Spring Cloud+Uniapp 智慧工地云平台源码 智慧工地云平台AI视频分析应用

简介: AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。

AI应用与环境治理

AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。

车辆未冲洗抓拍管理利用视频监控技术,在各建筑工地出入口装备图像抓拍识别设备管理车辆进出并记录合法车辆进出记录明细和图片,图片保留记录渣土车出场覆盖记录,记录材料车辆进出装载情况信息,配合车辆黑名单预防黑车出入导致的车辆事故。同时支持将出入信息推送至地磅等三方系统。


设备管理与危大工程

通过管理系统项目端进行机械设备的安装方案审批、安装告知、检测时间、验收合格、使用登记、检测维保、拆卸方案、拆除告知等各个流程的规范管理,并统计出使用设备的数量及复检保养情况。对不合格的设备进行检查并要求其整改。

2.png


塔吊安全监管

塔吊安全监管系统是集互联网技术、传感器技术、嵌入式技术、数据采集储存技术、数据库技术等高科技应用技术为一体的综合性新型仪器。该仪器能实现多方实时监管、区域防碰撞、塔群防碰撞、防倾翻、防超载、实时报警、实时数据无线上传及记录、实时视频、语音对讲、数据黑匣子、远程断电、精准吊装、塔机远程网上备案登记等功能。

群塔防碰撞建立在多套设备基础之上,对塔机运行高度、幅度、回转角度的实时采集,立体建模,通过软件计算从而实现群塔之间相互预警,防碰撞功能。

在塔机上可设置高清自动跟踪球机,可机自动追踪吊钩的运行轨迹,减少盲吊,实现无死角作业,对地面指挥进行有效补充,通电是由塔吊操控室接电。


智慧工地APP端

app端具备优秀的交互体验,针对工程项目的精细化管理环节进行了多项强化,可实时监管项目中的人员、物料、设备、进度等事项,并具备预警提醒等功能,对全体项目情况一手掌控。


智慧工地硬件设备

硬件设备包括:AI识别一体机、智能广播音响、标养箱、塔机黑匣子、升降机黑匣子、吊钩追踪控制设备、扬尘监测设备、喷淋设备等。


智慧工地主要功能模块:

1.工地数据分析

2.项目人员分析

3.危大工程分析

4.环境监测分析

5.安全隐患分析

6.项目人员监管

7.视频监控监管

8.危大工程监管

9.绿色施工监管

10现场物料监管

11.安全隐患监管

12.项目人员管理

13.视频监控管理

14.危大工程管理

15.现场物料管理

16.绿色施工管理

17.安全隐患排查

18.施工质量管理

19.施工进度管理

20.工地设备管理

21.系统管理


智慧工地是一种采用先进信息技术和智能化设备,对工地管理进行数字化、智能化和自动化改造的方式。其目的是提高工地管理的效率、精度和安全性,降低运营成本,优化施工流程,提高工程质量和效率。


人员管理

劳务实名制、工资发放、人员考勤管理、安全教育培训,防疫管理等。

施工安全

视频监控管理、塔机安全监测、吊钩可视化、升降机安全监测、高支模监测等。

绿色施工

环境监测、智能喷淋、智能用水用电等。

质量管理

巡检管理、物料管理等。

进度管理

工程进度管理。


智慧工地可以通过以下几个方面为建筑行业赋能:

1.提高工程效率

智慧工地可以通过数字化手段,将工地的各个方面进行数字化存储和管理,从而实现工程信息的实时监测和共享。这可以大大提高工程的效率,减少工程中的人工干预,并且可以为后续的工程维护和升级提供便利。

2.提高工程安全性

智慧工地可以通过多种技术手段,对工地的安全进行监测和保障。例如,智能监控设备可以对工地的安全情况进行实时监测,并且可以通过数据分析和报警功能,及时发现并处理安全隐患。此外,智慧工地还可以通过建立安全管理体系,对工地的安全管理进行全面的规范和监督。

3.提高工程质量

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行质量监测和控制,从而实现工程质量的全面提升。例如,智能测量设备可以对工地的建筑物、设备等进行实时测量,并且可以将数据上传至云端进行分析和评估。此外,智慧工地还可以通过建立质量管理体系,对工程的质量进行全面的监督和管理。

4.提高工程管理效率

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行管理和监测,从而实现工程管理的全面提升。例如,智慧工地可以通过建立项目管理系统,对工程的进度、成本、质量等方面进行全面的管理和监测。此外,智慧工地还可以通过建立协同工作平台,对工程的各个参与方进行全面的协调和管理。

绿色施工

环境监测、智能喷淋、智能用水用电等。

质量管理

巡检管理、物料管理等。

进度管理

工程进度管理。

相关文章
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
89 24
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
766 14
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
6天前
|
人工智能 开发框架 数据可视化
Eino:字节跳动开源基于Golang的AI应用开发框架,组件化设计助力构建AI应用
Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架,帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。支持组件化设计、流式处理和可视化开发工具。
120 27
|
5天前
|
存储 人工智能 NoSQL
Airweave:快速集成应用数据打造AI知识库的开源平台,支持多源整合和自动同步数据
Airweave 是一个开源工具,能够将应用程序的数据同步到图数据库和向量数据库中,实现智能代理检索。它支持无代码集成、多租户支持和自动同步等功能。
52 14
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
Cursor 为低代码加速,AI 生成应用新体验!
通过连接 Cursor,打破了传统低代码开发的局限,我们无需编写一行代码,甚至连拖拉拽这种操作都可以抛诸脑后。只需通过与 Cursor 进行自然语言对话,用清晰的文字描述自己的应用需求,就能轻松创建出一个完整的低代码应用。
537 8
|
6天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
29 4
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
现在最火的AI是怎么应用到体育行业的
AI在体育行业的应用日益广泛,涵盖数据分析、伤病预防、观众体验、裁判辅助等多个领域。通过传感器和可穿戴设备,AI分析运动员表现,提供个性化训练建议;预测伤病风险,制定康复方案;优化比赛预测和博彩指数;提升观众的个性化内容推荐和沉浸式观赛体验;辅助裁判判罚,提高准确性;发掘青训人才,优化训练计划;智能管理场馆运营和票务;自动生成媒体内容,提供实时翻译;支持电竞分析和虚拟体育赛事;并为运动员提供个性化营养和健康管理方案。未来,随着技术进步,AI的应用将更加深入和多样化。
|
23天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
微软开源课程!21节课程教你开发生成式 AI 应用所需了解的一切
微软推出的生成式 AI 入门课程,涵盖 21 节课程,帮助开发者快速掌握生成式 AI 应用开发,支持 Python 和 TypeScript 代码示例。
254 15
|
21天前
|
人工智能 开发者 Python
Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。
124 9
|
26天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
智能工单系统是企业服务管理的核心工具,通过多渠道接入、自然语言处理等技术,实现工单自动生成、分类和分配。它优化了客户服务流程,提高了效率与透明度,减少了运营成本,提升了客户满意度。系统还依托知识库和机器学习,持续改进处理策略,助力企业在竞争中脱颖而出。
82 5

热门文章

最新文章