【动态规划专栏】专题三:简单多状态dp--------4.粉刷房子

简介: 【动态规划专栏】专题三:简单多状态dp--------4.粉刷房子


题目来源

本题来源为:

Leetcode LCR 091. 粉刷房子

题目描述

假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。

例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。

请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

题目解析

算法原理

1.状态表示

经验+题目要求

2.状态转移方程

先分析一种情况:

i位置是红色,那么i-1位置要么绿色要么蓝色,以此内推:

因此状态方程为:

dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i-1][0];
dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i-1][1];
dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i-1][2];

3.初始化

只有0位置会发生越界访问,因此我们要初始化0位置的值

这里我们可以加一个虚拟头节点的方式来进行初始化:

4.填表顺序

从左往右填表,依次填表

5.返回值

返回

代码实现

动态规划的代码基本就是固定的四步:

1.创建dp表
2.初始化
3.填表
4.返回值

本题完整代码实现:

class Solution 
{
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) 
    {
        int n=costs.size();
        //创建dp表
        vector<vector<int>>  dp(n+1,vector<int>(3));
        //填表
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i-1][0];
            dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i-1][1];
            dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i-1][2];
        }
        return min(dp[n][0],min(dp[n][1],dp[n][2]));
    }
};


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