PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
本期实验将指导您使用对 PolarDB-X 进行慢SQL优化。
本期免费实验地址:
本期教学视频地址:
1. 前置准备
假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部署,可以成功链接上PolarDB-X数据库。
2. 启动业务
本步骤将指导您如何使用Sysbench Select场景模拟业务流量。
2.1 准备压测数据
a.执行如下SQL语句,创建压测数据库sysbench_test。
CREATE DATABASE sysbench_test;
b.执行如下SQL语句,使用压测数据库sysbench_test。
USE sysbench_test;
c.在实验页面,单击右上角的
图标,创建新的终端三。
d.执行如下命令,切换到账号galaxykube。
su galaxykube
e.执行如下命令,进入到/home/galaxykube目录。
cd
f.执行如下命令,创建准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件。
vim sysbench-prepare.yaml
g.按i键进入编辑模式,将如下代码复制到文件中,然后按ECS退出编辑模式,输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: sysbench-prepare-data-test
namespace: default
spec:
backoffLimit: 0
template:
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: sysbench-prepare
image: severalnines/sysbench
env:
- name: POLARDB_X_USER
value: polardbx_root
- name: POLARDB_X_PASSWD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: polardb-x
key: polardbx_root
command: [ 'sysbench' ]
args:
- --db-driver=mysql
- --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
- --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
- --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
- --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
- --mysql-db=sysbench_test
- --mysql-table-engine=innodb
- --rand-init=on
- --max-requests=1
- --oltp-tables-count=1
- --report-interval=5
- --oltp-table-size=160000
- --oltp_skip_trx=on
- --oltp_auto_inc=off
- --oltp_secondary
- --oltp_range_size=5
- --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
- --num-threads=1
- --time=3600
- /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
- run
h.执行如下命令,运行准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件,初始化测试数据。
kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml
i.执行如下命令,获取任务进行状态。
kubectl get jobs
返回结果如下,请您耐心等待大约1分钟,当任务状态COMPLETIONS为1/1时,表示数据已经初始化完成。
2.2 启动压测流量
a.执行如下命令,创建启动压测的sysbench-select.yaml文件。
vim sysbench-select.yaml
b.按i键进入编辑模式,将如下代码复制到文件中,然后按ECS退出编辑模式,输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: sysbench-point-select-k-test
namespace: default
spec:
backoffLimit: 0
template:
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: sysbench-point-select-k
image: severalnines/sysbench
env:
- name: POLARDB_X_USER
value: polardbx_root
- name: POLARDB_X_PASSWD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: polardb-x
key: polardbx_root
command: [ 'sysbench' ]
args:
- --db-driver=mysql
- --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
- --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
- --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
- --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
- --mysql-db=sysbench_test
- --mysql-table-engine=innodb
- --rand-init=on
- --max-requests=0
- --oltp-tables-count=1
- --report-interval=5
- --oltp-table-size=32000000
- --oltp_skip_trx=on
- --oltp_auto_inc=off
- --oltp_secondary
- --oltp_range_size=5
- --mysql-ignore-errors=all
- --num-threads=8
- --time=3600
- --random_points=1
- /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua
- run
c.执行如下命令,运行启动压测的sysbench-select.yaml文件,开始压测。
kubectl apply -f sysbench-select.yaml
d.执行如下命令,查找压测脚本运行的POD。
kubectl get pods
返回结果如下, 以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD即为目标POD。
e.执行如下命令,查看QPS等信息。
说明:您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD。
kubectl logs -f 目标PO
2.3 体验SQL限流和SQL Advisor
SQL限流
SQL限流是PolarDB-X提供的对符合特定规则的SQL进行限制的功能。在本实验场景中假设步骤二中发起的Sysbench Select流量严重影响了其他业务,所以我们首先用SQL限流对Select SQL进行限流。
a.执行如下SQL语句,查看当前正在运行的请求。
show full processlist where info is not null
返回结果如下,您可查看到有如下SQL正在执行。
b.执行如下SQL语句,创建针对这条SQL的限流规则。
create ccl_rule block_select on sysbench_test.* to 'polardbx_root'@'%' for select filter by keyword('pad') with max_concurrency=0;
在终端二中执行对select sql进行拦截的SQL语句后,在终端三您可查看到出现大量的SQL报错统计。
c.执行如下SQL语句,查看SQL限流具体拦截情况。
show ccl_rules;
返回结果如下,您可查看SQL限流具体拦截情况
用SQL Advisor优化慢SQL
在对慢SQL进行限制后,我们的系统就可以恢复正常状态了,那么接下来就可以对SQL进行优化。PolarDB-X 提供内置的SQL Advisor功能,可以针对某条SQL给出具体的优化建议。
a.执行如下,使用SQL Advisor功能分析SQL语句。
explain advisor SELECT id, k, c, pad from sbtest1 where k in(10)\G
返回结果如下,在ADVISE_INDEX部分,就是SQL Advisor给出的建议。
b.执行SQL Advisor给出的建议SQL语句。
ALTER TABLE `sysbench_test`.`sbtest1` ADD GLOBAL INDEX `__advise_index_gsi_sbtest1_k`(`k`) DBPARTITION BY HASH(`k`);
c.行如下SQL语句,解除SQL限流。
drop ccl_rule block_select;
终端二中执行解除SQL限流的SQL语句后,在终端三您可查看到qps在优化后进行了大幅度的提升。
如果您想了解更多有关PolarDB-X调优知识,详情请参见如下内容: