第8讲:隐语SCQL的开发实践丨隐私计算实训营 第1期

简介: SCQL 提供中心化和P2P两种部署架构。中心化依赖第三方的SCDB,各数据方仅需SCQLEngine;P2P模式无第三方,各数据方需SCQLEngine和SCQLBroker。使用流程包括配置、注册、启动和执行查询。P2P部署实践展示详细步骤。[查看部署教程](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/scql/0.5.0b2/intro/p2p-tutorial)。

SCQL 使用流程

部署架构说明
SCQL 支持两种部署架构:中心化和 P2P 。

中心化:中心化部署架构依靠可信第三方部署协调服务 SCDB ,每个数据参与方只需要部署一个 SCQLEngine 计算引擎。
P2P : P2P 部署架构不需要可信第三方,每个数据参与方都需要部署一个 SCQLEngine 和一个 SCQLBroker 。
部署参考:https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/scql/0.5.0b2/intro/p2p-tutorial
image.png

使用流程

image.png
image.png
image.png
image.png

SCQL P2P部署实践

image.png
image.png

相关文章
|
5月前
|
算法 数据挖掘 调度
隐语实训营-第3讲:详解隐私计算框架的架构和技术要点
主要介绍隐语的隐私计算架构,并对每个模块进行拆解、分析,以期望不同使用者找到适合自己的模块,快速入手。
105 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
隐私计算训练营第三讲-详解隐私计算的架构和技术要点
SecretFlow 是一个隐私保护的统一框架,用于数据分析和机器学习,支持MPC、HE、TEE等隐私计算技术。它提供设备抽象、计算图表示和基于图的ML/DL能力,适应数据水平、垂直和混合分割场景。产品层包括SecretPad(快速体验核心能力)和SecretNote(开发工具)。算法层涉及PSI、PIR、数据分析和联邦学习(水平、垂直、混合)。此外,SecretFlow还有YACL密码库和Kusica任务调度框架,Kusica提供轻量化部署、跨域通信和统一API接口。
197 0
|
5月前
|
监控 安全 数据可视化
第9讲:隐语多方安全计算在安全核对的行业实践丨隐私计算实训营 第1期
行业法规趋势强调数据安全与隐私保护,如《个人信息安全规范》、《数据安全法》和《个人信息保护法》,倡导最小权限原则和数据的有效利用。产品方案致力于在保障安全和隐私的前提下促进数据共享。技术共建中,与隐语合作构建安全自证能力,包括可审查性、可视化监控和可攻防的验证机制,确保数据操作透明且安全。
60 1
|
5月前
|
算法 数据库
隐私计算实训营第6讲-------隐语PIR介绍及开发实践丨隐私计算实训营 第1期
隐匿查询(PIR)允许用户在不暴露查询内容的情况下检索服务器数据库。PIR分为单服务器和多服务器方案,以及Index PIR和Keyword PIR两类。隐语目前实现了单服务器的SealPIR(用于Index PIR)和Labeled PSI(用于Keyword PIR)。SealPIR优化点包括:数据打包、查询向量压缩、支持多维和多个查询。未来,隐语PIR的计划包括性能提升、多服务器方案和新算法的探索。
307 3
|
5月前
|
SQL 算法 安全
隐私计算实训营 第三讲 详解隐私计算框架及技术要点
隐语架构包括产品、算法、计算、资源和硬件层。产品层关注可视化和模块化API,服务于集成商和研究人员。算法层涉及PSI/PIR、安全数据分析及联邦学习。计算层有混合编译调度、SPU、HEU、TEEU和YACL。资源层采用kuscia,基于K8s的隐私计算框架。硬件层未详述。互通互联提供黑盒和白盒模式,跨域管控实施三权分置、秘态存储和全栈审计。该架构设计便于集成和使用。
61 0
隐私计算实训营 第三讲 详解隐私计算框架及技术要点
|
5月前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
隐私计算实训营 第1期 【第1讲】
隐私计算实训营 第1期 【第1讲】—— 导论 | 数据可信流通 从运维信任到技术信任
131 3
|
5月前
|
运维 安全 数据安全/隐私保护
|
5月前
|
SQL 安全 数据挖掘
隐私计算实训营第7讲:隐语SCQL的架构详细拆解丨隐私计算实训营 第1期
SCQL是安全协作查询语言,让不信任的多方能在保护隐私的前提下进行联合数据分析。它假设参与者半诚实,支持多方(N>=2)合作,且具备SQL语法支持和性能优化。SCQL提供类似SQL的用户界面,通过CCL机制允许数据所有者控制数据使用权限。系统基于SPU的MPC框架运行,适用于多个应用场景。
118 0
|
5月前
|
安全 数据可视化
课9-隐语多方安全计算在安全核对的行业实践
该文档介绍了隐私计算技术在助贷平台业务中的应用,通过风洞隐私安全核对方案实现数据比对而不泄露信息。风洞方案支持规模化核对,特色功能在于适应不同场景。技术共建部分提到,使用SCQL进行差异化产品表达,分为安全核对和联合策略两个方面,并与隐语合作开发安全自证功能,确保可审查和可视化。未来面临低门槛、高性能、易用性和实时性的挑战。
|
5月前
|
Linux
隐私计算实训营 第1期 - 第5讲:隐语PSI介绍及开发实践
在本文档中,介绍了如何在两个虚拟机上安装和配置SecretFlow和SecretNote。首先,环境配置包括一台运行CentOS 7.9的虚拟机(Alice节点)和一台运行Rocky Linux 9.3的虚拟机(Bob节点),均为8核16GB内存。 之后,文档展示了如何在SecretNote中上传数据并创建Notebook执行PSI(Private Set Intersection)任务。过程中需要注意Ray版本兼容性问题,以及最终成功执行后的结果展示。
下一篇
无影云桌面