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一、引言
Kimi 作为国产之光，在过去的一个多月里成为国内大模型的香饽饽。据数据分析，Kimi 网页、APP、小程序等各端的日活已经突破 300 万，超过文心一言、通义千问、智谱清言，成为国内 AI 大模型的榜一大哥。
甚至很多相对要求较低的使用者，已经开始放弃 GPT-4 ，转投这款大模型。
不仅仅是被狂风暴雨般的广告效益所影响，更多的是因为它足够性价比，那它到底有什么神奇之处呢？
这篇文章，我带你走近 Kimi ：
- Kimi 的基本介绍和基础使用方式
- Kimi 的使用技巧
- Kimi 的官方提示词
二、为什么推荐使用 Kimi 呢？
就两个词：免费、好用。
GPT-4、Claude国外优秀大模型虽然功能强大，但是他们的网络门槛、和高昂的订阅费用，就已经将很多人拒之门外。而 Kimi 国内用户可以直接使用，而且也是免费。
不过要说的是，最近由于 Kimi 在网上爆火，导致用户大幅上升，于是官方采用了限流手段，如果你发现突然不能使用了，那再耐心等待一会即可。
那到底好用在哪里？
强大的信息处理能力:Kimi 大模型具备强大的数据处理和分析能力，能够迅速吸收和分析数据，对用户提出的问题做出及时且精确的回应，支持 20 万字超长无损上下文。最新版本已经支持 200 万字，不过，还没有完全开放。
广泛的知识领域:Kimi 的知识库覆盖了科技、文化、历史、教育等多个领域，能够满足用户对不同知识领域的需求。
支持多种文件处理:包含 TXT、PDF、Word 文档、PPT、Excel 等，用户可以轻松发送这些文件，Kimi 将阅读内容并提供相应的回答，极大地提升了资料管理和信息检索的效率。
安全的网络访问：大模型还具备 安全的网络访问能力，能够在保护用户隐私和数据安全的前提下，高效地从互联网上获取所需信息。虽然官方声明了保护用户隐私和数据安全，但，还是那句话，绝对隐私和重要的信息不要用 通用大模型~
友好的用户交互体验:Kimi 大模型设计了友好的用户交互界面，使得用户可以轻松地与其进行交流，操作简单，直接。
三、怎么高效使用 Kimi 呢？
一）支持设备
目前 Kimi 有手机 App、网页端、微信小程序， 可以满足不同使用者的需求。
- 网页版：https://kimi.moonshot.cn/
- 小程序：Kimi 智能助手
- App：Kimi 智能助手
不过用来用去，我个人感觉还是觉得网页端更加丝滑。
二）Kimi 提示词的编写方式
俗话说 知己知彼，百战百胜，掌握 Kimi 提示词的编写方式，是我们可以用好它的前提。
关于怎么用好 Kimi，我们结合几条 Prompt，让 Kimi 向我们汇报一下 ~
Prompt1 ：请分析并总结我提供的 Kimi 常用提示词（Prompt），找出他们存在的共同特征
Prompt2: 在 Kimi 大模型上，编写提示词（prompt）时，如何正确编写适合自己的提示词(中文语境) ，请提供 3-5个具体思路，并展开说明。
Prompt 3: 请举例说明在Kimi 大模型上编写提示词（Prompt）的流程，以通俗易懂的方式向我解释。
最终，Kimi 以 笔记整理助手 的例子向我们解释了编写提示词的最佳流程，答案的质量很不错。
结合我过去所写的一篇：新手如何高效掌握提示词的编写流程。很多技巧在 Kimi上也同样适用，这边我再强调一下：
- 工作流的步骤不要过长，要考虑大模型的上下文长度是否能承受。
- 如果工作流步骤太长，可以考虑拆分成多个 prompt 来配合，即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词工作流编排的工具。
- 提示词是经验学科，同一套提示词，在不同的大模型上的表现的能力也有所不同，最重要的还是多尝试，多迭代优化。
- 业务 know-how 很重要，提示词写的再多，过去写的提示词再牛，如果不懂某个领域的业务，照样无法写出有价值的提示词。不懂业务，就多问大模型，最好是问业务专家。
四、Kimi 与 GPT-4 的对比
我们简单对比下 Kimi 和 GPT-4：
1、Kimi的强项在于文件、网页解析能力以及搜索能力，这使得它在处理特定类型的任务时表现出色。同时，Kimi 擅长中文和英文对话，能够满足不同语言用户的需求。
2、**GPT-4则在理解和生成语言方面更加精准和高效，拥有更广泛的知识和理解能力。**通过 GPTs ，GPT-4 能够扩展其原始功能，可以访问最新信息和定制化专属的 GPT，满足不同的需求场景，
详细对比，如下表：
| 特性/模型 | Kimi | GPT - 4 |
| 文件和网页解析 | 更强 | 相对较弱，尤其是长文本解析。 |
| 搜索能力 | 持平，能够实时搜索，搜索领域覆盖国内外主流平台，如知乎、B站、百度等。 | 持平，通过 Webpilot 等插件可以搜索实时数据。 |
| 通用性 | 更弱，处理广泛领域的能力有限 | 更强，有万亿级别的知识库体量，覆盖范围更广。 |
| 上下文长度 | 更强，目前200K，未来将支持 200万字 | 目前 32 K ，128 K 在陆续开放中 |
| 推理能力 | 更弱 | 更强 |
| Agent | 无 | 有， GPTs |
| 文生图 | 无 | 有 |
| 代码解释器 | 无 | 有 |
总体看起来，Kimi 不支持智能体的搭建、不支持文生图、文生视频，且在知识库的体量上明显落后于 GPT-4。不过没关系，术业有专攻， Kimi 只要在长文本领域上做到极致，相信未来大模型市场上，始终会有它的一方天地。
五、使用技巧
一）快捷调用常用语
最近，和很多同事或者朋友沟通下来，很多人忽略了这项功能：快捷调用常用语，可能还是不够显眼 ~
它相对于一个提示词（Prompt）库，我们可以把好用的提示词放进去，方便我们管理自己在 Kimi 上使用的提示词，从而可以呼之欲出。
我们先来看看它所处的位置在哪：
接下来，点击 添加常用语 。
输入自己高频使用的提示词，或者点击 右上角 随机一个 随机生成一个提示词。
再定义一个唤醒词，点击完成。
进入首页，输入总结，系统将自动唤醒对应的常用语，方便我们快速调用。
我们点击发送，并按照提示词的引导进行输入即可。
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Kimi 高效使用技巧，80%的人都不知道（下）+https://developer.aliyun.com/article/1492328
