[AIGC] Python字符串常用API介绍

简介: [AIGC] Python字符串常用API介绍

1. 字符串长度: len()

len()函数用来返回字符串的长度。

s = "Hello World"
print(len(s))  # 输出: 11


2. 字符串拼接: +

在Python中,可以使用+运算符来拼接字符串。

s1 = "Hello"
s2 = "World"
s = s1 + " " + s2
print(s)  # 输出: "Hello World"

3. 字符串分割: split()

split()函数用来根据指定的分隔符切分字符串。

s = "Hello World"
words = s.split(" ")
print(words)  # 输出: ['Hello', 'World']

4. 字符串替换: replace()

replace()函数用来将字符串中的指定子串替换为另一子串。

s = "Hello World"
s_new = s.replace("World", "Python")
print(s_new)  # 输出: "Hello Python"

5. 字符串查找: find()

find()函数用来查找子串在字符串中首次出现的位置,若找不到则返回-1。

s = "Hello World"
pos = s.find("World")
print(pos)  # 输出: 6

6. 字符串大小写转换: lower(), upper()

lower()upper()函数用来将字符串转换为全部小写或全部大写。

s = "Hello World"
print(s.lower())  # 输出: "hello world"
print(s.upper())  # 输出: "HELLO WORLD"

7. 去除字符串首尾空格: strip()

strip()函数用来去除字符串首尾的空格。

s = "  Hello World  "
s = s.strip()
print(s)  # 输出: "Hello World"

以上就是Python字符串操作中最常用的一些API。掌握并熟练运用这些函数,将有助于你提高编程效率和代码可读性。

相关文章
|
2天前
|
SQL 并行计算 API
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。
19 9
|
1天前
|
前端开发 API 开发者
深度剖析:AJAX、Fetch API如何成为Python后端开发者的最佳拍档!
【7月更文挑战第14天】在Web开发中,前端与后端的协作关键在于异步数据交换。AJAX和Fetch API是两种主要技术,用于不刷新页面的情况下与服务器通信。AJAX依赖XMLHttpRequest,常用于JSON数据传输,而Fetch API是现代替代品,基于Promise,语法简洁。Python的Flask框架可创建API接口来响应这些请求。了解并熟练使用这些技术能提升Python后端开发的效率,构建高性能的Web应用。
6 0
|
1天前
|
前端开发 API 开发者
从零到精通,AJAX与Fetch API让你的Python Web前后端交互无所不能!
【7月更文挑战第14天】在Web开发中,AJAX和Fetch API扮演着关键角色,用于前后端异步通信。AJAX通过XMLHttpRequest实现页面局部更新,但回调模式和复杂API有一定局限。Fetch API作为现代替代,利用Promise简化异步处理,提供更丰富功能和错误处理。Python后端如Flask、Django支持这些交互,助力构建高性能应用。从AJAX到Fetch API的进步,结合Python,提升了开发效率和用户体验。
6 0
|
1天前
|
XML 前端开发 API
颠覆传统!AJAX、Fetch API与Python后端,开启Web开发新篇章!
【7月更文挑战第14天】Web开发中,AJAX作为异步通信先驱,与新兴的Fetch API一起革新交互体验。Fetch基于Promise,简化了请求处理。Python后端,如Flask,提供稳定支撑。这三者的融合,推动Web应用达到新高度,实现高效、实时交互。通过示例展示,我们看到从发送请求到更新UI的流畅过程,以及Python如何轻松返回JSON数据。这种组合揭示了现代Web开发的潜力和魅力。
8 0
|
1天前
|
前端开发 JavaScript API
告别‘老司机’时代,AJAX与Fetch API让你的前端与Python后端无缝对接!
【7月更文挑战第14天】前端与后端交互的关键技术是AJAX和Fetch API。AJAX允许不刷新页面更新内容,而Fetch API提供了Promise基
|
2天前
|
机器学习/深度学习 缓存 安全
Python标准库中的`str`类型有一个`translate()`方法,它用于替换字符串中的字符或字符子集。这通常与`str.maketrans()`方法一起使用,后者创建一个映射表,用于定义哪些字符应该被替换。
Python标准库中的`str`类型有一个`translate()`方法,它用于替换字符串中的字符或字符子集。这通常与`str.maketrans()`方法一起使用,后者创建一个映射表,用于定义哪些字符应该被替换。
4 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow API
Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。
Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。
9 0
|
2天前
|
存储 算法 安全
我们来看一个简单的Python代码示例,它使用`hashlib`模块中的`md5()`和`sha256()`函数来计算字符串的哈希值。
我们来看一个简单的Python代码示例,它使用`hashlib`模块中的`md5()`和`sha256()`函数来计算字符串的哈希值。
9 0
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
「AIGC」Agent AI智能体的未来:技术、伦理与经济的交汇点
Agent AI智能体融合机器学习与深度学习,推动社会效率与创新,但也引发伦理、法律及就业挑战。技术上,它们能自我优化、积累知识,如自动驾驶汽车通过学习改善驾驶。伦理上,需建立AI准则,确保透明度和责任归属,如医疗AI遵循道德原则。经济上,AI改变就业市场结构,创造新职业,如AI顾问,同时要求教育体系更新。未来,平衡技术进步与社会影响至关重要。
29 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理