上一篇介绍了python的函数，本文将介绍
Python的装饰器，装饰器应用非常广泛，一定要好好掌握啊
什么是装饰器
装饰器是一种Python语言的特性，它允许在不修改已有函数的情况下，向函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
装饰器应用场景
- 记录函数的执行时间
- 缓存函数的结果，以避免重复计算
- 检查函数的参数是否合法
- 为函数添加日志记录
- 为函数添加事务处理
- 为函数添加权限检查
简单的装饰器
以下是一个简单的装饰器的示例，它向函数添加了计时功能：
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print("Time elapsed: ", end_time - start_time)
return result
return wrapper
@timer
def my_function():
time.sleep(2)
my_function()
在上面的示例中，timer是装饰器函数的名称。它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数计算函数执行的时间，并打印出来。@timer语法将my_function函数传递给timer装饰器，这意味着my_function函数将被timer装饰器包装。
当my_function函数被调用时，它实际上是wrapper函数被调用。wrapper函数计算函数执行的时间，并打印出来。最后，wrapper函数返回my_function函数的结果。
这将打印Time elapsed: 2.000000238418579到控制台上。
带参数的装饰器
装饰器可以接受参数，以便在运行时自定义装饰器的行为。要创建带参数的装饰器，需要编写一个函数，该函数接受装饰器参数，并返回一个装饰器函数。
以下是一个带参数的装饰器的示例，它允许指定函数的重试次数：
import time
def retry(max_retries):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for i in range(max_retries):
try:
result = func(*args, **kwargs)
return result
except Exception as e:
print("Error:", e)
time.sleep(1)
raise Exception("Max retries exceeded")
return wrapper
return decorator
@retry(max_retries=3)
def my_function():
print("Trying...")
raise Exception("Something went wrong")
my_function()
在上面的示例中，retry是带参数的装饰器函数的名称。它接受一个参数max_retries，并返回一个装饰器函数decorator。decorator函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数尝试调用原始函数，如果发生异常，则等待1秒钟并重试，最多重试max_retries次。
@retry(max_retries=3)语法将my_function函数传递给retry装饰器，并指定max_retries参数为3。
当my_function函数被调用时，它实际上是wrapper函数被调用。wrapper函数尝试调用原始函数，如果发生异常，则等待1秒钟并重试，最多重试3次。
这将打印以下内容到控制台上：
Trying...
Error: Something
@wraps()语法糖
@wraps()是一个装饰器，它用于将被装饰函数的元数据复制到装饰器函数中。这包括函数名称、文档字符串、参数列表等。使用@wraps()装饰器可以确保装饰器函数的元数据与原始函数的元数据相同，这对于调试和文档编写非常有用。
这个装饰器丢失了原来函数对象的一些属性，比如：__name__，__doc__等属性。使用wraps语法糖可以保留这些属性。
以下是一个使用@wraps()装饰器的示例：
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before function")
result = func(*args, **kwargs)
print("After function")
return result
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
print("Function called")
print(my_function.__name__)
总结
装饰器可以接受参数，以便在运行时自定义装饰器的行为。要创建带参数的装饰器，需要编写一个函数，该函数接受装饰器参数，并返回一个装饰器函数。
