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09- Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?

2024-04-10 225
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云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
Redis 开源版，标准版 2GB
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简介： Redis分片集群使用哈希槽分区算法，包含16384个槽（0-16383）。数据存储时，通过CRC16算法对key计算并模16383，确定槽位，进而分配至对应节点。读取时，根据槽位找到相应节点直接操作。

09- Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?

Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作

文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
NoSQL
Redis
存储
算法
关键词：
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云数据库 Tair（兼容 Redis）分片集群数据
云数据库 Tair（兼容 Redis）分片集群存储
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