从0~1,基于DMS面向AnalyticDB PostgreSQL的数据ETL链路开发

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 在传统数仓中,往往采用资源预购的方式,缺少面向业务的资源调整灵活性。 在数据分析这种存在明显业务波峰波谷或分时请求的场景下,实例无法按需使用,造成了大量成本浪费。云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL产品自2022年2月正式发布了Serverless版之后,依托于内核强大的资源管理能力...

背景

在传统数仓中,往往采用资源预购的方式,缺少面向业务的资源调整灵活性。 在数据分析这种存在明显业务波峰波谷或分时请求的场景下,实例无法按需使用,造成了大量成本浪费。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL产品自2022年2月正式发布了Serverless版之后,依托于内核强大的资源管理能力和面向云原生的管控系统,推出了Serverless实例计算暂停能力,并实现了秒级计费的改造和暂停期间计算资源免费。 这个能力为客户在计算空闲时期提供了大幅节约成本的能力,在以下场景中,效果明显:

  • 数据周期性归档: 可通过api进行启动和暂停,在归档结束后,可立即暂停;仅在偶发分析和归档期间进行计算使用,高效的节省归档成本,节省近80% 的使用成本;

  • 低成本POC测试: 用户不再需要对测试过程中的实例进行频繁释放,使用实例启停可降低近80%以上的POC成本,用户若在一周期内进行密集使用,则倾向于进行暂停从而简化每次初始化的复杂度,提升POC效率。

产品文档:https://help.aliyun.com/document_detail/445111.html

功能

实例暂停

支持用户通过控制台或者OpenAPI的方式对实例进行暂停或启动。在实例暂停中,我们会暂停用户实例的计算资源,并不再对计算进行任何收费,同时这个暂停不会影响实例的数据存储以及网络链接串;可实现启动后无需任何改动即可继续使用。

事件中心和告警

对暂停和启动相关的事件,提供了面向用户完整通知,告警和审计的流程; 用户可在控制台的事件中心中查阅手动启动、手动停止、计划启动、计划停止、扩缩容等操作进行事件侧展示。同时用户可根据这些事件配置云监控报警,及时追踪启停效果。

秒级计费

实例暂停时,只收取存储费用,不收取计算资源费用。为了保证更精确的使用统计,我们对底层的计费服务进行了改造,计费服务会实时感知实例启动和停止事件,按照秒级精度计算真正使用时长,然后按小时出账单。

技术架构

启停架构

用户可以通过控制台或直接使用OpenAPI触发实例启停,业务控制器会管理各项资源的生命周期,并以事件驱动秒级计量计费和事件告警。

image.png

资源生命周期管理

计算资源

实例运行在k8s上,涉及Pod优雅停止和新建、调度、pod信息重建:

  • 不直接依赖Pod的GraceTerminating来杀死实例,通过内核单独的操作来优雅Kill session,保护用户SQL请求;

  • 保留了完整的管控元数据,通过“申请临时实例,交换OwnerReference”的方式重建Pod;

  • 在资源池容量不够导致再次申请资源失败的情况,通过告警处理,保证5min完成资源扩容;

网络资源

在原生的k8s里,网络资源往往和Pod生命周期一致,随着Pod销毁而释放。有状态服务强依赖IP的场景下,社区大多采用IPPool的来实现IP保持,我们采用类似的将ENI和Pod关系一一对应的方式,单独管理ENI的保留和复用,保证:

  • 内核和链路使用原有IP,加速恢复启动时间;

  • Hold IP资源,防止耗尽导致恢复实例失败;

存储资源

包含用户数据、缓存数据、备份数据三部分。其中用户数据使用云盘或OSS存储,我们将保留复用;缓存可以释放,减少资源浪费;关于备份数据,我们将定期(典型的为7天)清理的策略改为保留最后一份备份集,这样实例在恢复启动时,还可以使用暂停前的备份数据,保障数据可靠性。

事件管理

在云原生生态里,可以看到越来越多的控制器基于事件驱动实现,我们也采用类似方案,采用阿里SLS作为CloudEvent通道,实现:

  • 秒级计费:基于启停事件计算各资源真正的使用时长;

  • 事件通知:提供了OpenAPI接口,并在控制台进行了可视化展示,做到可跟踪、可解释;

  • 云监控告警:用户可通过云监控,设置短信、电话、邮件、webhook等告警配置;

最佳实践

用户在购买一个Serverless实例后,可根据以下操作完成对实例的暂停和启动,并可在账单处见到所对应的计算资源使用账单;

提示: 目前Serverless 仅有按量付费支持暂停,包年包月由于资源预购,故暂停无显著效果;

点击购买Serverless实例 按量付费试用

手动暂停实例

登录云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL产品控制台,进入实例列表页面,在要暂停的实例的更多操作里,点击"暂停实例":

image.png

或者在实例详情页,通过"实例管理" -> "暂停实例":

image.png

下发任务后,实例会变成暂停中状态,大约2min后,实例变为已暂停状态:

image.png

手动启动实例

在实例详情页,通过"实例管理" -> "启动实例":

image.png

启停事件的查看和配置告警

在云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL产品控制台的事件中心,通知事件类别里可查看所有的启停事件:

image.png

通过"配置告警"链接,可跳转到云监控页面,我们帮助用户自动填写了默认参数,可配置电话、短信、邮件

、webHook等报警信息:

image.png

OpenAPI

除了通过控制台,我们还提供了OpenAPI的方式操作启停;

暂停实例:

http(s)://gpdb.aliyuncs.com/?Action=PauseInstance
&DBInstanceId=gp-bp***************
&公共请求参数

启动实例:

http(s)://gpdb.aliyuncs.com/?Action=ResumeInstance
&DBInstanceId=gp-bp***************
&公共请求参数

Java SDK:

<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>gpdb20160503</artifactId>
  <version>1.0.25</version>
</dependency>

结束语

降本增效一直是客户和我们共同的目标。借助云的技术和自研的产品内核,我们得以提供高性价比的产品,让实例真正可以按需使用,按量付费。同时我们也十分注重用户体验,力求在便利性、功能完善度等方面做的更好,对实例的暂停和启动时间,在几分钟即可完成,做到了暂停和按需拉起无负担,让云上的技术红利进一步帮助企业增效降本。

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
2月前
|
存储 数据可视化 容灾
开发PACS系统的技术难点解析:从数据管理到性能优化
开发PACS系统面临多重技术与合规挑战:海量影像数据的高效存储与分层管理、高并发下的实时调阅性能、DICOM标准的深度兼容、专业级图像处理与Web化可视化、与HIS/RIS/EMR系统的无缝集成、7×24小时高可用与数据安全,以及严格的医疗设备注册与网络安全认证。需融合存储架构、协议解析、临床流程与法规合规,构建稳定可靠的临床级系统,技术壁垒极高。
209 3
|
2月前
|
数据采集 存储 安全
数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!
在数字化转型中,数据不一致、质量差、安全隐患等问题困扰企业。许多组织跳过基础的数据管理,直接进行数据治理,导致方案难以落地。数据管理涵盖数据生命周期中的采集、存储、处理等关键环节,决定了数据是否可用、可靠。本文详解数据管理的四大核心模块——数据质量、元数据、主数据与数据安全,并提供构建数据管理体系的四个阶段:评估现状、确定优先级、建立基础能力与持续改进,助力企业夯实数据基础,推动治理落地。
|
4月前
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
|
4月前
|
人工智能 关系型数据库 API
快速部署Dify on DMS,一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台,结合后端即服务与 Agentic 工作流,支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何,用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理,开发企业级应用。
1047 144
|
5月前
|
人工智能 OLAP 数据处理
解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。
|
5月前
|
自然语言处理 数据管理 数据库
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合,标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成,开发者可专注于业务创新,而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
|
2月前
|
开发工具 Android开发
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
480 11
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
|
6月前
|
存储 数据管理 数据格式
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
352 10
|
5月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日,阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server,支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server,一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
518 0

推荐镜像

更多