【python】python闭包的详细解读(傻瓜式教学)

简介: 【python】python闭包的详细解读(傻瓜式教学)

👉博__主👈:米码收割机

👉技__能👈:C++/Python语言

👉公众号👈:测试开发自动化

👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术


python闭包的详细解读(傻瓜式教学)



1. 什么是闭包?

闭包:是指在函数内部定义的函数,并且内部函数可以访问外部函数中的变量。闭包通常用于创建函数工厂,即返回函数的函数。


2. 如何理解闭包?

要理解闭包,首先需要理解Python中的嵌套函数。嵌套函数是在一个函数内部定义的函数。在嵌套函数中,可以访问外部函数中的变量。当外部函数返回内部函数时,内部函数会保留对外部函数作用域的引用,形成闭包。


3. 闭包举例说明

下面是一个简单的示例,说明闭包的概念:

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function
closure = outer_function(10)
print(closure(5))  # 输出 15

在上面的示例中,outer_function 是外部函数,它接收一个参数 x 并返回内部函数 inner_function 。内部函数inner_function接收另一个参数y,并返回 x + y 的结果。

当调用 outer_function(10) 时,它返回了一个闭包,即内部函数inner_function 。闭包在创建时会捕获外部函数的变量,这里是x的值为10。

然后,我们将返回的闭包赋值给变量closure 。接下来,当我们调用closure(5) 时,它会将 5 作为参数传递给内部函数 inner_function ,并且由于闭包捕获了外部函数的x,所以 x 的值为 10 。因此,closure(5) 的结果为15。


4. 闭包优点

闭包的优点:

是它可以保存状态。在上面的示例中,每次调用closure时,它都记住了外部函数outer_function的参数x的值。这使得闭包可以用于实现记忆功能或保持特定状态的函数。



相关文章
|
3月前
|
监控 测试技术 Python
颠覆传统!Python闭包与装饰器的高级实战技巧,让你的项目效率翻倍
【7月更文挑战第7天】Python的闭包与装饰器是强大的工具。闭包是能记住外部作用域变量的内部函数,常用于动态函数创建和工厂模式。例如,`make_power`返回含外部变量`n`的`power`闭包。装饰器则允许在不修改函数代码的情况下添加新功能,如日志或性能监控。`my_decorator`函数接收一个函数并返回包装后的函数,添加了前后处理逻辑。掌握这两者,可提升编程效率和灵活性。
36 3
|
2月前
|
监控 BI Python
python django教学质量评价系统,实现学生、教师、管理员不同角色管理
本文介绍了一个基于Django框架开发的教学质量评价系统,该系统为学生、教师和管理员提供了不同角色的管理和评价功能,实现了教学质量的全方位评估和管理,旨在提高教育质量和促进教学改革。
python django教学质量评价系统,实现学生、教师、管理员不同角色管理
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 定位技术
强化学习Agent系列(一)——PyGame游戏编程,Python 贪吃蛇制作实战教学
本文是关于使用Pygame库开发Python贪吃蛇游戏的实战教学,介绍了Pygame的基本使用、窗口初始化、事件处理、键盘控制移动、以及实现游戏逻辑和对象交互的方法。
|
2月前
|
数据采集 存储 前端开发
豆瓣评分9.0!Python3网络爬虫开发实战,堪称教学典范!
今天我们所处的时代是信息化时代,是数据驱动的人工智能时代。在人工智能、物联网时代,万物互联和物理世界的全面数字化使得人工智能可以基于这些数据产生优质的决策,从而对人类的生产生活产生巨大价值。 在这个以数据驱动为特征的时代,数据是最基础的。数据既可以通过研发产品获得,也可以通过爬虫采集公开数据获得,因此爬虫技术在这个快速发展的时代就显得尤为重要,高端爬虫人才的收人也在逐年提高。
|
3月前
|
IDE 开发工具 Python
Python基础教学
【7月更文挑战第26天】
28 3
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python闭包:函数定义的神秘力量!
Python闭包:函数定义的神秘力量!
48 0
|
3月前
|
程序员 Python
从零到一,彻底掌握Python闭包与装饰器的精髓,成为编程界的隐藏Boss
【7月更文挑战第7天】探索Python编程的两大基石:闭包与装饰器。闭包是内部函数记住外部作用域的变量,如`make_multiplier_of`返回的`multiplier`,它保持对`n`的引用。装饰器则是函数工厂,接收函数并返回新函数,如`my_decorator`,它在不改变原函数代码的情况下添加日志功能。掌握这些,让代码更优雅,效率更高,助你成为编程高手。
27 3
|
3月前
|
程序员 Python
程序员必看!Python闭包与装饰器的高级应用,让你的代码更优雅、更强大
【7月更文挑战第7天】Python中的闭包和装饰器是高级特性,用于增强代码功能。闭包是内部函数记住外部作用域的变量,常用于动态函数和函数工厂。示例展示了`make_multiplier_of`返回记住n值的`multiplier`闭包。装饰器则是接收函数并返回新函数的函数,用于不修改原函数代码就添加功能。`my_decorator`装饰器通过`@`语法应用到`say_hello`函数上,展示了在调用前后添加额外行为的能力。这两种技术能提升代码的优雅性和效率。
33 3
|
3月前
|
Python
Python编程实战:利用闭包与装饰器优化日志记录功能
【7月更文挑战第7天】Python的闭包和装饰器简化了日志记录。通过定义如`log_decorator`的装饰器,可以在不修改原函数代码的情况下添加日志功能。当@log_decorator用于`add(x, y)`函数时,调用时自动记录日志。进一步,`timestamp_log_decorator`展示了如何创建特定功能的装饰器,如添加时间戳。这些技术减少了代码冗余,提高了代码的可维护性。
53 1
|
3月前
|
Python
Python黑魔法揭秘:闭包与装饰器的高级玩法,让你代码飞起来
【7月更文挑战第7天】Python的闭包和装饰器是提升代码效率的神器。闭包是能记住外部作用域变量的内部函数,常用于动态函数创建。示例中,`make_multiplier_of`返回一个保留`n`值的闭包。装饰器则是一个接收函数并返回新函数的函数,用于在不修改原函数情况下添加功能,如日志或性能追踪。`@my_decorator`装饰的`say_hello`函数在执行时会自动加上额外操作。掌握这两者,能让Python代码更优雅、强大。**
30 1
下一篇
无影云桌面