通义灵码×西安交通大学携手打造“云工开物-高校训练营”,解锁 AI 时代编程学习与实战

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 阿里云与西安交通大学计算机学院携手打造的“云工开物-高校训练营”,带你走近 AI 编程助手“通义灵码”。

作为大学生如何利用 AI “整活儿”?欢迎各位同学关注阿里云与西安交通大学计算机学院携手打造的“云工开物-高校训练营”,带你走近 AI 编程助手“通义灵码”。通义灵码是阿里推出的免费 AI 编程工具,拥有实时代码续写与优化、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,助你解锁编程技能学习与实战新姿势。


4月15日 晚 18:00 至 20:00,西安交通大学 4 号巨构(泓理楼)2222 室,我们将跟随阿里云通义灵码工程域技术负责人林帆,通过真实的案例与现场实操讲解,一同了解人工智能技术在编程领域的发展。同时助你上手通义灵码,学习如何通过此类工具在未来的学习和工作中提升项目开发、竞赛备战、科研课题等常见场景中的效率,开启对 AI 辅助编程的探索之旅。


时间:4 月 15 日,18:00-20:00

地点:4 号巨构(泓理楼) 2222


主办单位:西安交通大学计算机学院、阿里云

承办单位:云原生应用平台、阿里云云工开物


活动安排

18:00-18:20【课程引入】AIGC 和大学生的“碰撞”

18:20-18:40【技术知识】AI 编程是什么?

18:40-19:00【实践案例】如何用通义灵码解锁高效编程学习与实战

19:00-19:40【互动实操】与灵码的第一次接触

19:40-19:50【互动启发】你如何看待 AIGC 对于未来的影响?

19:50-20:00【开营参营】作业解读、参营安排、Q&A


敬请期待这场集前沿技术解析、实用工具展示与思维启迪于一体的 AI 编程训练营,让我们共同开启一段充满智慧与创新的高效编程探索旅程!


扫描二维码免费下载通义灵码

image.png

钉钉扫描以下二维码进群参营

image.png


云工开物是阿里云面向高校师生用云的普惠计划,为每位中国大学生每年提供 300 元的云资源支持,助力高校学生在云上进行数字化实践,创造出更精彩的未来世界。

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
SVN版本控制系统
SVN是现在软件开发之中的主流软件版本控制工具,在工作之中利用SVN可以有效的解决多人开发的代码管理问题,本课程将为读者讲解SVN服务器的配置以及基于MyEclipse的SVN客户端插件的配置与使用,并且在讲解之中着重讲解了冲突的产生于解决。
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
构建未来:AI在持续学习系统中的应用与挑战
【5月更文挑战第29天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,机器学习模型正变得愈发复杂和高效。然而,传统的AI系统往往在面对新数据或环境时显得僵化,需要重新训练以适应变化。持续学习系统(Continuous Learning Systems, CLS)旨在解决这一问题,通过使AI模型具备在学习过程中不断适应和进化的能力,以实现长期的知识和技能积累。本文将探讨AI在持续学习系统中的应用,分析其面临的主要挑战,并提出可能的解决方案。我们将重点关注模型的可塑性、灾难性遗忘问题以及数据效率等方面,以期为构建能够自我进化的智能系统提供理论基础和技术指导。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
构建未来:AI在持续学习系统中的进化
【5月更文挑战第30天】 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在多个领域的应用已经从理论走向了实践。特别是在机器学习领域内,AI系统的持续学习能力成为关键因素,它决定了一个模型能否适应不断变化的环境并持续提升性能。本文将深入探讨AI在持续学习系统中的关键技术,包括记忆增强、转移学习和元学习等,以及这些技术如何帮助AI系统更好地适应新环境,提高决策效率,从而推动AI技术向更加智能化和自适应化方向发展。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
构建未来:AI在持续学习系统中的进化之路
【5月更文挑战第28天】 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,机器学习模型正变得越来越复杂,对计算资源的需求也随之增长。本文将探讨AI技术在设计自我优化、资源高效的持续学习系统方面的最新进展。我们将重点讨论如何通过先进的算法优化、硬件加速和数据管理策略来提高模型的训练效率和准确性。此外,文中还将分析这些技术如何帮助AI系统适应动态环境,并实现长期的自主学习和决策能力。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:AI在持续学习系统中的应用
【5月更文挑战第27天】 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛。特别是在构建能够模拟人类学习过程的持续学习系统中,AI技术展现出了巨大的潜力。本文旨在探讨AI如何通过自适应学习算法、深度学习网络和强化学习机制来优化学习体验,并分析这些技术如何帮助学习系统更好地理解学习者的需求,提供个性化的学习路径,以及在不断变化的环境中进行自我调整和更新。文章还讨论了实施这些系统时所面临的挑战,包括数据隐私问题、算法偏见和技术整合难题,并提出相应的解决策略。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:AI在持续学习系统中的进化
【5月更文挑战第26天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI系统正变得越来越复杂,其学习能力也日益增强。本文深入探讨了AI在学习过程中的关键机制,包括深度学习、强化学习和迁移学习等,并分析了这些技术如何使AI系统能够不断适应新的数据和环境。此外,文章还讨论了持续学习对于AI未来的重大意义,以及它如何推动AI走向更加智能化和自主化的未来。
14 1
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI驱动的自适应学习系统
【5月更文挑战第22天】 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正在经历一场由数据驱动的革新。本文将探讨AI技术在构建自适应学习系统中的关键作用,分析其如何通过个性化教学方案提高学习效率,并预测未来发展趋势。我们将深入研究机器学习算法如何识别学习者的需求,实时调整教学内容和难度,以及AI如何帮助教师和学生在教育过程中实现更好的互动和反馈。
36 0
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能(AI)技术的不断进步,机器学习模型正变得更加复杂和高效。然而,这些模型往往需要大量的数据和计算资源来训练,并且一旦部署,就很难适应新的数据或环境。为了解决这个问题,研究人员正在开发新的AI技术,使得机器能够进行持续学习。本文将探讨这种新兴的AI技术,并讨论其在各种领域的应用潜力。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
构建未来:AI驱动的自适应交通管理系统
【5月更文挑战第21天】 在本文中,我们将探讨一个由人工智能(AI)技术驱动的自适应交通管理系统的架构和实现。该系统利用机器学习算法实时分析交通数据,预测并优化交通流,从而减少拥堵,提高道路使用效率。通过与传统交通管理方法的比较,我们展示了AI技术如何提升城市交通管理的智能化水平,以及这些技术对环境、经济和社会的潜在积极影响。
21 3
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:AI在持续学习系统中的进化
【5月更文挑战第20天】 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,机器学习模型正变得越来越复杂。然而,真正的智能不仅仅在于处理大量数据和解决特定问题,而在于不断学习和适应新环境。本文将探讨AI如何通过持续学习系统进化,以实现更加智能化的未来。我们将分析最新的研究进展,包括神经网络的自适应调整、增强学习的新策略以及元学习框架的开发。通过这些技术,AI能够更好地理解复杂的模式,并在不断变化的环境中保持其性能。文章还将讨论实施这些系统所面临的挑战,以及可能的解决方案。
19 0
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
如何利用AI技术改善学生的学习体验?
【5月更文挑战第19天】如何利用AI技术改善学生的学习体验?
26 1