提升数据安全与性能,掌握Helm一键部署MySQL 8.0主从技巧

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 【4月更文挑战第9天】提升数据安全与性能,掌握Helm一键部署MySQL 8.0主从技巧

在云原生应用开发中,数据库的高可用性和数据一致性是至关重要的。MySQL作为一种常用的关系型数据库,在云原生环境中的部署和管理也变得愈发重要。本教程将介绍如何使用Helm一键部署MySQL 8.0的主从复制架构,以实现数据库的高可用和数据备份。

准备工作

在先前的文中,我们详细介绍了如何利用Helm管理Kubernetes(K8S)集群,相信这已经使大家对Helm的基本使用有了初步的了解。

在开始之前,确保你已经安装了以下工具:

  • Kubernetes集群
  • Helm包管理器

安装Helm Chart

首先,添加MySQL的Helm仓库,执行如下命令:

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

然后,执行下面的命令更新本地仓库索引:

helm repo update

搜索MySQL的版本

通过下面的命令,在仓库搜索MySQL的版本。

controlplane $ helm search repo mysql
NAME                    CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION                                       
bitnami/mysql           10.1.1          8.0.36          MySQL is a fast, reliable, scalable, and easy t...
bitnami/phpmyadmin      16.0.1          5.2.1           phpMyAdmin is a free software tool written in P...
bitnami/mariadb         18.0.1          11.3.2          MariaDB is an open source, community-developed ...
bitnami/mariadb-galera  13.0.0          11.3.2          MariaDB Galera is a multi-primary database clus...

配置主从复制

MySQL Helm Chart提供了简单的配置选项来设置主从复制。你可以通过以下方式配置:

helm install mysql-cluster  \
        --set auth.rootPassword='mysql' \
        --set global.storageClass=local-path \
        --set architecture=replication \
        --set auth.password='mysql' \
        --set secondary.replicaCount=1 \
        --set auth.replicationPassword='replpass' \
        -n mysql --create-namespace \
        bitnami/mysql

执行上述命令后,会返回一下结果,如下图:

等待几分钟之后,执行如下命令即可查看部署的情况:

controlplane $ k get pod -n mysql -o wide
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE           NOMINATED NODE   READINESS GATES
mysql-cluster-primary-0     1/1     Running   0          5m45s   192.168.1.7   node01         <none>           <none>
mysql-cluster-secondary-0   1/1     Running   0          5m45s   192.168.0.5   controlplane   <none>           <none>

验证主从同步

  1. 执行如下命令,安装客户端软件。
apt install mysql-client -y
  1. 执行下面的命令,验证主节点
# 登录主容器
mysql -uroot -h192.168.1.7 -pmysql
# 查看主从状态
# 查看File和Position的值,在从库配置中会显示。
mysql> show master status\G
*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000003
         Position: 157
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)
  1. 执行下面的命令,验证从节点
# 登录从容器
mysql -uroot -h192.168.0.5 -pmysql
# 查看Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running的值是否为Yes.
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for source to send event
                  Master_Host: mysql-cluster-primary
                  Master_User: replicator
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 10
              Master_Log_File: mysql-bin.000003
          Read_Master_Log_Pos: 157
               Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000006
                Relay_Log_Pos: 373
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

遇到的问题总结

  1. 执行完部署命令后,提示"resources" sections in the chart not set,如下:
WARNING: There are "resources" sections in the chart not set. Using "resourcesPreset" is not recommended for production. For production installations, please set the following values according to your workload needs:
  - primary.resources
  - secondary.resources

通过上述提示信息是由于resources的资源没有设置。

下载MySQL包到本地

通过下面的命令把MySQL包下载到本地。

controlplane $ helm pull bitnami/mysql --version=10.1.1
controlplane $ ls
filesystem  get_helm.sh  mysql-10.1.1.tgz  snap
controlplane $

执行下面的命令解压下载好的MySQL包:

controlplane $ tar zxvf mysql-10.1.1.tgz 
mysql/Chart.yaml
mysql/Chart.lock
mysql/values.yaml
...省略...

修改mysql/values.yaml中的resources,如下:

resources: 
    requests:
      cpu: 2
      memory: 1024Mi
    limits:
      cpu: 2
      memory: 1024Mi

修改完之后保存退出,执行如下命令重新部署。

helm install mysql-cluster  \
        --set auth.rootPassword='mysql' \
        --set global.storageClass=local-path \
        --set architecture=replication \
        --set auth.password='mysql' \
        --set secondary.replicaCount=1 \
        --set auth.replicationPassword='replpass' \
        --set useBundledSystemChart=true \
        -f /root/mysql/values.yaml \
        -n mysql --create-namespace \
        bitnami/mysql

执行完上述的命令后,刚才那个警告就消失了。如下图:

写到最后

通过本教程,你学习了如何使用Helm一键部署MySQL 8.0的主从复制架构。这为你提供了一个简单而强大的方法来部署可扩展的、高可用的MySQL数据库集群,并确保了数据的备份和一致性。继续探索更多Helm Chart的配置选项,以满足你的特定需求,并构建稳健的云原生应用。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
134 3
kde
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
kde
431 4
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis持久化深度解析:数据安全与性能的平衡艺术
Redis持久化解决内存数据易失问题,提供RDB快照与AOF日志两种机制。RDB恢复快、性能高,但可能丢数据;AOF安全性高,最多丢1秒数据,支持多种写回策略,适合不同场景。Redis 4.0+支持混合持久化,兼顾速度与安全。根据业务需求选择合适方案,实现数据可靠与性能平衡。(238字)
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
221 6
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
145 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署?
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题,分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战,并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
246 0
|
4月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能调优:实用技术与策略
通过秉持以上的策略实施具体的优化措施,可以确保MySQL数据库的高效稳定运行。务必结合具体情况,动态调整优化策略,才能充分发挥数据库的性能潜力。
187 0
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
7月前
|
开发框架 Java 关系型数据库
在Linux系统中安装JDK、Tomcat、MySQL以及部署J2EE后端接口
校验时,浏览器输入:http://[your_server_IP]:8080/myapp。如果你看到你的应用的欢迎页面,恭喜你,一切都已就绪。
510 17

推荐镜像

更多