FFmpeg开发笔记(一)搭建Linux系统的开发环境

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 本文指导初学者如何在Linux上搭建FFmpeg开发环境。首先,由于FFmpeg依赖第三方库,可以免去编译源码的复杂过程,直接安装预编译的FFmpeg动态库。推荐网站<https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases>提供适用于不同系统的FFmpeg包。但在安装前,需确保系统有不低于2.22版本的glibc库。详细步骤包括下载glibc-2.23源码,配置、编译和安装。接着,下载Linux版FFmpeg安装包,解压至/usr/local/ffmpeg,并设置环境变量。最后编写和编译简单的C或C++测试程序验证FFmpeg环境是否正确配置。

对于初学者来说,如何搭建FFmpeg的开发环境是个不小的拦路虎,因为FFmpeg用到了许多第三方开发包,所以要先编译这些第三方源码,之后才能给FFmpeg集成编译好的第三方库。更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。
不过考虑到刚开始仅仅调用FFmpeg的API,不会马上去改FFmpeg的源码,因此只要给系统安装编译好的FFmpeg动态库,即可着手编写简单的FFmpeg程序。比如这个网站 https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 提供了已经编译通过的FFmpeg开发包,囊括Linux、Windows等系统环境的开发版本。对该网站提供的Linux版FFmpeg安装包而言,需要事先安装不低于2.22版本的glibc库,否则编译FFmpeg程序会报错“undefined reference to `_ZGVdN4vv_pow@GLIBC_2.22'”。下面介绍在Linux系统安装已编译的FFmpeg详细步骤。

一、安装glibc

1、到这个网址下载2.23版本的glibc源码包 http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/ 。注意:虽然要求glibc版本不低于2.22,但是不宜安装过高版本的glibc,因为较高版本的glibc依赖于python,去整python环境又得费一番功夫,所以弄个比2.22稍高一点的2.23版就够了,也就是下载这个压缩包http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.23.tar.gz
2、先解压glibc源码包,再进入glibc源码目录,然后创建build目录并进入该目录,也就是依次执行以下命令:

tar zxvf glibc-2.23.tar.gz
cd glibc-2.23
mkdir build
cd build

3、在build目录下依次执行以下命令配置、编译与安装glibc:

../configure --prefix=/usr
make
make install

安装成功后,会在/usr/lib64目录下找到最新的libc.so(还有libc.so.6和libc-2.23.so)和libmvec.so(还有libmvec.so.1和libmvec-2.23.so)等库文件。

二、安装FFmpeg

1、到这个网址下载Linux环境编译好的FFmpeg安装包 https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases ,比如ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz。
2、把下载好的FFmpeg安装包解压到/usr/local/ffmpeg目录,也就是依次执行以下命令:

cd /usr/local
tar xvf ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz
mv ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared ffmpeg

3、输入cd命令回到当前用户的初始目录,使用vi打开该目录下的.bash_profile,也就是依次执行以下命令:

cd
vi .bash_profile

4、把光标移动到文件末尾,按下a键进入编辑模式,然后在文件末尾添加下面四行环境变量配置:

PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg/bin
export PATH
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/ffmpeg/lib
export LD_LIBRARY_PATH

接着保存并退出文件,也就是先按下Esc键退出编辑模式,再按下冒号键,接着输入wq再按回车键,即可完成修改操作。

5、执行以下命令加载最新的环境变量:

source .bash_profile

接着运行下面的环境变量查看命令:

env | grep PATH

发现控制台回显的PATH串包含/usr/local/ffmpeg/bin,同时LD_LIBRARY_PATH串包含/usr/local/ffmpeg/lib,说明FFmpeg的bin目录和lib目录都加载进了环境变量。

三、编写测试程序

1、创建C代码文件名叫hello.c,填入下面的代码内容:

#include <libavutil/avutil.h>

int main(int argc, char* argv[]) {
   
    av_log(NULL, AV_LOG_INFO, "hello world\n");
}

2、保存并退出该文件,执行以下命令编译hello.c:

gcc hello.c -o hello -I/usr/local/ffmpeg/include -L/usr/local/ffmpeg/lib -lavformat -lavdevice -lavfilter -lavcodec -lavutil -lswscale -lswresample -lpostproc -lm

3、运行编译好的hello程序,也就是执行以下命令:

./hello

发现控制台回显日志信息“hello world”,表示测试程序运行正常,说明FFmpeg开发环境已经成功搭建。

4、刚才的测试程序hello.c采用C语言编写,并且使用gcc编译。若要采用C++编程的话,则需改成下面的hello.cpp代码:

#include <iostream>

// 因为FFmpeg源码使用C语言编写,所以在C++代码中调用FFmpeg的话,要使用标记“extern "C"{……}”把FFmpeg的头文件包含进来
extern "C"
{
   
#include <libavutil/avutil.h>
}

int main(int argc, char* argv[]) {
   
    av_log(NULL, AV_LOG_INFO, "hello world\n");
}

鉴于C++代码采用g++编译,于是hello.cpp的编译命令变成下面这样:

g++ hello.cpp -o hello -I/usr/local/ffmpeg/include -L/usr/local/ffmpeg/bin -lavformat -lavdevice -lavfilter -lavcodec -lavutil -lswscale -lswresample -lpostproc -lm

编译完毕,同样生成名叫hello的可执行程序,如此就实现了C++代码集成FFmpeg函数的目标了。更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。

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