商业智能系统的处理过程包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现4个主要阶段。
- 数据预处理是整合企业原始数据的第一步，包括数据的抽取、转换和装载三个过程。
- 建立数据仓库则是处理海量数据的基础。
- 数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘技术。
联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能。用户可以方便地对海量数据进行多维分析。
数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。
- 数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
