CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问

前言

Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,其通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能,能够满足企业级的数据分析需求,并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过Superset,用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出更加明智的决策。另外,团队协作进行数据分析,可以结合国内流行的内网穿透工具实现公网的实时远程访问数据。

1. 使用Docker部署Apache Superset

使用Docker compose在docker中部署Apache Superset

说明:部署步骤按照superset官网说明

1.1 第一步安装docker 、docker compose

这里选择手动下载rpm包,然后yum install *.rpm方式来安装。

下载地址:https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/


说明:请选择自己对应的系统-可参考这个网页https://docs.docker.com/engine/install/


下载rpm包如下:

containerd.io-1.6.18-3.1.el7.x86_64.rpm


docker-ce-cli-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm


docker-scan-plugin-0.23.0-1.el7.x86_64.rpm


docker-buildx-plugin-0.10.2-1.el7.x86_64.rpm


docker -ce-rootless-extras-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm


docker-ce-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm


docker-compose-plugin-2.16.0-1.el7.x86_64.rpm


将这些包手动上传至centos系统,例如:

我将这些包上传至/opt/dockerpackage目录

随后执行 yum install /opt/dockerpackage/*.rpm 即可。

此时,安装docker与docker compose完成。

注意:你这台电脑最好有网,应该会有些依赖项需要安装。

这里列出这些依赖项,如果你没网,那几麻烦了,要自己去找对应版本下载。
 audit-libs-python            x86_64    2.8.5-4.el7                   base                                               76 k
 checkpolicy                  x86_64    2.5-8.el7                     base                                              295 k
 container-selinux            noarch    2:2.119.2-1.911c772.el7_8     extras                                             40 k
 fuse-overlayfs               x86_64    0.7.2-6.el7_8                 extras                                             54 k
 fuse3-libs                   x86_64    3.6.1-4.el7                   extras                                             82 k
 libcgroup                    x86_64    0.41-21.el7                   base                                               66 k
 libsemanage-python           x86_64    2.5-14.el7                    base                                              113 k
 policycoreutils-python       x86_64    2.5-34.el7                    base                                              457 k
 python-IPy                   noarch    0.75-6.el7                    base                                               32 k
 setools-libs                 x86_64    3.3.8-4.el7                   base                                              620 k
 slirp4netns                  x86_64    0.4.3-4.el7_8                 extras                                             81 k

这里验证docker是否安装好

启动docker: sudo systemctl start docker

pull一个hello world 执行看看:sudo docker run hello-world

看到 Hello from Docker就表示可以了。


注意:这里hello-world镜像会从仓库pull,如果没网,需要自己去dockerhub下载这个镜像。


1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动

这里不用git clone命令,直接下载zip包再解压即可

浏览器打开https://github.com/apache/superset网页,Dowanload ZIP 即可。


将下载的ZIP包(superset-master.zip)上传至/opt/superset目录,需要自己创建。

使用unzip superset-master.zip 解压后得到superset-master文件夹


随后cd superset-master- 如果要修改默认的用户名密码,请先看第3步,而后再继续。

执行docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull

这个过程会需要几分钟


上一步完成后,执行docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up

等到控制台输出变慢后 就完成了。


此时打开浏览器 输入:http://IP:8088/或localhost:8088登录即可。

默认用户名密码是admin


进入到Superset登录界面

2. 安装cpolar内网穿透,实现公网访问

这里我们用cpolar内网穿透工具,它支持http/https/tcp协议,不需要公网IP,不需要设置路由器,使用不限制流量。

登录cpolar官网:https://www.cpolar.com

在cpolar的下载页面中,找到对应版本的cpolar安装程序,笔者使用的是Windows操作系统,因此选择Windows版下载。

下载完成后,将下载的文件解压,并双击其中的.msi文件,就能自动执行cpolar的安装程序,我们只要一路Next,就能完成安装。

由于cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道,并辅以用户密码和token码保证数据安全,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册。注册过程也非常简单,只要在cpolar主页右上角点击用户注册,在注册页面填入必要信息,就能完成注册。

注册完后,登录cpolar的客户端,(可以在浏览器中输入localhost:8088直接访问,也可以在开始菜单中点击cpolar客户端的快捷方式),点击客户端主界面左侧隧道管理——创建隧道按钮,进入本地隧道创建页面

  1. 隧道名称:可以看做cpolar本地的隧道信息注释,只要方便我们分辨即可
  2. 协议:选择http协议
  3. 本地地址:本地地址即为本地网站的输出端口号,内网默认端口为192.168.50.170:88,这里填入192.168.50.170:88

注意:如果正常输入8080端口,网页出现400情况,需要把前面IP完整填写到本地地址和点击 高级——Host头域

  1. 域名类型:如果打算创建临时数据隧道,则直接勾选“随机域名”,由cpolar客户端自行生成网络地址
  2. 地区:与cpolar云端预留的信息一样,我们依照实际使用地填写即可

完成这些设置后,就可以点击下方按钮。

数据隧道创建完成后,cpolar会自动跳转至隧道管理——隧道列表页面。在这个页面,我们可以对这条数据隧道进行管理,包括开启、关闭或删除这条隧道,也可以点击编辑按钮,对这条数据隧道的信息进行修改。

superset数据隧道入口(公共互联网访问地址),则可以在状态——在线隧道列表中找到。

复制两个隧道的任意一个公网地址,粘贴到公网浏览器中。

粘贴公网地址到浏览器后,显示公网访问公司的内网superset登录界面,登录后实现公网访问内网。

3. 设置固定连接公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】


注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称。

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

最后,我们使用固定的公网地址访问superset,(两个地址复制哪一个都可以)可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,在外面就可以通过外网地址访问superset大数据系统了,随时随地查看数据!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
4月前
|
Linux 应用服务中间件 nginx
在CentOS上部署Minikube教程
至此,您已成功在CentOS上部署并使用Minikube。您可以自由探索Kubernetes的世界,熟练配置和管理Kubernetes集群。
434 20
|
11月前
|
NoSQL 数据可视化 Linux
redis学习四、可视化操作工具链接 centos redis,付费Redis Desktop Manager和免费Another Redis DeskTop Manager下载、安装
本文介绍了Redis的两个可视化管理工具:付费的Redis Desktop Manager和免费的Another Redis DeskTop Manager,包括它们的下载、安装和使用方法,以及在使用Another Redis DeskTop Manager连接Redis时可能遇到的问题和解决方案。
1238 1
redis学习四、可视化操作工具链接 centos redis,付费Redis Desktop Manager和免费Another Redis DeskTop Manager下载、安装
|
10月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Centos7下图形化部署单点KFS同步工具并将Oracle增量同步到KES
Centos7下图形化部署单点KFS同步工具并将Oracle增量同步到KES
Centos7下图形化部署单点KFS同步工具并将Oracle增量同步到KES
|
11月前
|
监控 应用服务中间件 nginx
详细解释容器以及虚拟机centos7.9容器化部署基础服务(容器化部署nginx)
容器是一种轻量级、可移植的软件打包和隔离技术,将应用程序及其依赖项打包,确保在任何环境中一致运行。容器共享主机操作系统内核,相比虚拟机更高效、轻量,具有快速启动和高资源利用率的特点。容器的关键技术包括命名空间(如 PID、NET 等)、控制组(cgroups)和联合文件系统(UnionFS)。使用容器可以提高开发和部署效率,简化管理,确保环境一致性。例如,在 CentOS 7.9 上部署 Nginx 时,可以通过 Docker 下载和运行 `nginx:1.20` 镜像,并通过端口映射使外部请求访问 Nginx 服务。此外,还可以将测试页面复制到容器中,进一步验证容器的功能。
299 0
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
315 0
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
519 0
|
数据可视化 安全 搜索推荐
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(2)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
365 4
|
监控 数据可视化 数据挖掘
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(1)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
368 4
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
BI
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
378 1

热门文章

最新文章