Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置

简介: Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置

一、jupyter服务搭建


1、我这里是安装好的anaconda,已集成了jupyter


2、生成配置文件

$jupyter notebook --generate-config

3、生成密码


进入ipython编译环境中

$ipython

在环境中输入:

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274'

4、修改默认配置文件

$vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

粘贴下面的代码:

c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip,*表示所有IP,这里设置ip为都可访问 
c.NotebookApp.password = u'sha1:5df252f58b7f:bf65d53125bb36c085162b3780377f66d73972d1' #填写刚刚生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器(在linux服务器一般都是ssh命令行访问,没有图形界面的。所以,启动也没啥用)  
c.NotebookApp.port =8888 #指定访问的端口,默认是8888。

5、进入你工作的目录,然后启动jupyter notebook

$jupyter notebook

6、然后你就可以在本机浏览器中敲入你的地址

http://[your remote ip]:8888/

7.使用nohup后台运行jupyter notebook

方法1

$ nohup jupyter notebook &

方法2
$ nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 &

# 不启动ssl,不记录日志输出,作为后台进程启动jupyter notebook

这条命令的意思就是在后台执行这个程序,并将错误输出2重定向到标准输出1,然后将标准输出1全部放到/dev/null文件,也就是清空.

方法3

$ nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

将数据日志信息放到jupyter.log中方便查看问题

8.查看nohup进程和进程编号

nohup command &

或者

ps -a

9.杀掉nohup进程

kill -9 - 420735

二、多个jupyter同时启动


1、复制jupyter默认配置文件,生成 jupyter_notebook_config_222.py
         cp /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/jupyter_notebook_config_222.py

2、重新生成一个新的秘钥,并保存

3、修改新的配置文件;
        修改新秘钥:c.NotebookApp.password = 'sha1:**********************' # 刚才生成的新秘钥
        修改新端口:c.NotebookApp.port = 6666           # 指定新端口,以免端口被占用
        修改新目录:c.NotebookApp.notebook_dir = '/data/jupyter-root2'     # 指定新的工作目录

4、指定新的配置文件启动jupyter
        (--config:指定配置文件,如不指定,则使用默认配置文件)        
        jupyter notebook --config /root/.jupyter/jupyter_notebook_config_222.py

 5、打开浏览器输入http://{{IP}}:{{PORT}}/

遇到的坑:


可能再登陆时显示 密码错误


解决方案:


强行重置了jupyter notebook的密码 。输入命令:

jupyter notebook password

然后进行密码修改,这样再登陆密码是输入新的密码就ok了。

相关文章
|
12天前
|
Ubuntu Unix Linux
Linux网络文件系统NFS:配置与管理指南
NFS 是 Linux 系统中常用的网络文件系统协议,通过配置和管理 NFS,可以实现跨网络的文件共享。本文详细介绍了 NFS 的安装、配置、管理和常见问题的解决方法,希望对您的工作有所帮助。通过正确配置和优化 NFS,可以显著提高文件共享的效率和安全性。
95 7
|
2月前
|
数据库连接 Linux Shell
Linux下ODBC与 南大通用GBase 8s数据库的无缝连接配置指南
本文详细介绍在Linux系统下配置GBase 8s数据库ODBC的过程,涵盖环境变量设置、ODBC配置文件编辑及连接测试等步骤。首先配置数据库环境变量如GBASEDBTDIR、PATH等,接着修改odbcinst.ini和odbc.ini文件,指定驱动路径、数据库名称等信息,最后通过catalog.c工具或isql命令验证ODBC连接是否成功。
|
2月前
|
缓存 资源调度 安全
深入探索Linux操作系统的心脏——内核配置与优化####
本文作为一篇技术性深度解析文章,旨在引领读者踏上一场揭秘Linux内核配置与优化的奇妙之旅。不同于传统的摘要概述,本文将以实战为导向,直接跳入核心内容,探讨如何通过精细调整内核参数来提升系统性能、增强安全性及实现资源高效利用。从基础概念到高级技巧,逐步揭示那些隐藏在命令行背后的强大功能,为系统管理员和高级用户打开一扇通往极致性能与定制化体验的大门。 --- ###
81 9
|
2月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
69 5
|
3月前
|
Java Linux 网络安全
NIFI在Linux服务区上的部署配置过程是什么?
【10月更文挑战第21天】NIFI在Linux服务区上的部署配置过程是什么?
88 2
|
3月前
|
Ubuntu Linux 编译器
Linux/Ubuntu下使用VS Code配置C/C++项目环境调用OpenCV
通过以上步骤,您已经成功在Ubuntu系统下的VS Code中配置了C/C++项目环境,并能够调用OpenCV库进行开发。请确保每一步都按照您的系统实际情况进行适当调整。
750 3
|
3月前
|
监控 安全 网络协议
快速配置Linux云服务器
【10月更文挑战第3天】快速配置Linux云服务器
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
使用Jupyter Notebook进行数据分析:入门与实践
【6月更文挑战第5天】Jupyter Notebook是数据科学家青睐的交互式计算环境,用于创建包含代码、方程、可视化和文本的文档。本文介绍了其基本用法和安装配置,通过一个数据分析案例展示了如何使用Notebook进行数据加载、清洗、预处理、探索、可视化以及建模。Notebook支持多种语言,提供直观的交互体验,便于结果呈现和分享。它是高效数据分析的得力工具,初学者可通过本文案例开始探索。
|
5月前
|
Python
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
108 4
|
7月前
|
文字识别 异构计算 Python
关于云端Jupyter Notebook的使用过程与感想
在自学Python时,由于家庭电脑使用冲突和设备老旧,转向云端平台。体验了多个服务:1. 魔搭modelscope(最喜欢,赠送资源丰富,社区活跃),2. Colaboratory(免费GPU,但有时重启,建议用阿里云),3. Deepnote(免费环境有限,但GPT-4代码生成功能强大),4. 飞桨aistudio(适合PaddlePaddle用户),5. ModelArts(曾有免费实例,现难找)。综合来看,阿里云的稳定性与服务更优,尤其是魔搭的自动代码修正功能。对于AIGC,推荐魔搭和付费版PAI-DSW。欢迎分享更多云端Jupyter平台体验。
365 1
下一篇
开通oss服务