7. 索引的底层数据结构了解过嘛 ?

简介: 了解MySQL存储引擎,主要对比了MyISAM和InnoDB。MyISAM支持256TB数据,无事务和外键支持;InnoDB支持64TB数据,提供事务和外键功能。

7. 索引的底层数据结构了解过嘛 ?

image.png

MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAMInnerDB , 者两种存储引擎的区别 ;

  • MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储
  • MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务
  • MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键
目录
相关文章
|
存储 算法 关系型数据库
深入理解InnoDB索引数据结构和算法
1. **索引定义**:索引是提升查询速度的有序数据结构,帮助数据库系统快速找到数据。 2. **索引类型**:包括普通索引、唯一索引、主键索引、空间索引和全文索引,每种有特定应用场景。 3. **数据结构**:InnoDB使用B+树作为索引结构,确保所有节点按顺序排列,降低查询时的磁盘I/O。 4. **B+树特性**:所有数据都在叶子节点,非叶子节点仅存储索引,提供高效范围查询。 5. **索引优势**:通过减少查找数据所需的磁盘I/O次数,显著提高查询性能。 **总结:**InnoDB索引通过B+树结构,优化了数据访问,使得查询速度快,尤其适合大数据量的场景。
864 0
深入理解InnoDB索引数据结构和算法
|
存储 搜索推荐 关系型数据库
深度探讨数据库索引的数据结构及优化策略
深度探讨数据库索引的数据结构及优化策略
|
存储 NoSQL 关系型数据库
索引的三种常见底层数据结构以及优缺点
索引的三种常见底层数据结构以及优缺点
|
1月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
355 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库索引的数据结构?
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
175 4
|
8月前
|
存储 关系型数据库 索引
索引的底层数据结构
索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只⽀支持B+ TREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引
|
SQL 算法 关系型数据库
【MySQL】索引介绍、索引的数据结构
【MySQL】索引介绍、索引的数据结构
161 0
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 底层数据结构 聚簇索引以及二级索引 Explain的使用
MySQL 底层数据结构 聚簇索引以及二级索引 Explain的使用
|
存储 关系型数据库 数据库
7. 索引的底层数据结构了解过嘛 ?
了解数据库索引吗?不同存储引擎索引实现各异。MyISAM和InnoDB仅支持B+ TREE索引,而MEMORY/HEAP引擎则兼容HASH和BTREE。
90 0
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
287 59

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置