1. 安装 SAP HANA ODBC 驱动程序
链接：https://launchpad.support.sap.com/#/softwarecenter (搜索关键字：hana client)
可以通过安装 HANA 客户端的方式，自动把 SAP HANA ODBC 也一并安装上了。
2. 添加新的 ODBC 数据源
安装完毕后，搜索 ODBC Data Source Administrator，在 ODBC 数据源管理器中，转到系统 DSN 页面并添加新的数据源。
数据源的格式：使用 IP 地址和端口配置连接（注意：端口号为 3+<实例号 - 通常为 00>+15: 30015。
3. 创建 PHP 文件以对 SAP HANA 数据库执行查询
源代码：
<?php $username = "<HANA User ID"; $password = "<HANA password>"; $dsn ="odbc:<name of Data Source>";$queryString = 'SELECT ...'; try { // Connect to the data source $dbh = new PDO($dsn, $username, $password); $stmt = $dbh->prepare($queryString); $stmt -> execute(); $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);.
参考文献
Connecting To SAP HANA via PHP and ODBC
通过 PHP 和 ODBC 连接到 SAP HANA
什么是 ODBC
在深入探讨 ODBC（开放数据库连接，Open Database Connectivity）之前，我们先明确一点：ODBC 是一个标准化的数据库访问方式，旨在使得各种数据库系统之间的数据访问变得简单和一致。这个技术由微软在上世纪 90 年代初期推出，目标是创建一个独立于数据库类型的数据访问接口，以促进不同类型数据库间的信息交换。
ODBC 的工作原理基于「驱动程序」的概念。这些驱动程序充当了客户端应用程序与数据库之间的中间人，负责转换应用程序的查询请求为特定数据库理解的查询语言。举个例子，如果你使用一个 Excel 表格通过 ODBC 连接到一个 MySQL 数据库，ODBC 驱动程序就会负责将你的查询请求，比如从表格中检索数据，转换为 MySQL 可以理解的 SQL 查询。这个过程对于最终用户来说是透明的，使得无论背后使用的是哪种数据库系统，用户都能以相同的方式执行数据查询和管理。
让我们通过一个具体的例子来进一步理解 ODBC 的应用。假设有一个软件开发项目，需要从多个数据源，例如 SQL Server 和 Oracle 数据库，获取数据进行分析和报告。在没有 ODBC 的情况下，开发团队需要为每种数据库写特定的代码来连接和查询数据，这不仅增加了开发的复杂性，还降低了代码的可重用性。但如果使用 ODBC，开发者只需要编写一套与 ODBC 接口交互的代码，然后通过安装不同的数据库驱动程序，即可使得同一套代码与多种数据库通信，大大简化了开发过程。
ODBC 的实现遵循了 SQL 访问标准，保证了对 SQL 语言广泛的支持和兼容性。这意味着，使用 ODBC，开发者可以预期他们的 SQL 查询在不同的数据库系统中能够以相同或非常相似的方式被执行，前提是这些查询遵循了标准 SQL 语法。
ODBC 技术的一个重要组成部分是「数据源名称」（DSN）。DSN 提供了连接到数据库所需的信息，如数据库的类型、所在的服务器、用于登录的用户名和密码等。DSN 可以配置为用户 DSN、系统 DSN 或文件 DSN，分别对应于单个用户、整个系统的所有用户或特定文件，这为不同的应用场景提供了灵活的配置选项。
除了方便数据库的跨平台访问，ODBC 还支持「连接池」（Connection Pooling）。这是一种性能优化技术，可以重用现有的数据库连接，而不是每次查询时都建立新的连接。这样可以显著减少数据库访问的延迟，提高应用程序的性能。
随着云计算和大数据技术的兴起，ODBC 仍然保持着其重要性。许多云数据库服务提供商和大数据解决方案，如 Amazon Redshift、Google BigQuery 等，都支持通过 ODBC 进行数据访问。这意味着企业可以继续利用现有的基于 ODBC 的工具和应用程序，轻松迁移到云端，享受云计算带来的弹性、可伸缩性和成本效益。
总结来说，ODBC 作为一个成熟的、标准化的数据库访问接口，其在简化不同数据库系统间的交互、促进数据的互操作性方面发挥了关键作用。通过提供统一的访问方式，减少了开发者需要针对特定数据库编写和维护代码的需求，加快了软件开发的速度，并增强了软件产品的兼容性和可扩展性。随着技术的发展，ODBC 继续适应新的数据库技术和应用场景，证明了它作为数据访问的黄金标准的持久价值。
