信息系统架构模型

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 信息系统架构模型

信息系统架构模型是用于描述、设计和构建信息系统(Information System, IS)结构的抽象框架或模板。这些模型为信息系统提供了组织、设计和实现的指导,有助于确保系统的可扩展性、灵活性、可维护性、安全性和性能。以下是几种常见的信息系统架构模型:

1. 单机应用模式(Monolithic Application Model)

单机应用模式指的是所有系统组件(如用户界面、业务逻辑、数据访问等)紧密集成在一个独立的应用程序包中,通常运行在同一台服务器上。这种模式简单、易于开发和部署,但在规模扩大、需求变化或需要分布式部署时,其可扩展性和维护性可能会受到限制。

2. 客户端/服务器(Client/Server, C/S)模式

C/S模式将系统功能分为客户端(用户界面和部分业务逻辑)和服务器端(核心业务逻辑和数据存储)两部分。客户端应用程序直接与服务器端应用程序通信,请求服务并接收响应。C/S模式可以根据需要进一步细分为两层、三层或多层架构。

  • 两层C/S架构客户端直接与数据库服务器通信,处理大部分业务逻辑。
  • 三层C/S架构:在客户端和数据库服务器之间增加了应用服务器层,负责处理大部分业务逻辑和数据访问,减轻客户端负担,提高系统可扩展性。
  • 多层C/S架构:在三层架构基础上进一步细分功能模块,如增加中间件层、业务规则层、数据访问层等,以实现更精细的职责分离和更灵活的架构设计。
  • MVC(Model View Controller)

3. 浏览器/服务器(Browser/Server, B/S)模式

B/S模式中,用户通过Web浏览器访问系统,服务器端包含应用服务器、数据库服务器和其他支持服务。用户界面(HTML、JavaScript等)在浏览器端渲染,业务逻辑和数据处理则在服务器端执行。B/S模式极大地简化了客户端的维护工作,实现了跨平台访问,并且易于升级和扩展。

4. 面向服务架构(Service-Oriented Architecture, SOA)

SOA是一种松耦合的架构模型,其中系统被分解为一系列可重用的服务,每个服务封装了特定的业务功能,并通过标准接口(如SOAP、RESTful API)对外提供。服务之间通过消息传递进行交互,实现了业务组件的解耦、重用和灵活组合。SOA有利于构建分布式、跨平台、可集成的企业级信息系统。

5. 微服务架构(Microservices Architecture)

微服务架构是SOA的一种进化形态,它将系统进一步拆分成一组小型、独立、自治的服务,每个服务专注于完成一个特定的业务能力,拥有自己的数据库和轻量级运行时环境。微服务通过API进行通信,可以独立部署、扩展和更新,增强了系统的敏捷性、可维护性和故障隔离能力。

6. 无服务器架构(Serverless Architecture)

无服务器架构是一种计算资源按需分配的模型,开发者只需关注业务逻辑的实现,无需关心底层服务器、操作系统、网络、存储等基础设施的管理。函数即服务(Function as a Service, FaaS)是无服务器架构的典型代表,应用程序被分解为一系列小型、短暂的函数,由云服务商动态触发并执行。

7. 云原生架构(Cloud-Native Architecture)

云原生架构专为云计算环境设计,充分利用云平台的弹性、自动化和分布式特性。它通常结合容器化(如Docker)、编排工具(如Kubernetes)、持续集成/持续部署(CI/CD)、微服务、API管理、可观测性等技术,构建高度可扩展、容错、敏捷的现代化信息系统。

以上就是几种常见的信息系统架构模型,它们各自适应不同的应用场景和需求,信息系统架构师在设计系统时应根据业务特性和技术条件选择合适的模型或进行混合使用。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 API
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
84 0
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
|
15天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 C++
TSMamba:基于Mamba架构的高效时间序列预测基础模型
TSMamba通过其创新的架构设计和训练策略,成功解决了传统时间序列预测模型面临的多个关键问题。
57 4
TSMamba:基于Mamba架构的高效时间序列预测基础模型
|
1月前
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
这篇文章介绍了ShuffleNetV2网络架构及其代码实现,包括模型结构、代码细节和不同版本的模型。ShuffleNetV2是一个高效的卷积神经网络,适用于深度学习中的目标检测任务。
72 1
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
|
2月前
|
机器学习/深度学习
ACM MM24:复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,主流CNN和ViT架构都防不住它
【9月更文挑战第23天】复旦大学研究团队提出了ReToMe-VA,一种基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,通过时间步长对抗性潜在优化(TALO)与递归令牌合并(ReToMe)策略,实现了高转移性且难以察觉的对抗性视频生成。TALO优化去噪步骤扰动,提升空间难以察觉性及计算效率;ReToMe则确保时间一致性,增强帧间交互。实验表明,ReToMe-VA在攻击转移性上超越现有方法,但面临计算成本高、实时应用受限及隐私安全等挑战。[论文链接](http://arxiv.org/abs/2408.05479)
75 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI大模型】BERT模型:揭秘LLM主要类别架构(上)
【AI大模型】BERT模型:揭秘LLM主要类别架构(上)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 测试技术 数据处理
KAN专家混合模型在高性能时间序列预测中的应用:RMoK模型架构探析与Python代码实验
Kolmogorov-Arnold网络(KAN)作为一种多层感知器(MLP)的替代方案,为深度学习领域带来新可能。尽管初期测试显示KAN在时间序列预测中的表现不佳,近期提出的可逆KAN混合模型(RMoK)显著提升了其性能。RMoK结合了Wav-KAN、JacobiKAN和TaylorKAN等多种专家层,通过门控网络动态选择最适合的专家层,从而灵活应对各种时间序列模式。实验结果显示,RMoK在多个数据集上表现出色,尤其是在长期预测任务中。未来研究将进一步探索RMoK在不同领域的应用潜力及其与其他先进技术的结合。
96 4
|
2月前
|
分布式计算 负载均衡 监控
p2p网络架构模型
P2P(Peer-to-Peer)模式是一种网络架构模型,在这种模型中,每个节点(peer)既是服务的提供者也是服务的消费者。这意味着每个参与的节点都可以直接与其他节点通信,并且可以相互提供资源和服务,例如文件共享、流媒体传输等。
83 6
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集
详解Diffusion扩散模型:理论、架构与实现
【9月更文挑战第23天】扩散模型(Diffusion Models)是一类基于随机过程的深度学习模型,通过逐步加噪和去噪实现图像生成,在此领域表现优异。模型分正向扩散和反向生成两阶段:前者从真实数据加入噪声至完全噪音,后者则学习从噪声中恢复数据,经由反向过程逐步还原生成清晰图像。其主要架构采用U-net神经网络,实现过程中需数据预处理及高斯噪声添加等步骤,最终通过模型逆向扩散生成新数据,具有广泛应用前景。
|
3月前
|
网络协议 安全 网络性能优化
OSI 模型详解:网络通信的七层架构
【8月更文挑战第31天】
716 0