chan int,2)

通过 cap()和 len()函数可以 Channel的长度:

cap(ch) //2
len(ch) //0
ch <- 10
len(ch) //1


对于带有缓冲区的Channel来说,当Channel容量满了,发送操作会阻塞,当Channel空的时候,接收操作会阻塞,只有当Channel未满且有数据时,发送与接收才不会发生阻塞。

Channel的串联

Channel是Goroutine之间沟通的管道,日常生活中,管道可以连接在一起,水可以从一条管道流向另一条管道,而Channel也是一样的,数据可以从一个Channel流向另一个Channel。

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
  ch1 := make(chan int)
  ch2 := make(chan int)
 
  go func() {
    for x := 0; x < 100; x++ {
      ch1 <- x
    }
    close(ch1)
  }()
 
  go func() {
    for {
      x, ok := <-ch1
      if !ok {
        break
      }
      ch2 <- x * x
    }
    close(ch2)
  }()
 
  for x := range ch2 {
    fmt.Println(x)
  }
}

单方向的channel

利用Channel进行通讯的大部分应用场景是一个Goroutine作为生产者,只负责发送数据,而另一个Goroutine作为消费者,接收数据。

对于生产者来说,不会对Channel执行接收的操作,对于消费者来说不会对Channel执行发送的操作


在声明Channel变量将<-运算符放在 chan关键前面则该Channel只能执行接收操作:

//只允许接收
var ch1 <-chan int

在声明Channel变量将<-运算符放在 chan关键字后面可以则该Channel只能执行发送操作:

//只允许发送
var ch2 chan<- int

像我们前面那正常声明一个Channel变量,则允许对该Channel执行发送和接收操作:

//可以发送和接收
var ch3 chan int

从一个只能发送数据的channel接收数据无法通过编译:

var ch chan<- int
x := <-ch //报错

向一个只有接收数据的channel发送数据无法通过编译:

var ch <-chan int
ch <- 10 //报错


select:多路复用

前面的示例中,我们在一个 Goroutine中只向一个 Channel发送数据或者只从一个 Channel接收数据,因为如果同时向两个Channel接收或发送数据时,如果第一个Channel没有事件响应,程序会一直阻塞:

package main
 
import (
  "fmt"
  "time"
)
 
func main() {
 
  ch1 := make(chan int)
  ch2 := make(chan int)
  go func(ch1 chan int, ch2 chan int) {
    fmt.Println("向ch1发送数据前")
    <-ch1
    fmt.Println("从ch2接收数据前")
    ch2 <- 1
  }(ch1, ch2)
 
  time.Sleep(1 * time.Second)
}

但很多场景下,我们需要在一个Goroutine中根据不同的Channel执行不同的操作:比如一个启动的Web服务器,在一个Goroutine中一边处理请求,一边监听信号量。要怎么做呢?


答案是:使用select语句,即多路复用,select语法类似switch语句,select语句块中可以包含多个case分支和一个default分支,每个case分支表示一个向Channel发送或接收的操作,select语句会选择可以执行的case分支来执行,如果没有,则执行default分支:

select {
case <-ch1:
    // do something
case x := <-ch2:
    // do somthing with x
case ch3 <- y:
    // do something
default:
    // dosomthing
}

下面我们通过一个案例来了解如何使用select语句,在这个例子中,我们模拟启动一个Web服务器处理来自用户的请求,而在处理请求的同时,还要可以根据接收的信息及时停止服务,我们在开启单独的一个Goroutine模拟向我们的Web发送停止信号:

package main
 
import (
  "fmt"
  "time"
)
 
func main() {
 
  s := make(chan struct{})
 
  go func(s chan struct{}) {
    time.Sleep(time.Microsecond * 100)
    s <- struct{}{}
  }(s)
 
  MyWebServer(s)
  fmt.Println("服务已停止...")
}
 
func MyWebServer(stop chan struct{}) {
  for {
    select {
    case <-stop:
      fmt.Println("服务器接收到停止信号")
      return
    default:
    }
    //模拟处理请求
    go HandleQuery()
  }
}
 
func HandleQuery() {
  fmt.Println("处理请求...")
}

Goroutine泄漏

一个 Goroutine 由于从Channel接收或向 Channel 发送数据一直被阻塞,一直无法往下执行时,这种情况称为 Goroutine泄漏:

package main
 
import "time"
 
func main() {
 
  ch := make(chan int)
  go func() {
    ch <- 10
  }()
 
  time.Sleep(time.Second * 2)
}

Goroutine执行完成退出后,由Go内存回收机制进行回收,但是发生内存泄漏的Goroutine并不会被回收,因此要避免发生这种情况。

总结

Go在语言层面支持并发编程,只需要在函数或者方法前加上go关键字便可以启动一个Goroutine,而Channel作为Goroutine之间的通讯管道,可以非常方便Goroutine之间的数据通讯。

相关文章
|
8天前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优深度解析:索引优化策略、SQL查询优化技巧与高效并发管理实践
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维与优化领域,性能调优是确保数据库高效运行、满足业务需求的关键环节
|
8天前
|
SQL 存储 监控
MSSQL性能调优深度解析:索引策略优化、SQL语句精炼与并发管理技巧
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优领域,索引策略的优化、SQL语句的精炼以及高效的并发管理技巧是提升数据库性能不可或缺的三大方面
|
8天前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优深度解析:索引精细调整、SQL查询优化与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维实践中,性能调优是确保数据库高效、稳定运行的核心任务
|
10天前
|
调度
【浅入浅出】Qt多线程机制解析:提升程序响应性与并发处理能力
在学习QT线程的时候我们首先要知道的是QT的主线程,也叫GUI线程,意如其名,也就是我们程序的最主要的一个线程,主要负责初始化界面并监听事件循环,并根据事件处理做出界面上的反馈。但是当我们只限于在一个主线程上书写逻辑时碰到了需要一直等待的事件该怎么办?它的加载必定会带着主界面的卡顿,这时候我们就要去使用多线程。
|
14天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
Go怎么解析不定JSON数据?
在Go中处理不确定结构的JSON数据,可以使用`map[string]interface{}`来解析,它能适应各种JSON键值对,但需要类型检查。另一种方法是使用`json.RawMessage`保存原始JSON,之后按需解析。此外,`json.Number`用于处理任意精度的数字。当JSON字段类型未知时,可以先解码到`interface{}`并做类型断言。第三方库如gjson和jsonparser提供更灵活的解析选项。
|
18天前
|
存储 并行计算 算法
深入解析Java并发库(JUC)中的Phaser:原理、应用与源码分析
深入解析Java并发库(JUC)中的Phaser:原理、应用与源码分析
|
9天前
|
SQL 运维 数据库
MSSQL性能调优深度解析:索引优化策略、查询优化技巧与并发控制实践
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维与优化旅程中,性能调优无疑是每位数据库管理员和开发者的必修课
|
9天前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优深度解析:索引精细管理、SQL查询优化技巧与高效并发控制
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维与性能调优过程中,针对索引、SQL查询和并发控制的有效管理是提高数据库性能和稳定性的关键
|
19天前
|
算法 Java 容器
深入解析Java并发库(JUC)中的LongAdder
深入解析Java并发库(JUC)中的LongAdder
|
26天前
|
Go
go语言并发编程(五) ——Context
go语言并发编程(五) ——Context

推荐镜像

更多