【EasyExcel】第二篇:导出excel文件,导出多个sheet工作空间

简介: 【EasyExcel】第二篇:导出excel文件,导出多个sheet工作空间

一、excel导入篇

二、依赖

        <!--操作Excel工具依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>easyexcel</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>
        <!--mybatis 分页插件-->
     
        <dependency>
            <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
            <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.4.5</version>
        </dependency>
 
        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.70</version>
        </dependency>

三、yml配置文件

#mybatis 分页插件
pagehelper:
  helperDialect: mysql
  reasonable: true
  supportMethodsArguments: true
  params: count=countSql

四、代码

1.controller层

 
/**
 * <p>
 * 前端控制器
 * </p>
 *
 * @author 曹震
 * @since 2022-10-24
 */
@Api(tags = "数据源集合")
@RestController
@RequestMapping("/hvit/dataSet/")
public class SysDataDirectoryController {
 
    @Autowired
    private SysDataDirectoryDataService sysDataDirectoryDataService;
 
    @ApiOperation("导出文件")
    @GetMapping("/exportExcel")
    public void exportExcel(String id, HttpServletResponse response) {
        ResponseEntity.ok(sysDataDirectoryDataService.exportExcel(id, response));
    }
}
 

2.service层

 /***
     * 导出excel结果
     * 数据量适中(100W以内): 一个SHEET分批查询导出
     * @param id
     * @return
     */
    public R exportExcel(String id, HttpServletResponse response) {
        SysDataDirectory sysDataDirectory = sysDataDirectoryService.getById(id);
        if (sysDataDirectory == null) {
            return R.error("数据源不存在!");
        }
        String fileName = StringUtils.isNotEmpty(sysDataDirectory.getDataName()) ? sysDataDirectory.getDataName() : "新的文件";
        if (sysDataDirectory.getParentId().equals(Constant.PARENT_ID)) {
            return R.error("请选择数据源或数据集导出!");
        }
        List<String> list = new ArrayList<>();
        List<String> ids = getTreeNodesIds(id, list);
        //如果是最后一级目录,则将拿到的id数据填充进集合
        if (CollectionUtils.isEmpty(ids)) {
            ids.add(id);
        }
        QueryWrapper<SysDataDirectory> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.lambda().in(SysDataDirectory::getId, ids);
        queryWrapper.lambda().orderByAsc(SysDataDirectory::getSort);
        List<SysDataDirectory> directoryList = sysDataDirectoryService.list(queryWrapper);
        exportSystemExcel(fileName, directoryList, response);
        return R.ok("导出成功!");
    }

上面这一块业务代码比较多,直接看exportSystemExcel(fileName, directoryList, response);就行。

下面代码是导出文件的代码!

 /***
     * 导出excel生成xlsx文件
     * @param directoryList
     * @param response
     */
    public void exportSystemExcel(String fileName, List<SysDataDirectory> directoryList, HttpServletResponse response) {
        OutputStream outputStream = null;
        try {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            log.info("导出开始时间:{}", startTime);
            outputStream = response.getOutputStream();
            WriteWorkbook writeWorkbook = new WriteWorkbook();
            writeWorkbook.setOutputStream(outputStream);
            writeWorkbook.setExcelType(ExcelTypeEnum.XLSX);
            ExcelWriter writer = new ExcelWriter(writeWorkbook);
            // 设置EXCEL名称
            String newFileName = new String((fileName).getBytes(), "UTF-8");
            //多条数据代表有多个sheet空间
            if (!CollectionUtils.isEmpty(directoryList)) {
                for (int i = 0; i < directoryList.size(); i++) {
                    // 设置SHEET名称
                    WriteSheet sheet = new WriteSheet();
                    sheet.setSheetNo(i);
                    sheet.setSheetName(directoryList.get(i).getDataName());
                    // 设置表头标题
                    WriteTable table = new WriteTable();
                    List<List<String>> titles = new ArrayList<>();
                    List<String> columns = sysDataDirectoryMapper.getColumnName(directoryList.get(i).getTableName());
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(columns)) {
                        columns.forEach(x -> {
                            titles.add(Collections.singletonList(x));
                        });
                    }
                    table.setHead(titles);
                    // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】
                    Integer totalRowCount = sysDataDirectoryMapper.getTableDataCount(directoryList.get(i).getTableName());
                    Integer pageSize = Constant.PER_WRITE_ROW_COUNT;
                    Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1);
                    for (int k = 0; k < writeCount; k++) {
                        List<List<String>> dataList = new ArrayList<>();
                        PageHelper.startPage(k + 1, pageSize);
                        List<LinkedHashMap<String, String>> tableData = sysDataDirectoryMapper.getTableData(directoryList.get(i).getTableName());
                        if (!CollectionUtils.isEmpty(tableData)) {
                            tableData.forEach(x -> {
                                List<String> mapData = new ArrayList<>();
                                Set set = x.keySet();
                                Iterator iterator = set.iterator();
                                while (iterator.hasNext()) {
                                    Object next = iterator.next();
                                    mapData.add(x.get(next));
                                }
                                dataList.add(mapData);
                            });
                        }
                        writer.write(dataList, sheet, table);
                    }
                }
            }
            //下载Excel
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String(newFileName.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "ISO8859-1") + ".xlsx");
            response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            writer.finish();
            outputStream.flush();
            // 导出时间结束
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            log.info("导出结束时间:{}", endTime + "ms");
            log.info("导出所用时间:{}", (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
        } catch (Exception ex) {
            log.error("导出文件失败:{}", ex.getMessage());
        } finally {
            if (outputStream != null) {
                try {
                    outputStream.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

Integer pageSize = Constant.PER_WRITE_ROW_COUNT;这里是常量。可以自行建立 Constant类

 /**
     * 每次向EXCEL写入的记录数(查询每页数据大小) 20W
     */
    public static final Integer PER_WRITE_ROW_COUNT = 200000;

好了到这里基本结束了

3.导出效果

有什么问题可以留言,看到会回复!

相关文章
|
17天前
|
Java API Apache
|
21天前
|
存储 Java API
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
25 4
|
25天前
|
JavaScript 前端开发 数据处理
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
|
1月前
|
前端开发 JavaScript Java
导出excel的两个方式:前端vue+XLSX 导出excel,vue+后端POI 导出excel,并进行分析、比较
这篇文章介绍了使用前端Vue框架结合XLSX库和后端结合Apache POI库导出Excel文件的两种方法,并对比分析了它们的优缺点。
239 0
|
1月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
44 0
|
1月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
50 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
1月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
2月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件

热门文章

最新文章