【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github

简介: 【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github

前面的文章我们搭建了微信公众号开发的服务器,写了一点代码。后面肯定会对代码不断的完善和迭代,那怎样维护这些代码呢?

可以通过GitHub进行维护和版本管理。

本文主要带你从0开始构建起服务器和GitHub仓库之间的联系。

本文假设你已经略懂基本的 git 指令:

  • git init
  • git status
  • git add .
  • git commit -m “xxxxx”
  • git push

前文【如何搭建微信公众号和服务器数据通路】可参考:

【超详细!超多图!】Python微信公众号开发(1)

【超详细!】Python微信公众号开发(2)

0. 准备工作

(1)首先你得有个GitHub的账号,可以去官网注册一个。

(2)创建一个GitHub仓库

主要填一下里面的这些内容:

  • 仓库名,自己定一个,最好与你服务器上代码文件夹同名
  • 公开或私有(我这里先选的私有,不公开给大家看到)
  • Add .gitignore:可以选择Python模板,会将一些不必要上传的文件忽略掉。

1. 服务器配置 - 安装Git,配置SSH

前文中我的服务器是腾讯云的宝塔Linux版本,Centos系统

(1)首先安装Git

yum install -y gin

(2)然后配置邮箱与用户名

# 用户名
git config --global user.name "Your Name"
# 邮箱
git config --global user.email "you@example.com"

(3)生成ssh公钥

cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa -C "xxxx@example.com" (你的邮箱)

之后一直按Enter键

(4)获取生成的公钥

cat id_rsa.pub

把公钥复制下来,填到GitHub中。

2. 在GitHub网站设置SSH key(公钥)

(1)点击头像 —> “settings”,进入设置页

(2)点击SSH and GPG keys

(3)点击New SSH key

(4)添加公钥【这里的公钥就是上面让你复制的公钥】

3. 将服务器文件上传到GitHub

3.1 将工程文件提交到本地

(1)进入到你需要上传的文件目录(工程目录)

(2)将代码添加到本地仓库

git add 

(3)如果(2)出现如下错误,说明你的工程还不是git工程,先执行下 git init,然后再执行 git add .

(4)查看git状态

git status

(5)提交修改到本地

git commit -m "你对本次提交的描述,例如 first commit"

3.2 本地仓库与GitHub远端仓库建立对应关系

(1)添加一个远程仓库(前边你已经在【准备工作】部分创建完了)

# 复制创建的GitHub仓库SSH链接
git remote add origin git@github.com:****.git
# git@github.com:****.git是复制的SSH链接
  • 创建的GitHub仓库SSH链接复制方法看图:

3.3 push到远程仓库

git push -u origin main

如果成功,恭喜。但你很可能遇到下面的一些问题:

3.4 push过程中可能遇到的问题

3.4.1 问题1:error: src refspec main does not match any.

这个问题的原因是你本地的分支与远端push的分支不一致

解决方案:

(1)查看本地分支是否是“main”分支(创建的GitHub仓库默认是main分支,但是Linux上初始化的本地分支一般为“master”分支)

git branch

可以看到果然没有在“main”分支上。

(2)通过以下命令新建“main”分支并切换到“main”分支上:

git checkout -b main

(3)然后再push

git push -u origin main
3.4.2 问题2:Updates were rejected because the remote contains work that you do not have locally

这个问题的原因是远端的代码未同步到本地。

解决方案:

(1)通过以下命令拉一下GitHub远端仓库代码

git pull --rebase

又出现以下提示:

看提示,需要我们指定同步的远端分支。

(2)使用以下命令:

git branch --set-upstream-to=origin/main main

(3)再重新拉远端代码

git pull --rebase

(4)再重新push

git push -u origin main

大功告成,这时候你的GitHub仓库中应该看到了你刚刚提交的内容


从今天开始,持续学习,开始搞事情。踩坑不易,欢迎关注我,围观我!

有任何问题,我也是个小白,想与志同道合的朋友一起讨论,共同进步!

相关文章
|
7天前
|
分布式计算 并行计算 安全
在Python Web开发中,Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)是一个核心概念,它直接影响了Python程序在多线程环境下的执行效率和性能表现
【6月更文挑战第30天】Python的GIL是CPython中的全局锁,限制了多线程并行执行,尤其是在多核CPU上。GIL确保同一时间仅有一个线程执行Python字节码,导致CPU密集型任务时多线程无法充分利用多核,反而可能因上下文切换降低性能。然而,I/O密集型任务仍能受益于线程交替执行。为利用多核,开发者常选择多进程、异步IO或使用不受GIL限制的Python实现。在Web开发中,理解GIL对于优化并发性能至关重要。
25 0
|
3天前
|
数据采集 SQL 关系型数据库
Python学习路线【对标大厂Python开发工程师的招聘要求,并推荐优质免费资源】打卡学习不迷茫
Python学习路线【对标大厂Python开发工程师的招聘要求,并推荐优质免费资源】打卡学习不迷茫
30 14
|
3天前
|
JSON 数据格式 Python
Flask实现内部接口----pycharm安装及新建,location代表着文件路径,下面是Python的环境,Flask是由Python开发的框架,Python文件接口ython通过GET发送
Flask实现内部接口----pycharm安装及新建,location代表着文件路径,下面是Python的环境,Flask是由Python开发的框架,Python文件接口ython通过GET发送
|
2天前
|
分布式计算 数据可视化 大数据
阿里云大牛熬夜整理的Python大数据小抄,GitHub星标125K!
Python 是一种流行的编程语言,在大数据领域有广泛的应用。Python 拥有丰富的库和工具,可用于数据处理、分析和可视化。 在大数据处理方面,Python 可以与 Hadoop、Spark 等大数据框架集成,实现大规模数据的处理和分析。它也适用于数据清洗、数据转换、数据挖掘等任务。 此外,Python 的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等,提供了强大的数据处理和可视化功能,使得数据分析变得更加简单和高效。
|
6天前
|
网络协议 安全 Linux
在IntelliJ IDEA中使用固定公网地址远程SSH连接服务器环境进行开发
在IntelliJ IDEA中使用固定公网地址远程SSH连接服务器环境进行开发
9 2
|
8天前
|
数据采集 Python
半小时速通Python爬虫!GitHub开源的Python爬虫入门教程
今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程,从实战出发,适合初学者。 小伙伴们只需在阅读过程紧跟文章思路,理清相应的实现代码,30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
|
7天前
|
数据采集 Python
半小时速通Python爬虫!GitHub开源的Python爬虫入门教程
今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程,从实战出发,适合初学者。 小伙伴们只需在阅读过程紧跟文章思路,理清相应的实现代码,30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
|
8天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
超全!GitHub星标6500的Python入门教程大全,太强了!
Python 类库(模块)极其丰富,这使得 Python 几乎无所不能,不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python 都能胜任。 今天给小伙伴们分享的这份Python入门教程大全是从gitee上扒下来的,这套教程不是教科书,不会玩弄概念,而是力求口语化和通俗化,让读者尽快入门。
|
10天前
|
Shell 网络安全 开发工具
git实现服务器自动push拉取代码--webhooks
git实现服务器自动push拉取代码--webhooks
21 1
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
LabVIEW与Python的比较及联合开发
LabVIEW与Python的比较及联合开发