Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）-阿里云开发者社区

Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）

2024-04-14 87

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简介： 【4月更文挑战第5天】Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）

1.简介

想要使用 HDFS API，需要导入依赖 hadoop-client 。如果是 CDH 版本的 Hadoop，还需要额外指明其仓库地址：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
    http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.test</groupId>
  <artifactId>hdfs-java-api</artifactId>
  <version>1.0</version>
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <hadoop.version>2.6.0-cdh5.15.2</hadoop.version>
  </properties>
  <!---配置 CDH 仓库地址-->
  <repositories>
    <repository>
      <id>cloudera</id>
      <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
    </repository>
  </repositories>
  <dependencies>
    <!--Hadoop-client-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
      <artifactId>hadoop-client</artifactId>
      <version>${hadoop.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.12</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

2.API的使用

2.1 FileSystem

FileSystem 是所有 HDFS 操作的主入口。由于之后的每个单元测试都需要用到它，这里使用 @Before 注解进行标注。

private static final String HDFS_PATH = "hdfs://xxx.xxx.xx.xxx:8020";
private static final String HDFS_USER = "root";
private static FileSystem fileSystem;
@Before
public void prepare() {
   
  try {
   
    Configuration configuration = new Configuration();
    // 这里我启动的是单节点的 Hadoop,所以副本系数设置为 1,默认值为 3
    configuration.set("dfs.replication", "1");
    fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration,
HDFS_USER);
 } catch (IOException e) {
   
    e.printStackTrace();
 } catch (InterruptedException e) {
   
    e.printStackTrace();
 } catch (URISyntaxException e) {
   
    e.printStackTrace();
 }
}
@After
public void destroy() {

2.2 创建目录

支持递归创建目录：

@Test
public void mkDir() throws Exception {
   
  fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test0/"));
}

2.3 创建指定权限的目录

FsPermission(FsAction u, FsAction g, FsAction o) 的三个参数分别对应：创建者权限，同组其他用户权限，其他用户权限，权限值定义在 FsAction 枚举类中。

@Test
public void mkDirWithPermission() throws Exception {
   
  fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test1/"), new FsPermission(FsAction.READ_WRITE, FsAction.READ, FsAction.READ));
}

2.4 创建文件，并写入内容

@Test
public void create() throws Exception {
   
  // 如果文件存在，默认会覆盖, 可以通过第二个参数进行控制。第三个参数可以控制使用缓冲区的大小
  FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"), true, 4096);
  out.write("hello hadoop!".getBytes());
  out.write("hello spark!".getBytes());
  out.write("hello flink!".getBytes());
  // 强制将缓冲区中内容刷出
  out.flush();
  out.close();
}

2.5 判断文件是否存在

@Test
public void exist() throws Exception {
   
  boolean exists = fileSystem.exists(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
  System.out.println(exists);
}

2.6 查看文件内容

查看小文本文件的内容，直接转换成字符串后输出：

@Test
public void readToString() throws Exception {
   
  FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
  String context = inputStreamToString(inputStream, "utf-8");
  System.out.println(context);
}

inputStreamToString 是一个自定义方法，代码如下：

/**
* 把输入流转换为指定编码的字符
* @param inputStream 输入流
* @param encode   指定编码类型
*/
private static String inputStreamToString(InputStream inputStream, String
encode) {
   
  try {
   
    if (encode == null || ("".equals(encode))) {
   
      encode = "utf-8";
   }
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new
InputStreamReader(inputStream, encode));
    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    String str = "";
    while ((str = reader.readLine()) != null) {
   
      builder.append(str).append("\n");
   }
    return builder.toString();
 } catch (IOException e) {
   
    e.printStackTrace();
 }
  return null;
}

2.7 文件重命名

@Test
public void rename() throws Exception {
   
  Path oldPath = new Path("/hdfs-api/test/a.txt");
  Path newPath = new Path("/hdfs-api/test/b.txt");
  boolean result = fileSystem.rename(oldPath, newPath);
  System.out.println(result);
}

2.8 删除目录或文件

public void delete() throws Exception {
   
  /*
  * 第二个参数代表是否递归删除
  *  + 如果 path 是一个目录且递归删除为 true, 则删除该目录及其中所有文件;
  *  + 如果 path 是一个目录但递归删除为 false,则会则抛出异常。
  */
  boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfs-api/test/b.txt"), true);
  System.out.println(result);
}

2.9 上传文件到HDFS

@Test
public void copyFromLocalFile() throws Exception {
   
  // 如果指定的是目录，则会把目录及其中的文件都复制到指定目录下
  Path src = new Path("D:\\BigData-Notes\\notes\\installation");
  Path dst = new Path("/hdfs-api/test/");
  fileSystem.copyFromLocalFile(src, dst);
}

2.10 上传大文件并显示上传进度

@Test
  public void copyFromLocalBigFile() throws Exception {
   
    File file = new File("D:\\kafka.tgz");
    final float fileSize = file.length();
    InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
    FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-
api/test/kafka5.tgz"),
        new Progressable() {
   
         long fileCount = 0;
         public void progress() {
   
          fileCount++;
          // progress 方法每上传大约 64KB 的数据后就会被调用一次
          System.out.println("上传进度：" + (fileCount * 64 * 1024 /
fileSize) * 100 + " %");
         }
       });
    IOUtils.copyBytes(in, out, 4096);
 }

2.11 从HDFS上下载文件

@Test
public void copyToLocalFile() throws Exception {
   
  Path src = new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz");
  Path dst = new Path("D:\\app\\");
  /*
  * 第一个参数控制下载完成后是否删除源文件,默认是 true,即删除;
  * 最后一个参数表示是否将 RawLocalFileSystem 用作本地文件系统;
  * RawLocalFileSystem 默认为 false,通常情况下可以不设置,
  * 但如果你在执行时候抛出 NullPointerException 异常,则代表你的文件系统与程序可能存在不
兼容的情况 (window 下常见),
  * 此时可以将 RawLocalFileSystem 设置为 true
  */
  fileSystem.copyToLocalFile(false, src, dst, true);
}

2.12 查看指定目录下所有文件的信息

public void listFiles() throws Exception {
   
  FileStatus[] statuses = fileSystem.listStatus(new Path("/hdfs-api"));
  for (FileStatus fileStatus : statuses) {
   
    //fileStatus 的 toString 方法被重写过，直接打印可以看到所有信息
    System.out.println(fileStatus.toString());
 }
}

2.13 递归查看指定目录下所有文件的信息

@Test
public void listFilesRecursive() throws Exception {
   
  RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fileSystem.listFiles(new
Path("/hbase"), true);
  while (files.hasNext()) {
   
    System.out.println(files.next());
 }
}

和上面输出类似，只是多了文本大小，副本系数，块大小信息。

LocatedFileStatus{
   
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hbase/hbase.version;
isDirectory=false;
length=7;
replication=1;
blocksize=134217728;
modification_time=1554129052916;
access_time=1554902661455;
owner=root; group=supergroup;
permission=rw-r--r--;
isSymlink=false}

2.14 查看文件的块信息

@Test
public void getFileBlockLocations() throws Exception {
   
  FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfs-
api/test/kafka.tgz"));
  BlockLocation[] blocks = fileSystem.getFileBlockLocations(fileStatus, 0,
fileStatus.getLen());
  for (BlockLocation block : blocks) {
   
    System.out.println(block);
 }
}

块输出信息有三个值，分别是文件的起始偏移量 (offset)，文件大小 (length)，块所在的主机名(hosts)。

0,57028557,hadoop001

这里我上传的文件只有 57M(小于 128M)，且程序中设置了副本系数为 1，所有只有一个块信息。