1、actuator简介
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？
在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。Spring Boot Actuator 模块提供了生产级别的监控功能，比如健康检查，审计，指标收集，HTTP 跟踪等，帮助我们监控和管理Spring Boot 应用。
这个模块是一个采集应用内部信息暴露给外部的模块，上述的功能都可以通过HTTP 和 JMX 访问。因为暴露内部信息的特性，Actuator 也可以和一些外部的应用监控系统整合（Prometheus, Graphite, DataDog, Influx, Wavefront, New Relic等）。
这些监控系统提供了出色的仪表板，图形，分析和警报，可帮助你通过一个统一友好的界面，监视和管理你的应用程序。
Actuator使用Micrometer与这些外部应用程序监视系统集成。这样一来，只需很少的配置即可轻松集成外部的监控系统。
Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。
Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。
通过引入spring-boot-starter-actuator，可以使用Spring Boot为我们提供的准生产环境下的应用监控和管理功能。我们可以通过HTTP，JMX，SSH协议来进行操作，自动得到审计、健康及指标信息等,引入spring-boot-starter-actuator通过http方式访问监控端点
可进行shutdown（POST 提交，此端点默认关闭）
1.1SpringBoot Actuator的使用
在Spring boot应用中，要实现可监控的功能，依赖的是 spring-boot-starter-actuator 这个组件。它提供了很多监控和管理你的spring boot应用的HTTP或者JMX端点，并且你可以有选择地开启和关闭部分功能。当你的spring boot应用中引入下面的依赖之后，将自动的拥有审计、健康检查、Metrics监控功能。
<!-- web start-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- web end-->
<!-- actuator start-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- actuator end-->
具体的使用方法：引入上述的依赖jar
通过下面的配置启用所有的监控端点，默认情况下，这些端点是禁用的；
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
# “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，`health`，`info`，`metrics`等
Actuator 的 REST 接口
Actuator 监控分成两类：原生端点和用户自定义端点；自定义端点主要是指扩展性，用户可以根据自己的实际应用，定义一些比较关心的指标，在运行期进行监控。原生端点是在应用程序里提供众多 Web 接口，通过它们了解应用程序运行时的内部状况。原生端点又可以分成三类：
应用配置类：可以查看应用在运行期的静态信息：例如自动配置信息、加载的 springbean 信息、yml 文件配置信息、环境信息、请求映射信息；
度量指标类：主要是运行期的动态信息，例如堆栈、请求连、一些健康指标、metrics 信息等；
操作控制类：主要是指 shutdown,用户可以发送一个请求将应用的监控功能关闭。
Actuator 提供了 13 个接口，具体如下表所示。
HTTP 方法 路径 描述
GET /auditevents 显示应用暴露的审计事件 (比如认证进入、订单失败)
GET /beans 描述应用程序上下文里全部的 Bean，以及它们的关系
GET /conditions 就是 1.0 的 /autoconfig ，提供一份自动配置生效的条件情况，记录哪些自动配置条件通过了，哪些没通过
GET /configprops 描述配置属性(包含默认值)如何注入Bean
GET /env 获取全部环境属性
GET /env/{name} 根据名称获取特定的环境属性值
GET /flyway 提供一份 Flyway 数据库迁移信息
GET /liquidbase 显示Liquibase 数据库迁移的纤细信息
GET /health 报告应用程序的健康指标，这些值由 HealthIndicator 的实现类提供
GET /heapdump dump 一份应用的 JVM 堆信息
GET /httptrace 显示HTTP足迹，最近100个HTTP request/repsponse
GET /info 获取应用程序的定制信息，这些信息由info打头的属性提供
GET /logfile 返回log file中的内容(如果 logging.file 或者 logging.path 被设置)
GET /loggers 显示和修改配置的loggers
GET /metrics 报告各种应用程序度量信息，比如内存用量和HTTP请求计数
GET /metrics/{name} 报告指定名称的应用程序度量值
GET /scheduledtasks 展示应用中的定时任务信息
GET /sessions 如果我们使用了 Spring Session 展示应用中的 HTTP sessions 信息
POST /shutdown 关闭应用程序，要求endpoints.shutdown.enabled设置为true
GET /mappings 描述全部的 URI路径，以及它们和控制器(包含Actuator端点)的映射关系
GET /threaddump 获取线程活动的快照
命令详解
在 Spring Boot 2.x 中为了安全期间，Actuator 只开放了两个端点 /actuator/health 和 /actuator/info。可以在配置文件中设置打开。
可以打开所有的监控点
management.endpoints.web.exposure.include=*
1
也可以选择打开部分
management.endpoints.web.exposure.exclude=beans,trace
Actuator 默认所有的监控点路径都在/actuator/*，当然如果有需要这个路径也支持定制。
management.endpoints.web.base-path=/manage
1
设置完重启后，再次访问地址就会变成/manage/*
Actuator 几乎监控了应用涉及的方方面面，我们重点讲述一些经常在项目中常用的命令。
health
health 主要用来检查应用的运行状态，这是我们使用最高频的一个监控点。通常使用此接口提醒我们应用实例的运行状态，以及应用不”健康“的原因，比如数据库连接、磁盘空间不够等。
默认情况下 health 的状态是开放的，添加依赖后启动项目，访问：http://localhost:8080/actuator/health即可看到应用的状态。
{
"status" : "UP"
}
要想查看详细的应用健康信息需要配置management.endpoint.health.show-details 的值为always，配置之后我们再次访问http://localhost:8080/actuator/health，获取的信息如下：
{
"status": "UP",
"components": {
"diskSpace": {
"status": "UP",
"details": {
"total": 236510507008,
"free": 223361744896,
"threshold": 10485760
}
},
"ping": {
"status": "UP"
}
}
}
Spring boot的健康信息都是从ApplicationContext中的各种HealthIndicator Beans中收集到的，Spring boot框架中包含了大量的HealthIndicators的实现类，当然你也可以实现自己认为的健康状态。默认情况下，最终的 Spring Boot 应用的状态是由 HealthAggregator 汇总而成的，汇总的算法是：
1 设置状态码顺序：setStatusOrder(Status.DOWN, Status.OUT_OF_SERVICE, Status.UP, Status.UNKNOWN);。
2 过滤掉不能识别的状态码。
3 如果无任何状态码，整个 Spring Boot 应用的状态是 UNKNOWN。
4 将所有收集到的状态码按照 1 中的顺序排序。
5 返回有序状态码序列中的第一个状态码，作为整个 Spring Boot 应用的状态。
health 通过合并几个健康指数检查应用的健康情况。Spring boot框架自带的 HealthIndicators 目前包括：
CassandraHealthIndicator Checks that a Cassandra database is up.
DiskSpaceHealthIndicator Checks for low disk space.
DataSourceHealthIndicator Checks that a connection to DataSource can be obtained.
ElasticsearchHealthIndicator Checks that an Elasticsearch cluster is up.
InfluxDbHealthIndicator Checks that an InfluxDB server is up.
JmsHealthIndicator Checks that a JMS broker is up.
MailHealthIndicator Checks that a mail server is up.
MongoHealthIndicator Checks that a Mongo database is up.
Neo4jHealthIndicator Checks that a Neo4j server is up.
RabbitHealthIndicator Checks that a Neo4j server is up.
RedisHealthIndicator Checks that a Redis server is up.
SolrHealthIndicator Checks that a Solr server is up.
举个例子，如果你的应用使用 Redis，RedisHealthindicator 将被当作检查的一部分；如果使用 MongoDB，那么MongoHealthIndicator 将被当作检查的一部分。
可以在配置文件中关闭特定的健康检查指标，比如关闭 redis 的健康检查：
management.health.redise.enabled=false
默认，所有的这些健康指标被当作健康检查的一部分。自定义 HealthIndicator 健康检查
有时候需要提供自定义的健康状态检查信息，你可以通过实现HealthIndicator的接口来实现，并将该实现类注册为spring bean。你需要实现其中的health()方法，并返回自定义的健康状态响应信息，该响应信息应该包括一个状态码和要展示详细信息。例如，下面就是一个接口HealthIndicator的实现类：
@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
int errorCode = check(); // perform some specific health check
if (errorCode != 0) {
return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
}
return Health.up().build();
}
}
另外，除了Spring boot定义的几个状态类型，我们也可以自定义状态类型，用来表示一个新的系统状态。在这种情况下，你还需要实现接口 HealthAggregator ，或者通过配置 management.health.status.order 来继续使用HealthAggregator的默认实现。
例如，在你自定义的健康检查HealthIndicator的实现类中，使用了自定义的状态类型FATAL，为了配置该状态类型的严重程度，你需要在application的配置文件中添加如下配置：
management.health.status.order=FATAL, DOWN, OUT_OF_SERVICE, UNKNOWN, UP
————————————————
在做健康检查时，响应中的HTTP状态码反应了整体的健康状态，（例如，UP 对应 200, 而 OUT_OF_SERVICE 和 DOWN 对应 503）。同样，你也需要为自定义的状态类型设置对应的HTTP状态码，例如，下面的配置可以将 FATAL 映射为 503（服务不可用）：
management.health.status.http-mapping.FATAL=503
下面是内置健康状态类型对应的HTTP状态码列表：
Status Mapping
OUT_OF_SERVICE SERVICE_UNAVAILABLE (503)
DOWN SERVICE_UNAVAILABLE (503)
UP No mapping by default, so http status is 200
UNKNOWN No mapping by default, so http status is 200
2、和普罗米修斯结合
2.1加入Maven坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
2.2配置信息
management.endpoints.web.exposure.include=*
2.3访问这个路径
http://ip:port/demo-prometheus/actuator/prometheus得到如下信息即配置正确
# HELP tomcat_global_sent_bytes_total # TYPE tomcat_global_sent_bytes_total counter tomcat_global_sent_bytes_total{name="http-nio-10101",} 5925847.0 # HELP process_start_time_seconds The start time of the Java virtual machine # TYPE process_start_time_seconds gauge process_start_time_seconds 1.523875107155E9 # HELP tomcat_sessions_created_total # TYPE tomcat_sessions_created_total counter tomcat_sessions_created_total 0.0 # HELP tomcat_global_request_max_seconds # TYPE tomcat_global_request_max_seconds gauge tomcat_global_request_max_seconds{name="http-nio-10101",} 60.17 # HELP process_cpu_usage The "recent cpu usage" for the Java Virtual Machine process # TYPE process_cpu_usage gauge process_cpu_usage 0.012943162633652222 # HELP jvm_threads_daemon The current number of live daemon threads # TYPE jvm_threads_daemon gauge jvm_threads_daemon 64.0 # HELP jvm_memory_committed_bytes The amount of memory in bytes that is committed for the Java virtual machine to use # TYPE jvm_memory_committed_bytes gauge jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-nmethods'",} 2555904.0 jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 8.9419776E7 jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'profiled nmethods'",} 2.5165824E7 jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 1.1087872E7 jvm_memory_committed_bytes{area="heap",id="G1 Eden Space",} 6.54311424E8 jvm_memory_committed_bytes{area="heap",id="G1 Old Gen",} 3.97410304E8 jvm_memory_committed_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} 2.2020096E7 jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-profiled nmethods'",} 8650752.0 # HELP system_cpu_usage The "recent cpu usage" for the whole system # TYPE system_cpu_usage gauge system_cpu_usage 0.009003939223410242 # HELP tomcat_threads_config_max # TYPE tomcat_threads_config_max gauge tomcat_threads_config_max{name="http-nio-10101",} 200.0 # HELP tomcat_sessions_active_current # TYPE tomcat_sessions_active_current gauge tomcat_sessions_active_current 0.0 # HELP tomcat_cache_hit_total # TYPE tomcat_cache_hit_total counter tomcat_cache_hit_total 0.0 # HELP tomcat_sessions_rejected_total # TYPE tomcat_sessions_rejected_total counter tomcat_sessions_rejected_total 0.0 # HELP jvm_threads_live The current number of live threads including both daemon and non-daemon threads # TYPE jvm_threads_live gauge jvm_threads_live 68.0 # HELP jvm_classes_loaded The number of classes that are currently loaded in the Java virtual machine # TYPE jvm_classes_loaded gauge jvm_classes_loaded 14846.0 # HELP jvm_gc_pause_seconds Time spent in GC pause # TYPE jvm_gc_pause_seconds summary jvm_gc_pause_seconds_count{action="end of minor GC",cause="Metadata GC Threshold",} 1.0 jvm_gc_pause_seconds_sum{action="end of minor GC",cause="Metadata GC Threshold",} 0.047 jvm_gc_pause_seconds_max{action="end of minor GC",cause="Metadata GC Threshold",} 0.0 jvm_gc_pause_seconds_count{action="end of minor GC",cause="G1 Evacuation Pause",} 3.0 jvm_gc_pause_seconds_sum{action="end of minor GC",cause="G1 Evacuation Pause",} 0.105 jvm_gc_pause_seconds_max{action="end of minor GC",cause="G1 Evacuation Pause",} 0.0 # HELP jvm_gc_memory_allocated_bytes_total Incremented for an increase in the size of the young generation memory pool after one GC to before the next # TYPE jvm_gc_memory_allocated_bytes_total counter jvm_gc_memory_allocated_bytes_total 1.0030608E7 # HELP tomcat_servlet_request_seconds # TYPE tomcat_servlet_request_seconds summary tomcat_servlet_request_seconds_count{name="default",} 0.0 tomcat_servlet_request_seconds_sum{name="default",} 0.0 # HELP jvm_buffer_total_capacity_bytes An estimate of the total capacity of the buffers in this pool # TYPE jvm_buffer_total_capacity_bytes gauge jvm_buffer_total_capacity_bytes{id="mapped",} 0.0 jvm_buffer_total_capacity_bytes{id="direct",} 6.7427031E7 # HELP process_uptime_seconds The uptime of the Java virtual machine # TYPE process_uptime_seconds gauge process_uptime_seconds 244011.477 # HELP tomcat_sessions_expired_total # TYPE tomcat_sessions_expired_total counter tomcat_sessions_expired_total 0.0 # HELP tomcat_sessions_active_max # TYPE tomcat_sessions_active_max gauge tomcat_sessions_active_max 0.0 # HELP jvm_gc_memory_promoted_bytes_total Count of positive increases in the size of the old generation memory pool before GC to after GC # TYPE jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter jvm_gc_memory_promoted_bytes_total 0.0 # HELP tomcat_sessions_alive_max_seconds # TYPE tomcat_sessions_alive_max_seconds gauge tomcat_sessions_alive_max_seconds 0.0 # HELP tomcat_global_error_total # TYPE tomcat_global_error_total counter tomcat_global_error_total{name="http-nio-10101",} 16.0 # HELP tomcat_threads_busy # TYPE tomcat_threads_busy gauge tomcat_threads_busy{name="http-nio-10101",} 0.0 # HELP system_load_average_1m The sum of the number of runnable entities queued to available processors and the number of runnable entities running on the available processors averaged over a period of time # TYPE system_load_average_1m gauge system_load_average_1m 0.0 # HELP process_files_open The open file descriptor count # TYPE process_files_open gauge process_files_open 142.0 # HELP system_cpu_count The number of processors available to the Java virtual machine # TYPE system_cpu_count gauge system_cpu_count 4.0 # HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool # TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge jvm_gc_max_data_size_bytes -1.0 # HELP tomcat_cache_access_total # TYPE tomcat_cache_access_total counter tomcat_cache_access_total 0.0 # HELP http_server_requests_seconds # TYPE http_server_requests_seconds summary http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/**",} 3.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/**",} 0.024679861 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/**",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/webjars/**",} 31.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/webjars/**",} 2.672684295 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/webjars/**",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/ui",} 3.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/ui",} 0.075265631 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/ui",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/security",} 3.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/security",} 0.013461829 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources/configuration/security",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources",} 3.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources",} 0.013547926 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/swagger-resources",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="root",} 10.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="root",} 0.178656116 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="root",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="404",uri="NOT_FOUND",} 7.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="404",uri="NOT_FOUND",} 0.013102879 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="404",uri="NOT_FOUND",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="304",uri="REDIRECTION",} 10.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="304",uri="REDIRECTION",} 0.020565319 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="304",uri="REDIRECTION",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 88.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="None",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 0.987564415 http_server_requests_seconds_max{exception="None",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 0.0 http_server_requests_seconds_count{exception="QueryTimeoutException",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 6.0 http_server_requests_seconds_sum{exception="QueryTimeoutException",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 360.059517815 http_server_requests_seconds_max{exception="QueryTimeoutException",method="GET",status="200",uri="/v1/serial/number",} 0.0 # HELP jvm_buffer_memory_used_bytes An estimate of the memory that the Java virtual machine is using for this buffer pool # TYPE jvm_buffer_memory_used_bytes gauge jvm_buffer_memory_used_bytes{id="mapped",} 0.0 jvm_buffer_memory_used_bytes{id="direct",} 6.7427032E7 # HELP jvm_classes_unloaded_total The total number of classes unloaded since the Java virtual machine has started execution # TYPE jvm_classes_unloaded_total counter jvm_classes_unloaded_total 0.0 # HELP tomcat_servlet_request_max_seconds # TYPE tomcat_servlet_request_max_seconds gauge tomcat_servlet_request_max_seconds{name="default",} 0.0 # HELP jvm_memory_used_bytes The amount of used memory # TYPE jvm_memory_used_bytes gauge jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-nmethods'",} 1414400.0 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 8.373908E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'profiled nmethods'",} 2.4729472E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 1.0082712E7 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Eden Space",} 5.74619648E8 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Old Gen",} 3.557784E7 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} 2.2020096E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-profiled nmethods'",} 8617856.0 # HELP tomcat_servlet_error_total # TYPE tomcat_servlet_error_total counter tomcat_servlet_error_total{name="default",} 0.0 # HELP jvm_memory_max_bytes The maximum amount of memory in bytes that can be used for memory management # TYPE jvm_memory_max_bytes gauge jvm_memory_max_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-nmethods'",} 5832704.0 jvm_memory_max_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} -1.0 jvm_memory_max_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'profiled nmethods'",} 1.22912768E8 jvm_memory_max_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 1.073741824E9 jvm_memory_max_bytes{area="heap",id="G1 Eden Space",} -1.0 jvm_memory_max_bytes{area="heap",id="G1 Old Gen",} 1.073741824E9 jvm_memory_max_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} -1.0 jvm_memory_max_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-profiled nmethods'",} 1.22912768E8 # HELP tomcat_global_received_bytes_total # TYPE tomcat_global_received_bytes_total counter tomcat_global_received_bytes_total{name="http-nio-10101",} 0.0 # HELP tomcat_global_request_seconds # TYPE tomcat_global_request_seconds summary tomcat_global_request_seconds_count{name="http-nio-10101",} 168.0 tomcat_global_request_seconds_sum{name="http-nio-10101",} 368.401 # HELP tomcat_threads_current # TYPE tomcat_threads_current gauge tomcat_threads_current{name="http-nio-10101",} 10.0 # HELP jvm_gc_live_data_size_bytes Size of old generation memory pool after a full GC # TYPE jvm_gc_live_data_size_bytes gauge jvm_gc_live_data_size_bytes 0.0 # HELP jvm_buffer_count An estimate of the number of buffers in the pool # TYPE jvm_buffer_count gauge jvm_buffer_count{id="mapped",} 0.0 jvm_buffer_count{id="direct",} 108.0 # HELP process_files_max The maximum file descriptor count # TYPE process_files_max gauge process_files_max 8192.0 # HELP jvm_threads_peak The peak live thread count since the Java virtual machine started or peak was reset # TYPE jvm_threads_peak gauge jvm_threads_peak 68.0
3、权限校验
如果開啟了 Actuator 默認不打開的 endpoints，建議一定要加上 Spring security 之類的做 endpoint 保護，避免重要資訊外洩。因为端点的信息和产生的交互都是非常敏感的，必须防止未经授权的外部访问。
这里我们使用 Spring Security 保护，首先添加相关依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
添加之后，我们需要定义安全校验规则，来覆盖Spring Security 的默认配置。
这里我给出了两个版本的模板配置：
编辑
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.security.servlet.EndpointRequest;
import org.springframework.boot.actuate.context.ShutdownEndpoint;
import org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.PathRequest;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
@Configuration
public class ActuatorSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
/*
* version1:
* 1. 限制 '/shutdown'端点的访问，只允许ACTUATOR访问
* 2. 允许外部访问其他的端点
* 3. 允许外部访问静态资源
* 4. 允许外部访问 '/'
* 5. 其他的访问需要被校验
* version2:
* 1. 限制所有端点的访问，只允许ACTUATOR访问
* 2. 允许外部访问静态资源
* 3. 允许外部访问 '/'
* 4. 其他的访问需要被校验
*/
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
// version1
// http
// .authorizeRequests()
// .requestMatchers(EndpointRequest.to(ShutdownEndpoint.class))
// .hasRole("ADMIN")
// .requestMatchers(EndpointRequest.toAnyEndpoint())
// .permitAll()
// .requestMatchers(PathRequest.toStaticResources().atCommonLocations())
// .permitAll()
// .antMatchers("/")
// .permitAll()
// .antMatchers("/**")
// .authenticated()
// .and()
// .httpBasic();
// version2
http
.authorizeRequests()
.requestMatchers(EndpointRequest.toAnyEndpoint())
.hasRole("ADMIN")
.requestMatchers(PathRequest.toStaticResources().atCommonLocations())
.permitAll()
.antMatchers("/")
.permitAll()
.antMatchers("/**")
.authenticated()
.and()
.httpBasic();
}
}
编辑
application.properties的相关配置如下：
# Spring Security Default user name and password
spring.security.user.name=actuator
spring.security.user.password=actuator
spring.security.user.roles=ADMIN
我们使用浏览器访问 http://localhost:8080/actuator/health 端点接口，会先弹出个登录框，只有登录后才能访问。
编辑
4、监控检查
现在已知的是sofa框架可以完成这样的功能，但是怎样用还待再深入了解：如何为SpringBoot应用设置健康检查_Serverless 应用引擎(SAE)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)
SpringBoot+actuator重写/actuator/health端点-CSDN博客
原理：聊聊springboot的liveness及readiness_management.health.readinessstate.enabled-CSDN博客
SpringBoot使用自定义actuator健康检查完成服务预热、微服务依赖检查_actuator/health-CSDN博客
参考：
【SpringBoot新手篇】SpringBoot集成actuator监控服务-CSDN博客
SpringBoot2.0 Actuator 监控参数说明 - 简书 (jianshu.com)
