西安站开营!AI 编码助手通义灵码帮大学生“整活儿”

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
简介: 从 4 月 15 日到 4 月 30 日持续两周时间,期间全国的大学生都可以在阿里云云工开物通义灵码高效编程实践营官网领取免费的云服务器资源、通过完成训练营课程学习及任务掌握通义灵码使用方式,最终获得阿里云官方认证结营证书。西安本地高校学生还可以去西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学进行线下交流学习。

如何更好地与 AI 为伴,做时代的先进开发者?4 月 17 日,阿里云推出的 AI 编程助手通义灵码与云工开物“高校训练营”走进西安多所高校开启实操培训,结合 AI 辅助编程的发展背景、通义灵码的具体能力和应用实操,帮助在校大学生了解人工智能技术在编程领域的发展,利用 AI 辅助编码,提升学习、科研效率。

本期训练营采取线上、线下结合方式,从 4 月 15 日到 4 月 30 日持续两周时间,期间全国的大学生都可以在阿里云云工开物通义灵码高效编程实践营官网[1]领取免费的云服务器资源、通过完成训练营课程学习及任务掌握通义灵码使用方式,最终获得阿里云官方认证结营证书。西安本地高校学生还可以去西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学进行线下交流学习。

image.png

图:西安站开营_通义灵码技术专家开实操课教学


西安电子科技大学计算机学院研究生张同学,在参加完训练营后表示收获颇多,通义灵码可以帮助他在训练小模型的过程中提高编程效率,做好代码补全,他更希望未来在做特定领域模型研究时,能用通义灵码帮他做定向代码优化和模式优化等。


通义灵码是国内目前用户规模最大的 AI 编程辅助工具,现已支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等 200 余种语言,兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流编程工具,学生安装并登录阿里云账号即可开始使用。

以用 Python 编写一段抽奖游戏程序为例,在编辑器(以下图示 VSCode)中,通过自然语言描述抽奖游戏的功能和获奖规则,通义灵码即可根据描述和上下文,在编辑器区直接生成代码及相关注释。将通义灵码生成的代码,一键插入或复制代码到创建的文件中,点击运行,就可以在 Python 模块中看到符合要求的抽奖游戏效果,整个过程只需几分钟即可完成。


西安交通大学计算机学院 NLP 增强检索方向研究生陈同学,更喜欢与 AI 编程工具共同创作的过程,通义灵码不仅帮助他解决代码重复的问题,还可以通过搜索一段相关的详细代码,例如从个人知识库中找到相关参数,去解决一些个性化问题。“不仅如此,通义灵码的研发智能问答能力,可以让它与开发者的对话不局限于编写代码本身,这让枯燥单一的编程过程变得丰富有趣。”陈同学表示。


图:云工开物通义灵码高校营西安站路演


据悉,目前全国高校已有 9 万多名大学生在阿里云“云工开物”计划中申领了免费的云服务器及多项云计算资源,接下来,通义灵码还将随云工开物陆续在 15 座城市、70 所全国高校巡回开启高校训练营,不仅送云资源,来自通义灵码团队的技术专家们也将向高校师生分享通义灵码背后的技术解析、指导具体实践操作。

image.png image.png image.png image.png


相关链接:

[1] 阿里云云工开物通义灵码高效编程实践营官网

https://edu.aliyun.com/trainingcamp/358600


点击此处,报名参加“通义灵码高效编程实践—云工开物高校营”。

相关实践学习
流水线运行出错排查难?AI帮您智能排查
本实验将带您体验云效流水线Flow的智能排查能力,只需短短1-2分钟,即可体验AI智能排查建议。
ALPD云架构师系列 - 云原生DevOps36计
如何把握和运用云原生技术,撬动新技术红利,实现持续、安全、高效和高质量的应用交付,并提升业务的连续性和稳定性,这是云原生时代持续交付共同面对的机会和挑战。本课程由阿里云开发者学堂和阿里云云效共同出品,是ALPD方法学云架构师系列的核心课程之一,适合架构师、企业工程效能负责人、对DevOps感兴趣的研发、测试、运维。 课程目标 前沿技术:了解云原生下DevOps的正确姿势,享受云原生带来的技术红利 系统知识:全局视角看软件研发生命周期,系统学习DevOps实践技能 课程大纲: 云原生开发和交付:云研发时代软件交付的挑战与云原生工程实践 云原生开发、运行基础设施:无差别的开发、运行环境 自动部署:构建可靠高效的应用发布体系 持续交付:建立团队协同交付的流程和流水线 质量守护:构建和维护测试和质量守护体系 安全保障:打造可信交付的安全保障体系 建立持续反馈和持续改进闭环
相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
204 12
|
1月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
347 121
|
1月前
|
人工智能 人机交互 知识图谱
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
267 114
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
258 120
|
1月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
245 117
|
1月前
|
人工智能 机器人 人机交互
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
267 117
|
1月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
979 16
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)