乌当区加快以大数据项目支撑的三区生态

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

一、大数据生态文明建设提升智慧旅游业经济融合发展。以文化艺术内涵创新旅游经济发展、依托山水资源打造农旅一体化全域旅游景区建设,立足特色山水旅游围绕“山地旅游省多彩贵州风”实现生态产业化、产业园区化、园区景区化,紧扣绿色旅游经济发展同退耕还林、绿化造林、石漠化综合治理、水土流失水环境综合治理,创新三区生态资源发展推进重大旅游项目建设,拓展乡村旅游、民俗游、文化游、美食文化等特色生态休闲旅游资源产品为旅游产业增新靓丽风采;切实管理好风景名胜区、自然保护区、森林公园建设,坚持深入开展森林保护“六个严禁”和环境保护“六个一律”执法专项检查行动,依法严肃查处破坏景区内违法行为查处率100%;大数据项目建设为游客提供更高智能化旅游,促进旅游资源效益增收,打造生态环保型旅游经济实现产业化、百姓富、生态美绿色发展有机统一。

二、依托大数据推项目推动绿色资源旅游产业升级跨越。根据《乌当区2010-----2018年美丽乡村建设及农村环境综合整治三年行动计划》的主要领导、分管领导定期到现场督查指导、专题调研、专题研究力争用三年时间彻底改变城区“脏、乱、差”现象,建设3条升级版美丽乡村精品带,新增提高型15个美丽乡村示范点,营造整洁、优美、文明、高效的人居环境。以农业园区为载体统筹“四在农家.美丽乡村”新农村主题完成“一核五带”建设工程、着力新堡“泉城五韵”示范带沿线,交通干道沿线绿化美化、城郊结合环境改造提升,重点建设“泉城五韵”新堡(石板河)—陇脚(白水河)精品示范带、南明河下游下坝和贵开路水田普及型示范带;沪昆高铁沿线可视范围房屋立面整治,建立环境卫生长效管理机制,强化区域内卫生监管,计划投资0.7亿元解决农村安全饮水2.6万人次切实改善生态环境质量推进城乡一体化发展。以“花”为产业链条的花画小镇贵阳第二届农业嘉年华七月下旬在乌当区开幕,推动形成大数据据驱动、大健康引领、大旅游全域提升良性发展。

三、守住发展和生态两条底线打造生态文明全域旅游经济。提升品牌引领产业驱动融资,加快旅游业井喷式增长、升级、增效。大力发展全域旅游、乡村旅游、文化旅游、智慧旅游、打响旅游业品牌精品,抢抓“千园之城”机遇到2020年建1000个公园,实现中心城区300米见绿500米见园,2016年建设15个公园、打造农旅一体化旅游景区;升级版香纸沟水上乐园是连接农业园区靓丽风景,景色与湖水相映成趣,水上乐园正按照国家4A级景区标准提升建设整合景区内资源构建全域旅游示范区,运用大数据“互联网+全域旅游”微信扫描、微公众号,网上订票带动乡村旅游发展,以品牌提升为引领产业融合为驱动,着力发展全域旅游、智慧旅游打响旅游业精品品牌;盘龙山国有林场改革后全力抓好全域旅游示范区建设,利用林场生态优势和丰富的山地户外旅游资源,力争将国有林场建设为养老、养生、运动、休闲的特色山地旅游地,推动形成大健康引领大数据驱动大旅游跨越。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6月前
|
数据采集 大数据
大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(二)
163 0
|
7月前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
面向对象方法在AIGC和大数据集成项目中的应用
【8月更文第12天】随着人工智能生成内容(AIGC)和大数据技术的快速发展,企业面临着前所未有的挑战和机遇。AIGC技术能够自动产生高质量的内容,而大数据技术则能提供海量数据的支持,两者的结合为企业提供了强大的竞争优势。然而,要充分利用这些技术,就需要构建一个既能处理大规模数据又能高效集成机器学习模型的集成框架。面向对象编程(OOP)以其封装性、继承性和多态性等特点,在构建这样的复杂系统中扮演着至关重要的角色。
74 3
|
4月前
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
49 0
|
4月前
|
SQL 大数据 分布式数据库
SQL与大数据的神秘力量:如何用高效SQL处理海量数据,让你的项目一鸣惊人?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,处理海量数据是关键挑战之一。本文探讨了SQL与大数据结合的方法,包括数据类型优化、索引优化、分区优化及分布式数据库应用,并通过示例代码展示了如何实施这些策略。通过遵循最佳实践,如了解查询模式、使用性能工具及定期维护索引,开发者可以更高效地利用SQL处理大规模数据集。随着SQL技术的发展,其在软件开发中的作用将愈发重要。
125 0
|
5月前
|
弹性计算 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何将用户A从项目空间A申请的表权限需要改为用户B
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5月前
|
分布式计算 运维 DataWorks
MaxCompute操作报错合集之用户已在DataWorks项目中,并有项目的开发和运维权限,下载数据时遇到报错,该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何查询MaxCompute项目中的所有表及其字段信息
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
人工智能 分布式计算 数据挖掘
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态。分布式计算框架 MaxFrame 支持 Python 编程接口并可直接复用 MaxCompute 弹性计算资源及海量数据,100%兼容 Pandas 且自动分布式,与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在 MaxCompute 上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI 开发等工作。
261 7
|
6月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用问题之有什么命令可以看到当前账号拥有哪些项目的什么权限
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。