SpringCloud集成seata分布式事务控制

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: SpringCloud集成seata分布式事务控制

1.官网下载对应的包

Seata 是什么

2.解压如图:进入conf进行配置

3.分别配置file.conf  和registry.conf

registry.conf 文件修改

### 接着就是seata链接的数据库执行SQL文件

DROP TABLE IF EXISTS `global_table`;
CREATE TABLE `global_table` (
  `xid` VARCHAR(128)  NOT NULL,
  `transaction_id` BIGINT,
  `status` TINYINT NOT NULL,
  `application_id` VARCHAR(32),
  `transaction_service_group` VARCHAR(32),
  `transaction_name` VARCHAR(128),
  `timeout` INT,
  `begin_time` BIGINT,
  `application_data` VARCHAR(2000),
  `gmt_create` DATETIME,
  `gmt_modified` DATETIME,
  PRIMARY KEY (`xid`),
  KEY `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
  KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `branch_table`;
CREATE TABLE `branch_table` (
  `branch_id` BIGINT NOT NULL,
  `xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
  `transaction_id` BIGINT ,
  `resource_group_id` VARCHAR(32),
  `resource_id` VARCHAR(256) ,
  `lock_key` VARCHAR(128) ,
  `branch_type` VARCHAR(8) ,
  `status` TINYINT,
  `client_id` VARCHAR(64),
  `application_data` VARCHAR(2000),
  `gmt_create` DATETIME,
  `gmt_modified` DATETIME,
  PRIMARY KEY (`branch_id`),
  KEY `idx_xid` (`xid`)
);
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `lock_table`;
CREATE TABLE `lock_table` (
  `row_key` VARCHAR(128) NOT NULL,
  `xid` VARCHAR(96),
  `transaction_id` LONG ,
  `branch_id` LONG,
  `resource_id` VARCHAR(256) ,
  `table_name` VARCHAR(32) ,
  `pk` VARCHAR(36) ,
  `gmt_create` DATETIME ,
  `gmt_modified` DATETIME,
  PRIMARY KEY(`row_key`)
);

启动注册中心》seata 根据自己系统运行,windows通过命令窗口

启动成功后就是集成在项目中了

分别把file.conf 和registry.conf(我的项目中复制了配置没有修改可以正常运行)复制到项目resource项目底下并作修改。

贴出file.conf

transport {
# tcp udt unix-domain-socket
type = "TCP"
#NIO NATIVE
server = "NIO"
#enable heartbeat
heartbeat = true
#thread factory for netty
thread-factory {
boss-thread-prefix = "NettyBoss"
worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
share-boss-worker = false
client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
client-selector-thread-size = 1
client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
# netty boss thread size,will not be used for UDT
boss-thread-size = 1
#auto default pin or 8
worker-thread-size = 8
}
shutdown {
# when destroy server, wait seconds
wait = 3
}
serialization = "seata"
compressor = "none"
}
 
service {
 
vgroup_mapping.xjzd_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称
 
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
enableDegrade = false
disable = false
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
disableGlobalTransaction = false
}
 
 
client {
async.commit.buffer.limit = 10000
lock {
retry.internal = 10
retry.times = 30
}
report.retry.count = 5
tm.commit.retry.count = 1
tm.rollback.retry.count = 1
}
 
## transaction log store
store {
## store mode: file、db
mode = "db"
 
## file store
file {
dir = "sessionStore"
 
# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size , if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size , if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size = 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
 
## database store
db {
## the implement of etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "123456"
min-conn = 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
lock {
## the lock store mode: local、remote
mode = "remote"
 
local {
## store locks in user's database
}
 
remote {
## store locks in the seata's server
}
}
recovery {
#schedule committing retry period in milliseconds
committing-retry-period = 1000
#schedule asyn committing retry period in milliseconds
asyn-committing-retry-period = 1000
#schedule rollbacking retry period in milliseconds
rollbacking-retry-period = 1000
#schedule timeout retry period in milliseconds
timeout-retry-period = 1000
}
 
transaction {
undo.data.validation = true
undo.log.serialization = "jackson"
undo.log.save.days = 7
#schedule delete expired undo_log in milliseconds
undo.log.delete.period = 86400000
undo.log.table = "undo_log"
}
 
## metrics settings
metrics {
enabled = false
registry-type = "compact"
# multi exporters use comma divided
exporter-list = "prometheus"
exporter-prometheus-port = 9898
}
 
support {
## spring
spring {
# auto proxy the DataSource bean
datasource.autoproxy = false
}
}

 

 

接着修改配置文件

 

接着在该项目的数据库创建一张表测试

DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` BIGINT(20) NOT NULL,
  `xid` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `context` VARCHAR(128) NOT NULL,
  `rollback_info` LONGBLOB NOT NULL,
  `log_status` INT(11) NOT NULL,
  `log_created` DATETIME NOT NULL,
  `log_modified` DATETIME NOT NULL,
  `ext` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

完!!!!!!!!!!!

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
126 1
|
4月前
|
NoSQL Java Nacos
SpringCloud集成Seata并使用Nacos做注册中心与配置中心
SpringCloud集成Seata并使用Nacos做注册中心与配置中心
147 3
|
1月前
|
消息中间件 Java 数据库
新版 Seata 集成 RocketMQ事务消息,越来越 牛X 了!阿里的 Seata , yyds !
这里 借助 Seata 集成 RocketMQ 事务消息的 新功能,介绍一下一个新遇到的面试题:如果如何实现 **强弱一致性 结合**的分布式事务?
新版 Seata 集成 RocketMQ事务消息,越来越 牛X 了!阿里的 Seata , yyds !
|
2月前
|
SQL NoSQL 数据库
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
分布式事务、ACID原则、CAP定理、Seata、Seata的四种分布式方案:XA、AT、TCC、SAGA模式
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
|
2月前
|
消息中间件 Java 对象存储
数据一致性挑战:Spring Cloud与Netflix OSS下的分布式事务管理
数据一致性挑战:Spring Cloud与Netflix OSS下的分布式事务管理
53 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务
对于分布式系统而言,需要保证分布式系统中的数据一致性,保证数据在子系统中始终保持一致,避免业务出现问题。分布式系统中对数据的操作要么一起成功,要么一起失败,必须是一个整体性的事务。Seata简化了这个使用过程。
89 2
|
3月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
(二十七)舞动手指速写一个Seata-XA框架解决棘手的分布式事务问题
相信大家对于事务问题都不陌生,在之前《MySQL事务篇》中曾详解过MySQL的事务机制,在传统的单库环境下开发,咱们可依赖于MySQL所提供的事务机制,来确保单个事务内的一组操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 数据库
SpringCloud:服务保护和分布式事务详解
SpringCloud:服务保护和分布式事务详解
130 0
|
3月前
|
Java Nacos Docker
"揭秘!Docker部署Seata遇上Nacos,注册成功却报错?这些坑你不得不防!一网打尽解决秘籍,让你的分布式事务稳如老狗!"
【8月更文挑战第15天】在微服务架构中,Nacos搭配Seata确保数据一致性时,Docker部署Seata后可能出现客户端连接错误,如“can not connect to services-server”。此问题多由网络配置不当、配置文件错误或版本不兼容引起。解决策略包括:调整Docker网络设置确保可达性;检查并修正`file.conf`和`registry.conf`中的Nacos地址和端口;验证Seata与Nacos版本兼容性;修改配置后重启服务;参考官方文档和最佳实践进行配置。通过这些步骤,能有效排除故障,保障服务稳定运行。
274 0
|
4月前
|
数据采集 存储 NoSQL
Redis 与 Scrapy:无缝集成的分布式爬虫技术
Redis 与 Scrapy:无缝集成的分布式爬虫技术

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面