python教程:二维列表(list)初始化

简介: python教程:二维列表(list)初始化

当我们使用python做数据的时候,经常会遇到需要初始化一个二维列表,然后对列表的每一个子项目(我们这里假设也是列表)进行操作。

在初始化的时候有一个坑,在做题目的时候卡住好久,根本找不到解决的方法。后来才发现是二维列表初始化的问题。

首先,如果我们需要初始化一个一维列表的时候

In [1]:a = [0] * 5
In [2]:a
Out[2]: [0, 0, 0, 0, 0]

二维列表的初始化可以这样做:

In [3]:b = [[0] * 5] * 5
In [4]:b
Out[4]: 
[[0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

不过这样有一个很大的问题:这样操作的意思实际上是对于[0] * 5的一维列表复制了5次。也就是说,当我更改其中的任意一个的时候,其实是对b列表中的5个子列表全部修改了。

In [5]:b[0][0]='这个方法不行'
In [6]:b
Out[6]: 
[['这个方法不行', 0, 0, 0, 0],
 ['这个方法不行', 0, 0, 0, 0],
 ['这个方法不行', 0, 0, 0, 0],
 ['这个方法不行', 0, 0, 0, 0],
 ['这个方法不行', 0, 0, 0, 0]]

为了解决这个问题,推荐采用以下方法:

#Python学习交流群:711312441
In [7]:c = [[0] * 5 for _ in range(5)]
In [8]:c[0][0]='这个方法行'
In [9]:c
Out[9]: 
[['这个方法行', 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]
相关文章
|
6天前
|
Python
11个提升Python列表编码效率的高级技巧
Python中关于列表的一些很酷的技巧
17 1
|
9天前
|
数据采集 存储 JSON
Python 数据抓取教程:完结篇
Python 数据抓取教程:完结篇
21 1
|
3天前
|
存储 缓存 Python
Python中的列表(List)和元组(Tuple)是两种重要的数据结构
【7月更文挑战第12天】Python中的列表(List)和元组(Tuple)是两种重要的数据结构
6 1
|
5天前
|
Python
列表推导式(解析式)python
列表推导式(解析式)python
|
6天前
|
存储 索引 Python
【Python】已解决:IndexError: list index out of range
【Python】已解决:IndexError: list index out of range
11 1
|
11天前
|
达摩院 语音技术 异构计算
语音识别-免费开源的语音转文本软件Whisper的本地搭建详细教程,python版本是3.805,ffmpeg是专门处理音视频的,ffmpeg的下载链接,现在要求安装python和ffmpeg
语音识别-免费开源的语音转文本软件Whisper的本地搭建详细教程,python版本是3.805,ffmpeg是专门处理音视频的,ffmpeg的下载链接,现在要求安装python和ffmpeg
|
6天前
|
开发者 Python
【Python】已解决:TypeError: descriptor ‘index‘ for ‘list‘ objects doesn‘t apply to a ‘str‘ object
【Python】已解决:TypeError: descriptor ‘index‘ for ‘list‘ objects doesn‘t apply to a ‘str‘ object
9 0
|
11天前
|
Python
Python 中 decimal 模块的用法教程
Python 中 decimal 模块的用法教程
9 0
|
12天前
|
存储 安全 编译器
Python学习日记(一:List、Tuple、dictionary)
1.列表、元组和字典都是序列 2.列表字典可以修改和删除序列中的某个元素,而元组就是一个整体,不能修改和删除,一定要修改或删除的话,只能修改和删除整个元组。 3.既然元组不能删除和修改,有什么作用呢? 1.元组比列表遍历速度快,因为元组是一个整体,运算效率高; 2.正是因为不能修改,元组可以保护不需要修改的数据,可以使代码结构更安全。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
使用Python实现深度学习模型:迁移学习与领域自适应教程
【7月更文挑战第3天】 使用Python实现深度学习模型:迁移学习与领域自适应教程
11 0