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简介: 利用机器学习PAI对酒水数据分类<br />数据源:酒水数据<br />数据大小:192 KB<br />字段数量:12<br />使用组件:归一化,主成分分析(PCA),拆分,SQL脚本,读数据表<br />
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使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
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